zero-click-search 태그 문서 110개

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#zero-click-search

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문서 목록

총 110건 중 97-110건

Article2025년 6월 3일

Announcing /search: Discover and scrape the web with one API call

Firecrawl은 웹페이지 발견과 콘텐츠 추출을 한 번의 API 호출로 처리하는 /search 엔드포인트를 출시했다고 발표했다.

Eric Ciarla

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 5월 14일

AI powers Expedia’s marketing evolution

익스피디아 그룹은 인공지능을 분석·콘텐츠 제작·고객 접점 전반에 적용하면서도, 신뢰와 충성도, 인간의 창의성, 부서 간 협업을 여행 마케팅 혁신의 핵심으로 유지하고 있다.

openai.com

#openai #privacy-design #multimodal #search-advertising

Article2025년 3월 27일

Announcing Deep Research API

Firecrawl의 Deep Research API는 질의를 하위 주제로 나누어 웹을 반복 탐색하고 출처가 붙은 분석 결과를 생성하는 연구 자동화 API이지만, 2026년 업데이트에서 새 Search API로 대체되는 방향이 공지되었습니다.

Nicolas Camara

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 3월 14일

Apple innovation and execution — Benedict Evans

베네딕트 에번스는 애플이 여전히 막대한 수익을 내지만, 비전 프로와 새 Siri 지연을 통해 ‘혁신 부족’보다 더 심각한 실행력 저하의 징후가 드러났다고 진단한다.

ben-evans.com

#apple-silicon #multimodal #ai-distribution #capex-cycle

Article2025년 2월 18일

The Deep Research problem — Benedict Evans

베네딕트 에번스는 OpenAI의 Deep Research가 복잡한 리서치 작업을 크게 줄여줄 잠재력이 있지만, 출처 판단과 정밀한 수치 검색에서 틀리면 신뢰할 수 없다는 근본적 문제를 OpenAI의 자체 스마트폰 사례로 보여준다.

Benedict Evans

#ai-distribution #ai-safety #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 1월 7일

Convex Cookbook: Dynamic Query Builders

이 글은 Convex에서 런타임 조건에 따라 인덱스, 정렬, 필터가 달라지는 동적 쿼리를 TypeScript 타입 검사를 유지한 채 구성하는 단계별 패턴을 설명한다.

stack.convex.dev

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2024년 12월 5일

Welcome PaliGemma 2 – New vision language models by Google

PaliGemma 2는 SigLIP 이미지 인코더와 Gemma 2 언어 모델을 결합하고, 3B·10B·28B 규모와 세 가지 해상도, 간편한 미세조정 및 양자화 지원을 제공하는 구글의 새로운 오픈 비전 언어 모델 제품군이다.

huggingface.co

#hotel-review #service-design #multimodal #search-advertising

Article2024년 10월 31일

Launch Week II - Day 4: Advanced iframe Scraping

Firecrawl은 Launch Week II 4일 차에 중첩·동적·교차 출처 iframe 콘텐츠를 자동으로 추출하는 Advanced iframe Scraping을 발표했다.

Eric Ciarla

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2024년 8월 8일

How Gamma Supercharges Onboarding with Firecrawl

Gamma는 Firecrawl을 활용해 웹페이지, 블로그 글, Notion 페이지 등 URL 기반 콘텐츠를 깨끗한 마크다운으로 가져오고, 이를 Gamma Sites와 AI 발표자료 생성 기능의 입력으로 전환한다.

Eric Ciarla

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2024년 2월 28일

Human Feedback Without Reinforcement Learning

DPO는 인간 선호 데이터를 이용해 보상 모델과 강화학습 단계를 거치지 않고도 언어 모델을 직접 선호 방향으로 미세조정하는 방법이다.

@DeepLearningAI

#llm #semiconductors #applications #ai-distribution

Article2024년 2월 21일

Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model

임베딩젬마는 3억 800만 개 매개변수와 2,048토큰 문맥 길이, 100개 이상 언어 지원, 차원 축소 기능을 결합해 일상적인 기기에서도 고품질 다국어 임베딩을 생성하도록 설계된 구글의 소형 모델이다.

huggingface.co

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #search-advertising

Article2023년 8월 30일

Supporting the Open Source AI Community

a16z는 오픈소스 AI 생태계가 폐쇄형 모델과 경쟁할 수준으로 성장하고 있지만 개발자들이 GPU 등 자원 부족을 겪고 있다며, 이를 지원하기 위한 오픈소스 AI 보조금 프로그램과 첫 수혜 프로젝트들을 발표했다.

Matt Bornstein, Rajko Radovanovic

#ai-distribution #ai-infrastructure #capex-cycle #search-advertising

Article2022년 8월 3일

The Trouble With Reinforcement Learning

강화학습은 지도학습이 과거에 겪었던 것처럼 하이퍼파라미터에 매우 민감하지만, 실세계 벤치마크와 재현성의 어려움 때문에 더 견고한 발전 경로를 만들기 어렵다는 문제를 안고 있다.

@DeepLearningAI

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Article

Who is leading in AI? An analysis of industry AI research

Epoch AI는 출판·인용, 훈련 연산량, 알고리즘 혁신 채택을 함께 비교해 구글·오픈AI·메타가 산업 AI 연구를 주도하며 신생 연구소도 빠르게 선두권에 진입할 수 있다고 분석한다.

Ben Cottier

#anthropic #search-advertising #zero-click-search #llm