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문서 목록

총 417건 중 409-417건

Article2024년 11월 13일

An Object Sync Engine for Local-first Apps

이 글은 로컬 퍼스트 웹 앱에 적합한 객체 동기화 엔진을 정의하고, 로컬 저장소·서버 저장소·동기화 프로토콜의 역할을 기존 사례와 컨벡스의 방향으로 비교한다.

stack.convex.dev

#service-design #ai-architecture #agent-memory #retrieval-index

Article2024년 9월 27일

Rearchitecting Hugging Face Uploads and Downloads

허깅페이스는 대용량 모델·데이터셋 전송의 한계를 극복하기 위해 바이트 단위 중복 제거와 검증을 수행하는 콘텐츠 주소 기반 저장소(CAS)를 도입하고, 전 세계 업로드 분포에 맞춰 세 지역에 노드를 배치하는 새로운 업로드·다운로드 구조를 설계했다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Article2024년 9월 25일

Mini-R1: Reproduce Deepseek R1 „aha moment“ a RL tutorial

3B 규모의 큐원 모델을 카운트다운 산술 과제와 그룹 상대 정책 최적화로 훈련해, 별도의 인간 피드백 없이 풀이를 검토하고 탐색하는 딥시크 R1의 작은 ‘아하 순간’을 재현한 강화학습 실험이다.

huggingface.co

#nvidia #service-design #agent-memory #capex-cycle

Article2024년 9월 13일

Expert Support case study: Bolstering a RAG app with LLM-as-a-Judge

Digital Green은 농업 RAG 챗봇 Farmer.chat의 응답 품질을 대규모로 평가하기 위해 LLM as a Judge 체계를 구축하고, 충실도와 답변률의 균형을 기준으로 생성 모델을 비교·선정했다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

Article2024년 9월 13일

Handling 300k requests per day: an adventure in scaling

Firecrawl 팀은 사용자 증가로 API와 크롤링 작업이 불안정해지자 큐 락 설정, 스크레이프 처리 구조, 크롤 작업 단위, 큐 라이브러리, Redis 인프라를 단계적으로 바꾸며 하루 30만 요청 규모에 대응했다.

firecrawl.dev

#privacy-design #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2024년 9월 10일

How Athena Intelligence Powers Enterprise AI Analysts with Web Data from Firecrawl

Athena Intelligence는 Firecrawl로 웹 콘텐츠를 LLM이 바로 활용할 수 있는 형태로 수집해, 규제 산업의 기업 분석가에게 최신 공개 데이터 기반 인사이트를 제공하는 AI 동료를 구현한다.

Eric Ciarla

#service-design #agent-routing #llm #semiconductors

Article2024년 9월 9일

Introducing HUGS - Scale your AI with Open Models

HUGS는 Hugging Face가 공개 모델을 자체 인프라에서 빠르게 배포·확장하도록 제안한 무설정 최적화 추론 마이크로서비스였으며, 2025년 9월 기준 해당 모델 배포 컨테이너 제공은 중단되었다.

huggingface.co

#service-design #agent-deployment #ai-safety #llm

Article2024년 6월 20일

Run GPU jobs from Airflow with Modal

이 글은 Airflow 워크플로에서 Modal을 이용해 GPU 기반 AI/ML 작업을 더 간단히 실행하는 두 가지 방법, 즉 배포된 Modal Function 호출과 Modal Sandbox 기반 커스텀 Operator 구성을 설명한다.

Modal

#modal #apache-airflow #modal-function #modal-sandbox

Article2017년 7월 20일

TRL v1.0: Post-Training Library Built to Move with the Field

TRL v1.0은 빠르게 변하는 포스트트레이닝 분야에서 안정적인 핵심 API와 실험적 방법을 함께 수용하도록 설계된 Hugging Face 생태계의 범용 포스트트레이닝 라이브러리다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression