agent-memory 태그 문서 543개

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

How Axios uses AI to help deliver high-impact local journalism

Axios는 지역 언론의 경제성과 확장성을 높이기 위해 AI를 기사 작성 보조, 편집, 데이터 분석, 뉴스레터 제작, 독자 피드백 분석에 활용하면서도 인간 기자의 취재·판단·신뢰를 핵심으로 유지하고 있다.

openai.com

Creativity as a Competitive Advantage in the Age of Artificial Intelligence

인공지능과 지속적 변화의 시대에 창의성은 예술가만의 재능이 아니라 조직과 개인의 혁신을 가능하게 하는 핵심 경쟁 역량이다.

#semiconductors #applications #compute #agent-memory

Derived Tables in SQL

Derived Table은 FROM 절 안의 서브쿼리로 만든 임시 가상 테이블이며, 복잡한 SQL을 집계·필터링·조인 단계로 나누어 더 읽기 쉽게 만드는 데 유용하다.

#semiconductors #applications #compute #agent-memory

The First Rule of AI Communication: Do Not Create a Double Bind

이 글은 AI 커뮤니케이션의 핵심 원칙을 ‘이중구속을 만들지 말 것’으로 제시하며, AI가 인간의 목소리와 판단을 지우지 않고 창조·신뢰·명료성·책임을 확장하는 방향으로 설계되어야 한다고 주장한다.

#agent-routing #context-compression #prompt-library #llm

A Guide to Encoding & Feature Scaling

실제 데이터의 범주형·수치형 특성을 모델이 이해할 수 있는 수학적 입력으로 바꾸기 위해 인코딩, 스케일링, 데이터 누수 방지 원칙을 설명한 가이드입니다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

I Spent a Week Inside RNNs — Here’s Everything That Finally Clicked

원문은 순서와 기억이 필요한 시퀀스 데이터를 설명하기 위해 RNN이 왜 등장했는지, 텍스트가 숫자로 변환되는 과정, 순전파와 시간 역전파, 기울기 문제, 그리고 이를 완화하기 위한 LSTM의 기억 구조를 초보자 관점에서 단계적으로 풀어낸다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #retrieval-index

Mashle Review Is Magic and Muscles Actually Worth Watching?

『마슐: 매직 앤 머슬』은 마법이 모든 것을 결정하는 세계에서 마법을 전혀 못 쓰는 주인공이 압도적인 근력과 무표정한 코미디로 문제를 해결하는, 단순하지만 자신이 무엇을 잘하는지 분명히 아는 작품으로 평가된다.

#semiconductors #applications #compute #agent-memory

Most RAG Problems Are Retrieval Problems. Here Are 8 Fixes That Worked for Me

이 글은 RAG 품질 문제의 상당수가 프롬프트나 모델보다 검색 실패에서 비롯되며, 근거 문서가 컨텍스트에 들어오도록 검색 파이프라인을 먼저 고쳐야 한다고 설명한다.

#agent-memory #context-compression #prompt-library #retrieval-index

Tech Layoffs Aren’t Slowing Down. They’re Becoming a Permanent Cycle. And the Bleeding Won’t Stop Until 2027.

글은 2026년 기술업계 해고가 일회성 조정이 아니라 인공지능 투자와 반복 감원을 결합한 상시적 사이클로 굳어졌으며, 최소 2027년 중반까지 이어질 가능성이 크다고 주장한다.

#privacy-design #capex-cycle #semiconductors #applications

vLLM Internalised: The Mechanics of Modern LLM Inference

vLLM은 KV 캐시를 작은 페이지로 관리하고 스케줄러가 토큰 예산을 배분함으로써, 단일 사용자 중심의 llama.cpp와 달리 GPU 위에서 다수의 동시 요청을 처리하도록 설계된 LLM 추론 엔진이다.

#ai-architecture #agent-memory #capex-cycle #retrieval-index

What a Neural Network Actually Is

대규모 언어모델은 인간 텍스트의 통계적 구조를 학습해 다음 토큰 확률을 계산하는 거대한 함수이며, 그 유용성과 한계는 이 목표와 불투명성에서 나온다.

#privacy-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Article2026년 6월 12일

Apple’s Camera Chief Thinks AI Can Give You Superpowers

애플은 iOS 27 사진 앱에 생성형 AI 편집 기능을 추가하면서도 사진을 ‘실제 있었던 순간의 기록’으로 보존하기 위해 기능 범위와 조작 방식을 제한한다고 설명한다.

Julian Chokkattu

#apple-silicon #service-design #capex-cycle #llm

Article2026년 6월 12일

Introducing Mellum2: A 12B Mixture-of-Experts Model by JetBrains

JetBrains는 텍스트·코드 워크로드의 저지연 추론을 겨냥해, 총 12B 파라미터 중 토큰당 2.5B만 활성화하는 Apache 2.0 라이선스의 MoE 모델 Mellum2를 공개했다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #agent-memory #agent-routing

Article2026년 6월 12일

You Probably Won’t Get Rich Off the SpaceX IPO

이 글은 SpaceX IPO가 큰 부를 만들 수는 있지만, 그 혜택은 기존 주주와 기관투자가에게 집중되고 일반 개인투자자가 큰 수익을 얻기는 구조적으로 어렵다고 설명한다.

Brian Barrett

#anthropic #service-design #semiconductors #applications

#anthropic #ai-safety #llm #semiconductors

Are Mythos’ cyber capabilities overhyped?

Epoch AI 글은 Claude Mythos 계열이 취약점 악용 개발에서는 분명한 도약을 보였지만, 취약점 발견 능력의 실질적 향상 폭은 공개 증거만으로는 덜 명확하다고 평가한다.

Timothée Chauvin

#agent-memory #ai-distribution #retrieval-index #search-advertising

Full Text Search in SmithDB: Designing an Inverted Index for Object Storage

SmithDB는 객체 스토리지에 저장된 거대하고 중첩된 에이전트 trace JSON에서 빠른 전문 검색과 JSON 필터링을 제공하기 위해, Vortex 기반의 객체 스토리지 친화적 inverted index를 처음부터 설계했다.

langchain.com

#service-design #agent-routing #workflow-automation #llm

Optimize blueprint extraction accuracy in Amazon Bedrock Data Automation

Amazon Bedrock Data Automation의 블루프린트 지시문 최적화는 실제 문서 예시와 정답값을 바탕으로 필드 추출 지시문을 자동 개선해 문서 추출 정확도를 높이는 기능이다.

aws.amazon.com

#anthropic #change-management #organizational-redesign #travel-hospitality

Pool's new app turns your screenshots into something useful

Pool은 휴대폰 사진첩에 쌓인 스크린샷을 AI로 분류하고 원래 링크와 실행 가능한 정보를 찾아주는 iOS 앱이다.

Sarah Perez

#ai-architecture #agent-memory #capex-cycle #context-compression

Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP

이 글은 프로파일러 추적을 통해 nn.Linear의 전치·행렬곱·편향 처리가 실제로 어떻게 실행되는지 분석하고, 단일 선형 계층에서 GeGLU MLP의 다중 커널 구조로 관찰 범위를 확장한다.

huggingface.co