gpu-computing 태그 문서 9개 | 우성짱의 문서

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#gpu-computing

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문서 목록

총 9건 중 1-9건

YouTube2026년 10월 30일

CUDA is hard..

CUDA가 어려운 이유는 GPU의 메모리 계층과 수많은 스레드의 작업 배분을 함께 최적화하면서, 이를 여러 하드웨어와 응용 도구가 사용하는 플랫폼으로 연결해야 하기 때문이다.

Caleb Writes Code

#gpu-computing #memory-hierarchy #parallel-computing #kernel-optimization

YouTube2026년 10월 24일

Why Inference Matters 12x More Than Training

Why Inference Matters 12x More Than Training를 중심으로, 추론 효율이 AI 서비스의 원가와 수익성을 좌우한다. DeepSeek V3의 학습 약 280만 H800 시간과 하루 추론를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Y Combinator

#llm-inference #gpu-computing #ai-infrastructure #inference-economics

YouTube2026년 10월 23일

DeepSeek DeepInfer Just Got a HUGE Open Source Upgrade!

DeepSeek의 DeepInfer 오픈소스 공개는 실제 운영 추론 엔진을 살펴볼 기회를 넓혔지만, 대규모 하드웨어와 별도 서비스 구성 요소가 필요해 곧바로 실행하는 완성형 서비스는 아니다.

Julian Goldie SEO

#ai-inference #model-serving #gpu-computing #kv-cache

Article2026년 10월 21일

NVIDIA cuDSS Now Generally Available to Accelerate Engineering and Scientific Simulations

NVIDIA가 대규모 희소 선형 시스템 풀이를 GPU로 가속하는 CUDA X 라이브러리 cuDSS를 정식 출시했으며, 주요 시뮬레이션 소프트웨어 업체들이 이를 통합해 설계 분석 속도를 높이고 있다.

Timothy Costa

#cudss #nvidia #comsol-multiphysics #cuda-x

YouTube2026년 9월 12일

엔비디아 진짜 해자는 GPU가 아니다

엔비디아의 진짜 해자는 GPU 단품을 넘어 CUDA·NVLink·Mellanox의 네트워크를 결합해 GPU가 실제로 계산하는 시간을 늘리는 AI 시스템에 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#semiconductors #ai-systems #gpu-computing #networking

YouTube2026년 8월 20일

GPU는 왜 AI 시대의 왕이 됐을까? 소프트웨어는 칩을 타고 흐른다

GPU는 AI의 대규모 병렬 행렬 연산에 맞는 하드웨어 구조, 텐서 코어, CUDA 생태계를 결합했기 때문에 CPU에서 계산 권력을 넘겨받아 AI 시대의 왕이 됐다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#ai-semiconductors #processor-architecture #gpu-computing #software-ecosystems

YouTube2026년 8월 19일

Not even close…M5 Max vs Razer Blade 18

M5 Max는 개발 생산성과 대용량 로컬 AI에서 Razer Blade 18을 크게 앞서며, Blade 18의 진짜 경쟁력은 RTX 5090 메모리에 들어가는 중형 AI 모델과 Windows 전용 GPU 작업에 있다.

Alex Ziskind

#laptop-performance #software-development #local-ai #gpu-computing

YouTube2026년 7월 1일

젠슨황 자서전 대신 이거 보세요

젠슨황 자서전 대신 이 영상이 보여주는 핵심은, 엔비디아의 성공이 한 천재의 영웅담보다 이민자의 절박함, GPU라는 다른 아키텍처에 대한 장기 믿음, 미국식 기회 구조가 겹친 결과라는 점이다.

비즈까페

#gpu-computing #parallel-computing #ai-infrastructure #semiconductor-platforms

YouTube2026년 6월 9일

위기 때마다 천재적인 판단을 한 젠슨 황! [260609]

위기 때마다 천재적인 판단을 한 젠슨 황의 핵심은 운 좋은 영웅담보다, GPU를 그래픽 장치에서 AI 계산 인프라로 바꿔야 한다는 장기 판단을 반발 속에서도 밀어붙인 생존 전략에 있다.

팟빵] 최욱의 매불쇼

#ai-infrastructure #gpu-computing #cuda-ecosystem #parallel-computing