nvidia 태그 문서 419개 | 우성짱의 문서

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#ai-infrastructure공동문서 158 · 연관도 45%#capex-cycle공동문서 141 · 연관도 42%#gpu공동문서 57 · 연관도 31%#jensen-huang공동문서 38 · 연관도 29%#applications공동문서 168 · 연관도 25%#llm공동문서 178 · 연관도 24%#ai-architecture공동문서 88 · 연관도 19%#sk-hynix공동문서 46 · 연관도 19%#semiconductor-supply-chain공동문서 22 · 연관도 18%#multimodal공동문서 50 · 연관도 17%

Article2026년 4월 7일

SAIR: Accelerating Pharma R&D with AI-Powered Structural Intelligence

SAIR는 100만 개 이상의 단백질–리간드 쌍에서 생성한 524만 개의 3차원 복합체와 실험 기반 IC₅₀ 값을 연결해, AI 신약 개발의 구조·효능 학습 데이터 부족을 해소하려는 공개 데이터셋이다.

huggingface.co

#nvidia #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

YouTube2026년 4월 6일

Why AI Will Reprice The Entire Economy

화자는 AI의 본질적 변화가 챗봇에서 에이전트로 넘어간 데 있으며, 이 전환이 기업 가치평가, 노동시장 경로, 자본 흐름, 인프라 수요까지 경제 전체의 가격 체계를 다시 쓰게 만들 것이라고 주장한다.

Forward Guidance

#ai-agents-economy #ai-infrastructure-trade #labor-market-repricing #ai-economy-repricing

YouTube2026년 4월 5일

겉으로만 화려한 1,200조 펀딩. 알고보니 속 빈 강정인 진짜 이유ㅣ이안 실리콘밸리 VC [1부]

OpenAI의 1,200조 원 펀딩은 화려한 헤드라인 아래 조건부 약정과 빅테크의 매출 회수 구조가 숨겨져 있으며, AI 산업은 모델 성능 경쟁에서 고객 확보·에이전트 플랫폼 경쟁으로 판이 바뀌고 있다.

이효석아카데미

#ai-vc-funding #ai-infra-economics #ai-platform-competition #conditional-funding-hollow

YouTube2026년 4월 4일

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

에이전틱 AI 시대로의 전환은 AI 경쟁의 핵심을 알고리즘에서 메모리로 완전히 이동시켰고, 컨텍스트 엔지니어링과 KV 캐시의 곱셈 구조가 수만~억배 단위의 메모리 수요 폭발을 구조적으로 필연화하고 있다.

언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

#kv-cache #memory-bandwidth #hbm-hbf #nand-flash-longterm

YouTube2026년 4월 1일

HBM의 아버지'''' 카이스트 김정호 교수의 터보퀀트 대분석 [하우머니]

구글의 터보퀀트 논문은 초소형 모델 기반 기초 실험에 불과하며, AI 메모리 수요의 폭발적 증가 추세를 되돌릴 수 없다—HBM 중심의 한국 반도체 경쟁력은 여전히 확고하다.

SBS Biz 뉴스

#hbm-architecture #kv-cache-compression #ai-inference-memory #semiconductor-capex-cycle

YouTube2026년 3월 29일

젠슨황이 경고한 AI 시대 생존법 - 토큰을 모르면 연봉이 멈춥니다

AI 시대의 경쟁력은 개인이 AI를 “조금 쓰는가”가 아니라, 토큰을 자산처럼 투입해 에이전트 AI와 다수의 AI를 얼마나 조직적으로 운용하느냐로 이동하고 있다는 문제의식을 던진 영상이다.

이효석아카데미

#agentic-ai #ai-tokens #semiconductors #ai-infrastructure-demand

YouTube2026년 3월 28일

엔비디아, 좋은 날 이제 끝입니다" 미국 빅테크들이 삼성전자·SK하이닉스를 벗어날 수 없는 ''''결정적 이유'''' [2026 AI반도체 전망]

엔비디아의 독주가 영원하다는 전제보다, AI 반도체의 진짜 병목이 GPU에서 메모리와 공급망으로 이동하면서 삼성전자·SK하이닉스의 전략적 가치가 더 커지고 있다는 점이 이 영상의 핵심 결론입니다.

경제야놀자

#advanced-packaging #nvidia #energy-infrastructure #semiconductors

Article2026년 3월 27일

Nvidia’s Open Salvo, OpenAI’s Amazon Deal, Grok Cuts Video Prices, and more...

원문은 AI에 대한 과장된 공포가 규제로 이어질 위험을 경계하며, 동시에 엔비디아가 빠르고 개방적인 에이전트용 오픈 웨이트 모델 Nemotron 3 Super를 공개한 의미를 설명합니다.

deeplearning.ai

#kimi-k2-5 #anthropic #nvidia #openai

YouTube2026년 3월 27일

NVIDIA 블랙웰 탑재, 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 돌려봤습니다... ASUS Ascent GX10, 그냥 AI PC가 아니다... 클라우드 말고 책상 위 서버네요

ASUS Ascent GX10은 단순한 ‘AI 기능 탑재 PC’가 아니라, 민감한 데이터를 외부 클라우드에 올리지 않고도 책상 위에서 직접 AI 개발·추론·원격 작업을 수행하도록 설계된 소형 로컬 AI 시스템으로 제시된다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#connectx-7 #dgx-os #energy-infrastructure #ai-infrastructure

YouTube2026년 3월 26일

패닉 빠진 반도체, ''''구글이 메모리 죽였다''''는 착각

KV캐시 압축은 메모리 반도체를 “죽이는” 기술이라기보다, AI 인프라의 병목을 용량 경쟁에서 효율 경쟁으로 옮기며 메모리 수요의 구성과 수혜 구도를 다시 나누는 변화로 해석하는 것이 더 가깝습니다.

