agent-memory 태그 문서 543개

#travel-hospitality #semiconductors #applications #agent-memory

Companies’ use of ‘disposable workers’ is transforming employment

MIT 슬론의 폴 오스터먼은 미국 기업들이 유연성을 이유로 프리랜서, 계약직, 시간제, 주변부 고용 노동자에 더 의존하면서 고용의 안정성·훈련·승진·조직 충성도가 약화되고 있다고 분석한다.

mitsloan.mit.edu

#nvidia #service-design #agent-memory #agent-routing

From Materials Simulation to Experimental Astronomy, New NVIDIA AI Software Unlocks Scientific Discoveries

NVIDIA는 ISC에서 cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI를 소개하며 천문 데이터 처리, 실시간 실험 데이터 분석, 화학·재료 시뮬레이션을 GPU 기반 파이프라인으로 크게 가속한다고 밝혔다.

Chris Porter

MolmoMotion: Language-guided 3D motion forecasting

몰모모션은 영상 관찰, 객체의 3차원 질의점, 행동 지시를 결합해 향후 수초간의 객체 움직임을 예측하고, 그 궤적을 로봇 계획과 제어 가능한 영상 생성에 활용하는 언어 기반 3차원 동작 예측 모델이다.

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

PP-OCRv6 on Hugging Face: 50-Language OCR from 1.5M to 34.5M Parameters

PP OCRv6는 1.5M~34.5M 규모의 세 가지 모델과 최대 50개 언어 지원, 여러 추론 백엔드를 결합해 실제 환경에서 정확하고 구조화된 OCR 결과를 제공하는 경량 모델 제품군이다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #context-compression

YouTube2026년 6월 20일

중국을 덮친 ''한자 기억상실증

중국의 ‘한자 기억상실증’은 한자를 몰라서가 아니라, 디지털 입력과 영상 중심 생활이 손글씨·긴 글 읽기·어휘 접촉을 줄이며 읽기와 쓰기 사이의 간극을 키운 현상이다.

슈카월드

#anthropic-model-roadmap #frontier-model-evaluation #core-thesis #explainer

Article2026년 6월 19일

25: The Stuff of Myth(os)

이번 Stratechery 주간 요약은 Anthropic/Fable 논란, AI 시대 전자상거래, NBA 파이널, Fox의 Roku 인수, 기타 팟캐스트·영상 콘텐츠를 묶어 소개한다.

stratechery.com

#anthropic #ai-safety #llm #semiconductors

YouTube2026년 6월 19일

Hermes Agent Masterclass: 7. Cron & Automation

Hermes Agent의 Cron & Automation은 예약 실행, fresh session, 자동 전달, 비용 절감 게이트를 결합해 반복 작업을 사용자의 수동 호출 없이 운영하게 만드는 자동화 계층이다.

Tonbi''s AI Garage

#anthropic-model-roadmap #frontier-model-evaluation #agent-systems #core-thesis

Amazon Bedrock AgentCore harness is now generally available: Go from idea to production-grade agent in minutes

아마존 베드록 에이전트코어 하네스는 에이전트 실행에 필요한 모델, 도구, 메모리, 샌드박스, 관측성, 스킬 연결을 관리형 구성으로 묶어 아이디어 단계의 에이전트를 운영 가능한 형태로 빠르게 실행하게 해주는 서비스입니다.

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

Beyond LoRA: Can you beat the most popular fine-tuning technique?

LoRA는 강력하고 대중적인 선택이지만, 동일 조건의 다차원 벤치마크에서는 과제와 우선순위에 따라 다른 PEFT 기법이 더 높은 성능이나 더 낮은 메모리 사용량을 제공할 수 있다.

#agent-memory #context-compression #retrieval-index #llm

Introducing LangSmith’s No Code Agent Builder

LangSmith Agent Builder는 개발자가 아닌 비즈니스 사용자도 대화형 안내, 메모리, 도구 연결, 트리거 설정을 통해 코드 없이 에이전트를 만들 수 있도록 설계된 비공개 프리뷰 기능이다.

#agent-memory #agent-routing #context-compression #prompt-library

Is it agentic enough? Benchmarking open models on your own tooling

이 글은 transformers를 사례로, 오픈 모델 기반 코딩 에이전트가 도구를 얼마나 쉽게 발견하고 사용하며 정답에 도달하는지 과정을 중심으로 측정하는 벤치마크 방법을 제시한다.

