zero-click-search 태그 문서 109개

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#zero-click-search

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문서 목록

총 109건 중 73-96건

Article2025년 12월 15일·👁️ 2

Building Deep Research: How we Achieved State of the Art

태빌리는 단순한 에이전트 구조, 선별된 문맥, 제한된 도구, 실패 중심의 설계를 결합해 토큰 소비를 66% 줄이면서 딥리서치 벤치에서 최고 수준의 성과를 달성했다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 12월 12일·👁️ 1

Spotlight on innovation: Google-sponsored Data Science for Health Ideathon across Africa

Google은 아프리카 전역의 데이터 과학·머신러닝 커뮤니티와 함께 공개 Health AI 모델을 활용한 보건 Ideathon을 열고, 자궁경부암 선별·모성 건강·피부질환 분류 등 지역 의료 과제 해결을 시도한 팀들을 선정·지원했다.

research.google

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2025년 11월 18일·👁️ 4

Generative UI: A rich, custom, visual interactive user experience for any prompt

구글은 사용자의 어떤 프롬프트에도 맞춰 웹페이지, 도구, 시뮬레이션 같은 맞춤형 인터랙티브 경험을 즉석 생성하는 생성형 UI 구현을 소개하고, Gemini 앱과 Google Search AI Mode에 실험적으로 적용한다고 밝혔다.

research.google

#multimodal #context-compression #prompt-library #search-advertising

Article2025년 11월 15일·👁️ 3

Building for an Open Future - our new partnership with Google Cloud

허깅페이스와 구글 클라우드는 기업이 개방형 모델로 자체 AI를 더 빠르고 안전하게 구축·배포할 수 있도록 서비스 통합, 전송 인프라, 가속기 지원, 보안을 아우르는 전략적 협력을 확대한다.

huggingface.co

#service-design #agent-deployment #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 11월 5일·👁️ 2

Forecasting the future of forests with AI: From counting losses to predicting risk

ForestCast는 위성 데이터와 딥러닝을 활용해 산림 손실을 사후 집계하는 데서 나아가, 미래의 산림 벌채 위험을 예측하기 위한 공개 벤치마크와 모델 접근법을 제시한다.

research.google

#model-scaling #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 10월 31일·👁️ 2

Accelerating the magic cycle of research breakthroughs and real-world applications

Google Research는 지구 관측, 암 유전체, 양자 컴퓨팅, 의료·과학 AI 등에서 연구 성과와 실제 적용이 서로를 밀어 올리는 ‘연구의 마법적 순환’이 빠르게 가속되고 있다고 설명한다.

research.google

#privacy-design #multimodal #ai-distribution #search-advertising

Article2025년 10월 27일·👁️ 2

How we are building the personal health coach

구글은 Gemini 모델과 Fitbit 데이터를 기반으로, 과학적 근거와 전문가 검증을 결합한 개인 맞춤형 AI 건강 코치를 공개 프리뷰 형태로 제공한다고 설명한다.

research.google

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 10월 20일·👁️ 3

Flexible data centers can reduce costs — if not emissions

The Department of Energy expects this number to rise to between 7% and 12% by 2030 .

mitsloan.mit.edu

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2025년 10월 16일·👁️ 1

Using AI to identify genetic variants in tumors with DeepSomatic

DeepSomatic은 종양 유전체에서 암을 유발하거나 진행시키는 체세포 변이를 더 정확히 찾아내기 위해 개발된 AI 기반 변이 탐지 도구입니다.

research.google

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2025년 10월 15일·👁️ 2

Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI

구글 리서치는 Coral NPU를 저전력 엣지·웨어러블 기기에서 항상 켜진 개인 AI를 구현하기 위한 개방형 풀스택 NPU 플랫폼으로 소개했다.

research.google

#privacy-design #ai-architecture #multimodal #search-advertising

Article2025년 10월 7일·👁️ 2

Speech-to-Retrieval (S2R): A new approach to voice search

Google Research는 음성을 먼저 텍스트로 바꾸는 기존 음성 검색의 오류 전파 문제를 줄이기 위해, 발화에서 검색 의도를 직접 벡터화해 문서를 찾는 Speech to Retrieval(S2R) 방식을 도입하고 다국어 평가 데이터셋 SVQ를 공개했다.

research.google

#ai-architecture #agent-memory #retrieval-index #search-advertising

Article2025년 9월 30일·👁️ 5

AI as a research partner: Advancing theoretical computer science with AlphaEvolve

Google DeepMind와 Google 연구진은 AlphaEvolve가 복잡도 이론의 유한 조합 구조를 찾아내고 검증함으로써 MAX 4 CUT 근사 불가능성과 랜덤 그래프 인증의 평균 사례 난이도 경계를 개선했다고 설명한다.

research.google

#privacy-design #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2025년 9월 24일·👁️ 3

