총 1852건 중 721-744건
워렌 버핏과 7억짜리 점심에서 얻은 보물은 특정 종목 추천이 아니라, 주식을 기업의 일부로 보고 레버리지·해자·사람을 점검하며 유행을 피하는 장기투자 원칙이다.
Claude managed agents는 일정 실행과 secret 처리로 AI Agents를 production에 더 가깝게 만들었지만, 완전한 무인 운영에는 여전히 관찰·알림·승인 설계가 필요하다.
클로드 코드를 제대로 실행하려면 CLAUDE.md와 스킬로 작업 방향을 고정하고, 깃의 커밋·체크아웃·브랜치로 실패를 되돌릴 수 있는 안전망을 먼저 갖춰야 한다.
인공지능 1타강사 젠슨황 선생님의 핵심 메시지는 AI가 챗봇을 넘어 실제 노동과 지능을 생산하는 AI factory 인프라 산업으로 확장되고 있다는 것이다.
성공률 90% 대한민국 과학계의 모순은 “실패 안 한 연구”를 좋은 R&D로 보는 평가 문화가 선도형 기술 도전을 막고 있다는 데 있다.
GLM 5.2는 Claude Fable 5와 비교될 만큼 프런트엔드 디자인·웹 개발·데이터 시각화에서 강한 모습을 보인 오픈소스 대형 모델로 소개된다.
GLM 5.2 vs Claude Opus 4.8 비교의 핵심은 오픈웨이트 GLM 5.2가 속도와 마감에서는 밀리지만, 비용 대비 품질과 지시사항 준수에서는 폐쇄형 프런티어 모델권에 상당히 근접했다는 점이다.
노래 제목이 ‘Gravity’라는 질문에서 출발한 대화는 중력이 사라지지 않는 힘이라는 과학 설명과 김준수의 음악·무대 선택을 함께 엮는다.
Hermes Bible은 실제 Agent Workflows를 복사·변형해 Hermes를 단순 채팅 도구에서 반복 작업, 비동기 루프, 협업 파이프라인을 굴리는 운영 시스템으로 확장하는 참고서다.
Hermes는 개인 비서형 챗봇이 아니라 incoming signal을 act, draft, escalate로 나눠 사용자가 판단해야 할 결정만 남기는 Personal Agentic Chief Of Staff 운영 체계로 제시된다.
How to Get Your First 10 Customers를 중심으로, 고객을 안다고 느끼는 것과 고객이 실제로 시간을 쓰는 채널을 아는 것은 다르며, 이메일·LinkedIn이 항상 맞는 출발점은 아니를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
GLM 5.2 vs Opus 4.8 vs GPT 5.5 비교에서, GLM 5.2는 토큰 단가는 낮지만 실제 과제 완성도와 토큰 효율까지 보면 Opus 4.8·GPT 5.5보다 대체로 불리하다는 것이 영상의 핵심 판단이다.
AI 돌릴 전기 수요가 핵융합 상용화 시계를 앞당기고 있지만, 구글이 한국의 핵융합 기술에 직접 매달린다는 표현은 추가 검증이 필요하며, 확인된 핵심은 KSTAR 데이터와 AI 기반 연구·제조 전환이 한국의 기회라는 점이다.
삶을 자유롭게 만드는 절대적 태도는 편안한 흐름에 떠내려가는 것이 아니라, 자기 목적을 향해 의식적으로 물살을 거스르는 선택이다.
루프 엔지니어링은 ‘프롬프트하는 나’를 시스템으로 대체하되, 트리거·검증 목표·중단 조건이 없으면 자동화가 아니라 비용 소모 루프가 된다는 이야기입니다.
Loop Engineering은 “프롬프팅을 없애는 기술”이 아니라, 명확한 목표와 평가 기준이 있을 때 반복 개선을 자동화해 n번째 프롬프트 부담을 줄이는 방식이다.
BofA의 연준 기준금리 ‘인상’ 전망과 일본·대만 증시 신고가 속에서, 이번 장세의 핵심은 SK하이닉스·마이크론·HBM으로 대표되는 반도체 주도권 재편이다.
Nikesh Arora on The Future of Token Costs를 중심으로, 소비자 AI는 오답이 나와도 사람이 중간에서 판단할 수 있어 빠르게 확산되지만, 기업 AI는 오답 하나가 자동 의사결정·보안·운영를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
미국의 술쟁이들을 위한 시간은 단순한 할인 이벤트가 아니라, 금주법·도시 사교·식당의 비수기 수요 전략이 겹쳐 만들어진 해피아워 문화다.
Perception vs. Data로 보면, Gun Policy 논쟁은 대중의 실제 정책 선호보다 정치·미디어의 분열 이미지가 더 크게 보이게 만든 사례다.
Fable 5와 Mythos class models 시대의 /Plan Skill은 에이전트에게 사고를 맡기는 도구가 아니라, 사람이 원하는 결과·검증 기준·작업 맥락을 구조화해 더 나은 계획 아티팩트를 만들기 위한 핵심 엔지니어링 레이어다.
인재 빼앗기는 구글과 금 목표 하향은 부담이지만, 마이크론·AI 메모리·전력 인프라 수요가 시장의 핵심 축으로 더 강하게 부상한 장이었다.
빅테크 하락 속 시장의 방향은 ‘AI 기대’ 자체가 아니라 금리 부담을 견디며 실제 실적과 CAPEX 수혜가 확인되는 반도체·AI 인프라 쪽으로 이동하고 있다는 점이다.
미 이란 평화 협상·제재 완화로 유가 리스크는 낮아졌지만, 금리 상승 우려와 알파벳·MSFT·스페이스X 등 대형 기술주의 개별 악재가 뉴욕증시 반등을 제한했다.