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원자력으로 Energy Abundance를 열겠다는 Valar Atomics의 핵심 주장은 “더 정교한 설계”보다 실제 원자로를 만들고, 켜고, 반복 생산하는 속도가 에너지 비용을 바꾼다는 것이다.

AI 돌릴 전기 수요가 핵융합 상용화 시계를 앞당기고 있지만, 구글이 한국의 핵융합 기술에 직접 매달린다는 표현은 추가 검증이 필요하며, 확인된 핵심은 KSTAR 데이터와 AI 기반 연구·제조 전환이 한국의 기회라는 점이다.

“더 이상 감당 불가”였던 배터리 광풍의 잔혹한 현실은 과잉 증설과 수요 공백이 만든 구조조정 국면이며, 희망은 AI 데이터센터·ESS·회로박 수요가 실제 매출과 가동률 회복으로 이어지는지에 달려 있다.

전력 없는 미국의 선택지는 결국 태양광으로 돌아오고 있으며, 핵심은 중국산 배제가 아니라 미국 내 비중국 공급망을 누가 먼저 구축하느냐입니다.

에너지 전환기에는 태양광·가스·원자력 세 진영 모두 약점을 동시에 갖고 있어, 어느 한쪽에 베팅하기보다 구조적 수요 흐름을 읽고 균형 잡힌 시각으로 접근해야 한다.