ENEOS Materials brings ChatGPT Enterprise to manufacturing

ENEOS Materials는 인력 부족과 비용 상승에 대응하기 위해 ChatGPT Enterprise를 전사 도입하고, 제조·연구·설계·교육 업무에서 생산성, 안전성, 분석 효율을 높이고 있다.

openai.com

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 9월 19일·👁️ 3

Deep researcher with test-time diffusion

TTD DR은 초안 작성, 검색 기반 보강, 반복 수정이라는 인간 연구 과정을 확산 모델처럼 구성해 장문 연구 보고서와 다중 홉 추론 성능을 높인 Deep Research 프레임워크입니다.

research.google

#agent-routing #ai-safety #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 9월 12일·👁️ 1

VaultGemma: The world's most capable differentially private LLM

Google Research는 차등 개인정보보호 학습의 스케일링 법칙을 바탕으로 10억 파라미터 규모의 공개 DP 언어모델 VaultGemma를 학습·공개하고, 개인정보보호와 성능 사이의 계산·데이터·프라이버시 예산 trade off를 체계적으로 제시했다.

research.google

#privacy-design #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 9월 11일·👁️ 1

Smarter nucleic acid design with NucleoBench and AdaBeam

NucleoBench는 핵산 서열 설계 알고리즘을 16개 생물학 과제에서 표준 비교하는 오픈소스 벤치마크이고, 이를 통해 개발된 AdaBeam은 11개 과제에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였다.

research.google

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 9월 9일·👁️ 1

Accelerating scientific discovery with AI-powered Empirical Research Assistance

구글 리서치는 과학자가 점수화 가능한 연구 문제에 대해 맞춤형 실험 소프트웨어를 만들고 반복 개선하도록 돕는 AI 시스템 ERA를 제시하며, 6개 과학·공학 벤치마크에서 전문가 수준 성능을 보였다고 설명한다.

research.google

#ai-architecture #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 8월 27일·👁️ 3

How Google’s AI can help transform health professions education

구글은 의료 인력 부족 문제를 배경으로, 학습자 중심 설계와 정량 평가를 통해 Google AI와 LearnLM이 보건의료 전문직 교육에서 개인화된 튜터 역할을 할 가능성을 탐색했다.

research.google

#search-advertising #zero-click-search #llm #semiconductors

Article2025년 8월 18일·👁️ 1

MCP for Research: How to Connect AI to Research Tools

모델 컨텍스트 프로토콜은 논문·구현 코드·모델·데이터셋을 여러 플랫폼에서 찾고 교차 확인하는 연구 탐색 도구를 인공지능이 자연어 지시로 활용하도록 연결하는 표준이다.

huggingface.co

#ai-architecture #agent-routing #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 8월 7일·👁️ 3

Achieving 10,000x training data reduction with high-fidelity labels

Google Ads 연구진은 광고 안전성 분류에서 전문가 고품질 라벨과 능동학습 기반 큐레이션을 결합해 LLM 미세조정에 필요한 학습 데이터를 100,000건에서 500건 미만으로 줄이면서 인간 전문가와의 정렬도를 높였다고 설명한다.

research.google

#privacy-design #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Article2025년 8월 4일·👁️ 2

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

NVIDIA의 개방형 딥리서치 에이전트 AI Q는 두 Llama 계열 모델과 검색·오케스트레이션 도구를 결합해 2025년 8월 DeepResearch Bench의 ‘LLM with Search’ 부문에서 종합 40.52점을 기록했다.

huggingface.co

#privacy-design #ai-architecture #search-advertising #workflow-automation

Article2025년 7월 10일·👁️ 1

Kimina-Prover: Applying Test-time RL Search on Large Formal Reasoning Models

김이나 프로버는 중간 보조정리를 재귀적으로 생성·선별·결합하는 테스트 시점 강화학습 탐색과 린 오류 기반 교정 기능을 통해 미니에프투에프에서 92.2%의 최고 통과율을 기록한 형식 정리 증명 모델이다.

huggingface.co

#anthropic #agent-routing #search-advertising #workflow-automation

Article2025년 7월 1일·👁️ 2

Open Researcher, our AI Agent That Uses Firecrawl Tools During Research

Open Researcher는 정해진 워크플로를 늘리는 대신 Anthropic의 interleaved thinking과 Firecrawl 웹 데이터 도구를 결합해 연구 과정에서 AI가 스스로 다음 행동을 판단하도록 만든 오픈소스 연구 에이전트다.

Eric Ciarla

#anthropic #agent-routing #ai-safety #search-advertising

Article2025년 6월 3일·👁️ 1

Announcing /search: Discover and scrape the web with one API call

Firecrawl은 웹페이지 발견과 콘텐츠 추출을 한 번의 API 호출로 처리하는 /search 엔드포인트를 출시했다고 발표했다.

Eric Ciarla

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search