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#search-advertising

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#zero-click-search공동문서 100 · 연관도 78%#ai-distribution공동문서 60 · 연관도 58%#semiconductors공동문서 134 · 연관도 31%#llm공동문서 135 · 연관도 30%#applications공동문서 117 · 연관도 28%#organizational-redesign공동문서 20 · 연관도 15%#agent-routing공동문서 44 · 연관도 15%#change-management공동문서 22 · 연관도 14%#agent-deployment공동문서 28 · 연관도 12%#service-design공동문서 24 · 연관도 10%

Article2024년 8월 27일

The Open Arabic LLM Leaderboard 2

오픈 아랍어 LLM 리더보드 2는 기존 평가의 번역 편향·포화·검증 오류를 바로잡고, 아랍어 고유 특성과 실제 활용을 반영한 원어·인간 검수 벤치마크와 생성형 평가를 확대한 개편판이다.

huggingface.co

#agent-memory #context-compression #retrieval-index #llm

Article2024년 8월 8일

How Gamma Supercharges Onboarding with Firecrawl

Gamma는 Firecrawl을 활용해 웹페이지, 블로그 글, Notion 페이지 등 URL 기반 콘텐츠를 깨끗한 마크다운으로 가져오고, 이를 Gamma Sites와 AI 발표자료 생성 기능의 입력으로 전환한다.

Eric Ciarla

#ai-distribution #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2024년 7월 31일

Firecrawl July 2024 Updates

Firecrawl은 2024년 7월 업데이트에서 YC 런치, scrape·crawl 성능과 대시보드 개선, 새 템플릿과 커뮤니티 사례, 채용 소식을 발표했다.

Eric Ciarla

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

Article2024년 2월 28일

Human Feedback Without Reinforcement Learning

DPO는 인간 선호 데이터를 이용해 보상 모델과 강화학습 단계를 거치지 않고도 언어 모델을 직접 선호 방향으로 미세조정하는 방법이다.

@DeepLearningAI

#llm #semiconductors #applications #ai-distribution

Article2024년 2월 21일

Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model

임베딩젬마는 3억 800만 개 매개변수와 2,048토큰 문맥 길이, 100개 이상 언어 지원, 차원 축소 기능을 결합해 일상적인 기기에서도 고품질 다국어 임베딩을 생성하도록 설계된 구글의 소형 모델이다.

huggingface.co

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #search-advertising

Article2023년 11월 27일

Who is leading in AI? An analysis of industry AI research

Epoch AI는 출판·인용, 훈련 연산량, 알고리즘 혁신 채택을 함께 비교해 구글·오픈AI·메타가 산업 AI 연구를 주도하며 신생 연구소도 빠르게 선두권에 진입할 수 있다고 분석한다.

Ben Cottier

#anthropic #search-advertising #zero-click-search #llm

Article2023년 9월 23일

Explosive growth from AI: A review of the arguments

Epoch AI 글은 고도화된 AI가 인간 노동을 대체할 때 폭발적 경제성장이 가능하다는 성장모형의 논거와, 규제·개발 난도·정렬 문제 같은 반론을 함께 검토하며 가능성은 배제하기 어렵지만 확실하지도 않다고 정리한다.

Ege Erdil

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

Article2023년 8월 30일

Supporting the Open Source AI Community

a16z는 오픈소스 AI 생태계가 폐쇄형 모델과 경쟁할 수준으로 성장하고 있지만 개발자들이 GPU 등 자원 부족을 겪고 있다며, 이를 지원하기 위한 오픈소스 AI 보조금 프로그램과 첫 수혜 프로젝트들을 발표했다.

Matt Bornstein, Rajko Radovanovic

#ai-distribution #ai-infrastructure #capex-cycle #search-advertising

Article2022년 8월 3일

The Trouble With Reinforcement Learning

강화학습은 지도학습이 과거에 겪었던 것처럼 하이퍼파라미터에 매우 민감하지만, 실세계 벤치마크와 재현성의 어려움 때문에 더 견고한 발전 경로를 만들기 어렵다는 문제를 안고 있다.

@DeepLearningAI

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications