service-design 태그 문서 417개

#privacy-design #service-design #travel-hospitality #llm

British Police Built a Sprawling Crime-Prediction Machine. Some Results Couldn’t Be Trusted

WIRED 조사에 따르면 영국 브리스틀 지역 경찰과 시의회는 민감한 공공 데이터를 결합해 대규모 예측 치안·위험 점수 시스템을 만들었지만, 일부 모델은 신뢰성·투명성 문제로 폐기되거나 비판을 받았다.

wired.com

Building agentic AI applications with a modern data mesh strategy on AWS

이 글은 RAG의 단일 검색 지점 통제를 넘어, 에이전트형 AI가 스키마 탐색·SQL 생성·쿼리 실행·응답 합성까지 수행하는 전 과정에 세밀한 권한 통제를 적용하기 위한 AWS 기반 서버리스 데이터 메시 아키텍처를 설명한다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

#anthropic #europe #privacy-design #service-design

Europe is pushing back on Washington’s chip war

네덜란드가 ASML에 큰 타격을 줄 수 있는 미국의 MATCH Act에 반대하며 워싱턴에서 우려를 직접 전달했다.

Connie Loizos

#service-design #ai-architecture #context-compression #prompt-library

How Klarna's AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users

Klarna는 LangGraph와 LangSmith 기반 AI Assistant로 결제·환불·에스컬레이션 업무를 대규모로 처리하며 고객지원 속도와 자동화 수준을 크게 높였다.

langchain.com

Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell

이 글은 Amazon SageMaker AI의 P6 B200 인스턴스와 NVIDIA Blackwell GPU를 활용해 대규모 모델 학습에서 배치 크기, 시퀀스 길이, 샤딩, 정밀도 형식, 활성화 체크포인팅을 어떻게 조정해야 하는지 설명한다.

#nvidia #service-design #ai-architecture #agent-memory

#resort-experience #privacy-design #service-design #agent-memory

Optimizing cloud economics with linear elastic caching

선형 탄력 캐싱은 캐시 메모리 비용과 캐시 미스 비용을 함께 최적화하기 위해 페이지 보존 시간을 스키 대여 문제로 모델링하고, 가벼운 학습 기반 TTL 예측으로 고정 크기 캐시보다 낮은 총소유비용을 달성하려는 접근이다.

research.google

Build self-service AWS Health analytics to find actionable health insights with AI agents powered by Amazon Bedrock

이 글은 여러 AWS 계정에 흩어진 AWS Health 이벤트를 Chaplin이라는 오픈소스 MCP 기반 AI 에이전트 시스템으로 수집·분류·분석해 운영팀이 자연어로 즉시 실행 가능한 인사이트를 얻는 방법을 설명합니다.

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

#nvidia #service-design #ai-infrastructure #capex-cycle

The Ultimate Summer Sale Pairing: Steam Sale Meets GeForce NOW Discounts

NVIDIA는 Steam Summer Sale 2026과 GeForce NOW 멤버십 할인을 함께 제시하며, 클라우드 게임으로 저장공간·기기 성능 부담 없이 할인 게임을 즐길 수 있다는 점을 강조했다.

GeForce NOW Community

#service-design #agent-memory #retrieval-index #search-advertising

How we built SmithDB’s inverted index for full-text search

SmithDB는 수집 시점에 역색인을 함께 만들고, 객체 스토리지 친화적인 레이아웃·병합·쿼리 경로를 통해 대규모 실행 로그의 JSON 필드와 전문 검색을 빠르게 처리한다.

langchain.com

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

We built SmithDB, the data layer for agent observability

LangSmith는 장기 실행·중첩·멀티모달 에이전트 트레이스를 기존 관측성 저장소로 처리하기 어렵다고 보고, 이를 위해 Rust 기반의 객체 스토리지 지원 분산 데이터 계층인 SmithDB를 구축해 핵심 LangSmith 워크로드에 적용했다.

langchain.com

#anthropic #privacy-design #service-design #llm

Agility Robotics plans to go public via SPAC in a $2.5B deal

Agility Robotics는 Churchill Capital Corp XI와의 SPAC 합병을 통해 약 25억 달러 가치로 상장을 추진하며, 조달 자금으로 휴머노이드 로봇 Digit v5 생산과 고객 확대를 계획하고 있습니다.

Kirsten Korosec

AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick

이 글은 Snowflake semantic view를 공통 의미 계층으로 삼아 Cortex Analyst와 Amazon Quick Sight 대시보드가 동일한 비즈니스 정의를 사용하도록 연결하는 실습 절차를 설명합니다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

Amanda Silberling, Lucas Ropek

AI researchers continue to leave Google for its rivals

구글의 Gemini·DeepMind 핵심 AI 연구자들이 Anthropic과 OpenAI로 연이어 이동하면서, 상장을 준비하는 경쟁사들의 지분 보상이 AI 인재 영입 경쟁을 더 키울 수 있다는 내용이다.

#anthropic #privacy-design #service-design #search-advertising

Build a healthcare appointment agent with Amazon Nova 2 Sonic

이 글은 Amazon Nova 2 Sonic과 Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents SDK를 사용해 병원 예약 확인·취소·변경·사전 문진·상담원 연결을 처리하는 음성 기반 헬스케어 예약 에이전트를 구축하는 방법을 설명한다.

#service-design #ai-architecture #agent-deployment #agent-routing

#anthropic #privacy-design #service-design #semiconductors

Cerebras stock plunges after earnings as CEO says margin outlook was misunderstood

Cerebras는 예상보다 좋은 1분기 실적을 냈지만, 올해 핵심 사업의 매출총이익률 전망이 1분기보다 낮아지면서 주가가 약 20% 급락했다.

Aisha Malik

#privacy-design #service-design #ai-distribution #search-advertising

Here’s How to Opt Out of Google Search’s New AI Data Training Feature

구글은 검색 서비스 기록 설정을 통해 사용자의 이미지·파일·음성·영상 등 검색 관련 미디어를 저장하고 AI 모델 개선에 활용할 수 있게 했으며, 사용자가 원치 않으면 직접 설정을 끄고 미디어 저장 체크를 해제해야 한다.

Reece Rogers

How Loka Built a Natural, Low-Latency Voice Agent with Amazon Nova 2 Sonic

Loka는 Amazon Nova 2 Sonic 기반의 음성 음성 에이전트로 기존 음성 비서의 지연·비용·대화 품질 문제를 줄이고, 딜러십 고객 응대에 더 자연스럽고 빠른 실시간 대화 경험을 구현했다.

#service-design #ai-architecture #agent-routing #prompt-library

Huntington Bank: Redacting sensitive data from 400M+ documents with AWS

헌팅턴은행은 온프레미스에 쌓인 4억 건 이상의 문서에서 민감 고객 정보를 대규모로 찾아 가리고, 처리 기간을 수년에서 수개월로 줄이는 AWS 기반 문서 처리 워크플로를 구축했다.

#service-design #ai-architecture #agent-routing #workflow-automation

#service-design #llm #semiconductors #applications

My Vibe Coding Adventure, The App and the Experience, Ten Takeaways – Stratechery by Ben Thompson

제공된 본문은 Ben Thompson의 ‘My Vibe Coding Adventure, The App and the Experience, Ten Takeaways’라는 글의 제목·짧은 소개·사이트 구독 안내를 담고 있으며, 실제 앱 제작 경험이나 열 가지 교훈의 상세 본문은 포함되어 있지 않다.

stratechery.com

#anthropic #privacy-design #service-design #agent-memory

The memory chip crunch is paying off for this US company

AI 붐으로 메모리 칩 부족이 심화되는 가운데, 미국 메모리 반도체 기업 마이크론은 급격한 매출·이익 증가와 긍정적 전망, 앤트로픽 공급 계약으로 수혜를 보고 있다.

Kirsten Korosec

#service-design #agent-deployment #agent-memory #agent-routing

Unlocking the Cloudflare app ecosystem with OAuth for all

Cloudflare는 모든 고객이 자체 OAuth 애플리케이션을 만들 수 있도록 self managed OAuth를 공개하면서, 이를 뒷받침하기 위해 동의·철회·보안 모델과 Hydra 기반 OAuth 엔진을 대규모로 업그레이드했다.

blog.cloudflare.com

#anthropic #nvidia #service-design #multimodal

What we learned from 1,604 Chinese AI job postings

중국 주요 AI 기업 6곳의 1,600건 이상 채용공고는 이들이 아직 Nvidia 생태계에 의존하면서도 국산 칩·자체 데이터센터·차별화된 상업 전략·젊은 인재 채용을 통해 각기 다른 방식으로 경쟁하고 있음을 보여준다.

Cheryl Wu

Article2026년 6월 23일

Anthropic’s Claude Tag is learning your company, one Slack message at a time

Anthropic은 Slack 안에서 항상 작동하며 조직의 대화와 맥락을 학습하는 AI 팀원형 서비스 ‘Claude Tag’를 Claude Enterprise와 Claude Team 고객용 베타로 도입한다.

Rebecca Bellan

#anthropic #service-design #ai-safety #llm

Article2026년 6월 23일

Build a protein research copilot with Amazon Bedrock AgentCore

이 글은 자연어 질의 파싱, ESM C 300M 단백질 임베딩 기반 벡터 검색, AI 요약을 결합해 대규모 펩타이드 데이터에서 구조적으로 유사한 후보를 찾는 대화형 단백질 연구 코파일럿을 구축하는 과정을 설명한다.