한경 글로벌마켓

#turboquant #nvidia #semiconductors #energy-security

YouTube2026년 3월 26일

구글 TurboQuant AI 메모리 6배 줄여도 된다! 메모리 압축 기술의 진짜 의미

구글 TurboQuant의 핵심은 “AI 메모리가 덜 필요해진다”기보다, 지금 계산 중인 핫 KV 캐시를 더 가볍게 다뤄 더 긴 문맥·더 많은 동시 처리·더 현실적인 온디바이스 추론을 가능하게 하는 데 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#google-turboquant #semiconductors #ai-infrastructure #capex-cycle

YouTube2026년 3월 25일

K-반도체 비상 걸린다? ''''터보 퀀트''''에 이란 전쟁 나비효과까지 / 오그랲 / 비디오머그

중동 전쟁이 에너지 인프라 공격으로 확전되면서, 한국 반도체의 리스크는 유가 상승을 넘어 헬륨 같은 핵심 소재 공급과 중동 AI 인프라 투자 불안까지 번지는 복합 충격으로 설명된다.

비디오머그

#commodities-cycle #energy-infrastructure #geopolitical-risk #inflation-risk

YouTube2026년 3월 23일

Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution

이 대화는 엔비디아를 단순한 칩 회사가 아니라, 분산 AI 시대의 병목을 공동설계·생태계·공급망·조직 운영으로 함께 푸는 ‘AI 인프라 플랫폼 회사’로 규정하며, 앞으로의 핵심 제약이 알고리즘만이 아니라 컴퓨트·전력·제조·설치 기반 전체에 있다는 점을 강조한다.

Lex Fridman

#geforce #nvidia #energy-infrastructure #semiconductors

Article2026년 3월 17일

Granite 4.1 LLMs: How They’re Built

Granite 4.1은 3B·8B·30B 밀집형 디코더 전용 LLM 제품군으로, 약 15조 토큰의 5단계 사전학습, 512K 장문 컨텍스트 확장, 약 410만 개 고품질 SFT 샘플, 다단계 강화학습을 통해 수학·코딩·지시수행·대화 성능을 강화한 모델이다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #agent-routing #prompt-library

Article2026년 3월 17일

Holotron-12B - High Throughput Computer Use Agent

홀로트론 12B는 하이브리드 상태공간모델과 어텐션 구조를 기반으로 긴 문맥과 다중 이미지를 효율적으로 처리하면서 높은 컴퓨터 사용 성능과 추론 처리량을 달성한 120억 매개변수 멀티모달 에이전트 모델이다.

huggingface.co

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-memory

Article2026년 3월 15일

The Open Evaluation Standard: Benchmarking NVIDIA Nemotron 3 Nano with NeMo Evaluator

NVIDIA는 Nemotron 3 Nano 30B A3B의 벤치마크 결과를 NeMo Evaluator 기반의 공개 설정·로그·아티팩트와 함께 배포해, 모델 평가를 재현 가능하고 감사 가능한 표준 절차로 만들려 한다.

huggingface.co

#nvidia #hugging-face #nemo-evaluator #nemo-evaluator-launcher

YouTube2026년 3월 15일

NBIS vs IREN: Which AI Infrastructure Stock Will Explode?

Nebius는 엔지니어링 중심 리더십, 풀스택 AI 클라우드 플랫폼, NVIDIA 20억 달러 투자와 하이퍼스케일러 장기 계약 기반 자금 조달 구조 덕분에 장기적 경쟁 우위를 가지지만, IREN은 비트코인 채굴에서 AI 인프라로 전환하며 암호화폐 커뮤니티의 강력한 팔로잉을 보유한 와일드카드다.

Borex Investing

#nebius #nvidia #energy-infrastructure #market-psychology

YouTube2026년 3월 15일

원유 감산 지속

유가 90달러 지속이 트럼프 세금 감면 효과를 상쇄하는 상황에서, 월가는 100달러 돌파 시 여론 악화로 조기 종전 압박(TACO)을 기대하며 AI 기업들은 장기 부채 조달과 에이전트 플랫폼 경쟁으로 전환했다.

한경 글로벌마켓

#alphabet #oracle #trump #geopolitical-risk

YouTube2026년 3월 14일

투자하시면 꼭 보세요" (스탠리 드러켄밀러)

드러클밀러의 핵심은 변화 포착 후 확신 기반 대범한 포지션 사이징과 실행력, 그리고 실수를 인정하고 빠르게 복구하는 회복탄력성이다.

비즈까페

#chatgpt #nvidia #base-metals #commodities-cycle

YouTube2026년 3월 11일

엔비디아, 오픈클로 만드나 … GPU를 넘어 AI 에이전트 플랫폼까지 노리는 이유

엔비디아의 핵심 승부수는 GPU 판매를 넘어, 가드레일·배포·운영이 결합된 기업용 AI 에이전트 플랫폼 계층을 선점해 AI 풀스택의 상단 지배력을 확보하는 데 있다. NemoClaw는 오픈형 에이전트 수요를 엔터프라이즈 친화적 구조로 흡수하는 전략적 연결점으로 해석된다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#nemo-guardrails #nemoclaw #nemotron #nvidia