#agent-routing #workflow-automation #llm #semiconductors

Monitor and debug generative AI inference with SageMaker detailed metrics and Insights dashboard on CloudWatch

SageMaker AI의 상세 추론 지표와 CloudWatch의 SageMaker Insights 대시보드는 대규모 생성형 AI 추론 엔드포인트의 지연, 용량, 안정성 문제를 더 빠르게 모니터링하고 진단하도록 돕는다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

#nvidia #ai-infrastructure #capex-cycle #semiconductors

Sync and Stream: GeForce NOW Connects to Members’ Game Libraries Across Devices

NVIDIA는 GeForce NOW가 여러 PC 게임 스토어의 기존 라이브러리와 클라우드 세이브를 연결해, 사용자가 다양한 기기에서 진행 상황을 이어가며 게임을 즐길 수 있다고 소개했다.

GeForce NOW Community

Article2026년 6월 17일

Introducing Firecrawl Research Index: a specialized index for agentic AI/ML research

Firecrawl은 AI/ML 연구 에이전트가 논문과 구현 코드를 함께 검색·검증·활용할 수 있도록 특화된 Firecrawl Research Index를 공개했다.

Eric Ciarla

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2026년 6월 17일

Pro-worker AI, explained

MIT Sloan 글은 AI를 사람을 대체하는 자동화 도구가 아니라 인간의 판단·전문성·새로운 과업 수행 능력을 키우는 방향으로 설계해야 한다고 설명한다.

mitsloan.mit.edu

#service-design #semiconductors #applications #compute

Article2026년 6월 17일

Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads

Amazon SageMaker AI Async Inference가 InvokeEndpointAsync 요청 본문에 최대 128,000바이트 payload를 직접 담는 Body 파라미터를 지원해, 작은 입력에 대해 매번 S3에 업로드하던 단계를 없앴습니다.

#service-design #ai-architecture #agent-routing #llm

Why Fleet Has General Purpose Chat and Specialized Agents

Fleet은 일회성·탐색형 업무에는 General Purpose Chat을, 반복적으로 맡겨야 하는 업무에는 지속 설정과 메모리를 갖춘 Specialized Agents를 쓰도록 두 에이전트 유형을 구분한다.

#agent-memory #agent-routing #context-compression #retrieval-index

Context Management for Deep Agents

Deep Agents SDK는 장기 작업에서 모델의 제한된 컨텍스트 창을 넘지 않도록 파일시스템 오프로딩과 요약을 결합해 필요한 정보를 보존하면서 작업 기억을 압축한다.

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

#anthropic #service-design #semiconductors #applications

Fox Buys Roku, The Problem With Fox’s Smart Strategy, Streaming That Works – Stratechery by Ben Thompson

제공된 본문에서 확인되는 핵심은 시장이 Fox의 Roku 인수를 부정적으로 보지만, 글은 이를 권리 보유자에게서 가치를 뽑아내는 방식에서 임차인으로서 협상력을 확보하는 방식으로 전환하는 전략으로 설명한다는 점입니다.

stratechery.com

How we build evals for Deep Agents

딥 에이전트 평가는 많은 테스트를 쌓는 것이 아니라, 프로덕션에서 중요한 행동을 직접 측정하는 표적 평가를 설계하고 반복적으로 개선하는 과정이다.

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Introducing container caching in Amazon SageMaker AI for faster model scaling

Amazon SageMaker AI는 추론 엔드포인트의 신규 인스턴스 확장 시 컨테이너 이미지를 미리 캐시해 이미지 다운로드 병목을 제거하고, 생성형 AI 모델의 스케일아웃 지연을 최대 약 2배 단축한다고 발표했습니다.

#model-scaling #service-design #llm #semiconductors

#openai #privacy-design #agent-deployment #llm

Predicting model behavior before release by simulating deployment

OpenAI는 실제 배포 대화와 유사한 맥락을 후보 모델로 재생성하는 ‘Deployment Simulation’을 통해 출시 전 원치 않는 모델 행동의 발생률과 새로운 위험을 더 현실적으로 예측하려 한다.

openai.com

Reusable Evaluators and Evaluator Templates in LangSmith

LangSmith Evaluation은 30개 이상의 평가자 템플릿과 재사용 가능한 평가자 관리를 추가해, 에이전트 평가를 온라인 모니터링과 오프라인 실험 전반에서 더 일관되게 운영하도록 한다.

#multimodal #llm #semiconductors #vision-language-models

Sharing LangSmith Benchmarks

LangChain 팀은 LangSmith에서 평가 데이터셋·결과·실행 트레이스를 공유하고, LangChain 문서 Q&A 벤치마크와 langchain benchmarks 패키지로 LLM 애플리케이션 아키텍처를 재현·비교할 수 있게 했다고 설명한다.