llm 태그 문서 1292개 | 우성짱의 문서

Pairwise Evaluations with LangSmith

LangSmith의 pairwise evaluation은 정답이 하나로 정해지기 어려운 LLM 생성·채팅 과제에서 두 후보 답변을 직접 비교해 사람 선호에 가까운 평가를 가능하게 하는 기능이다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

The Prompt Mistake That Makes AI Images Look Immediately Fake

이 글은 AI 이미지가 즉시 가짜처럼 보이는 가장 큰 원인을 ‘조명 지시의 부재’로 보고, 프롬프트에 적절한 조명 표현을 추가하는 것이 이미지의 분위기와 설득력을 빠르게 개선하는 방법이라고 설명한다.

#privacy-design #context-compression #prompt-library #ai-well-lit

Promptim: an experimental library for prompt optimization

Promptim은 데이터셋과 평가 지표를 기반으로 프롬프트 개선 과정을 자동화해 기존 프롬프트보다 나은 결과를 목표로 하는 실험적 오픈소스 프롬프트 최적화 라이브러리입니다.

#context-compression #prompt-library #llm #semiconductors

Pushing LangSmith to new limits with Replit Agent's complex workflows

Replit Agent의 복잡한 다단계 에이전트 워크플로는 LangSmith의 대규모 추적, trace 내부 검색, thread view 기능을 확장하게 만든 사례입니다.

#agent-deployment #agent-routing #workflow-automation #llm

Recap of Interrupt 2025: The AI Agent Conference by LangChain

LangChain의 첫 산업 콘퍼런스 Interrupt 2025는 에이전트가 실제 프로덕션과 산업 현장으로 확산되고 있음을 보여주며, LangGraph·LangSmith·평가 도구 중심의 제품 출시를 함께 발표한 행사였다.

#ai-architecture #agent-routing #llm #semiconductors

Regression Testing with LangSmith

LangSmith는 여러 평가 실행을 비교하고 변화한 데이터 포인트를 빠르게 확인하게 해 대규모 언어 모델 애플리케이션의 회귀 테스트와 반복 개선을 돕는다.

#context-compression #prompt-library #llm #semiconductors

🪜 Six Levels of AI-Leveraged Knowledge Work

이 글은 소프트웨어 개발에서 관찰되는 AI 활용 성숙도 모델을 지식노동 전반으로 확장해, 자동완성부터 자율적 자기수정 시스템까지 여섯 단계를 제시하고 실제 진전의 핵심 조건으로 입력 품질, 모델 역량, 오케스트레이션 인프라를 강조한다.

#privacy-design #llm #semiconductors #applications

Kirsten Korosec, Russell Brandom

SpaceX is public: Everything you need to know post-IPO

TechCrunch는 사상 최대 규모의 SpaceX IPO 이후 주가 흐름, 투자자·직원·은행의 수혜, 머스크의 지배력, S 1에서 드러난 재무와 사업 구조, 상장 전후 주요 거래를 종합 정리했다.

#anthropic #llm #semiconductors #applications

Test Run Comparisons

LangChain은 LLM 애플리케이션 개선을 위해 테스트 실행 결과를 나란히 비교하고, 자동 평가 점수와 수동 검토를 함께 활용할 수 있는 LangSmith의 Test Run Comparisons 기능을 소개한다.

#ai-architecture #context-compression #prompt-library #llm

The hardest part of shipping an AI website was not the AI

저자는 AI 웹사이트 출시에서 가장 어려웠던 부분이 AI 자체가 아니라 결제, 클라우드, 배포, SEO, 그리고 사용자가 신뢰할 수 있는 프론트엔드 경험을 끝까지 제품으로 다듬는 과정이었다고 말한다.

#service-design #agent-deployment #agent-routing #llm

The Hidden Operational Cost of Using Multiple AI Model Providers

여러 AI 모델 제공자를 쓰는 비용은 API 요금만이 아니라 계정, 과금, 인증, 라우팅, 형식 차이, 테스트와 장애 분석까지 포함한 반복적인 운영 부담에서 발생한다.

#service-design #multimodal #agent-routing #ai-api-rag

How we built LangChain’s GTM Agent

LangChain은 리드 조사, 개인화 이메일 초안, 계정 신호 분석을 자동화하되 승인·근거·평가 체계를 붙인 GTM 에이전트로 영업 생산성과 전환율을 크게 높였다.

#ai-architecture #agent-deployment #agent-routing #workflow-automation

What is an AI agent?

AI 에이전트는 대규모 언어 모델이 애플리케이션의 제어 흐름을 결정하는 시스템으로 볼 수 있지만, 더 유용한 관점은 에이전트를 이분법적으로 나누기보다 에이전틱한 정도의 스펙트럼으로 이해하는 것이다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Why Talpiot Believes GEO Is the Next Infrastructure Layer for Global Brands

이 글은 검색 결과 노출 중심의 SEO를 넘어, 생성형 AI가 답변에서 어떤 브랜드를 이해하고 신뢰하며 추천하는지를 최적화하는 GEO가 글로벌 브랜드의 새로운 인프라가 된다고 설명한다.

#privacy-design #service-design #ai-architecture #multimodal

Your AI chat is a walkie-talkie, not a conversation

이 글은 현재 AI 채팅이 사람의 대화처럼 끼어들고 고쳐 말하는 구조가 아니라, 한쪽이 끝날 때까지 기다려야 하는 워키토키식 반이중 인터페이스에 가깝다고 비판한다.

#ai-infrastructure #capex-cycle #llm #semiconductors

AI Doesn’t Democratize Skill. It Redistributes Who Profits From It.

AI는 숙련을 모두에게 공평하게 나눠 주기보다, 숙련의 산출물에서 발생하는 수익을 모델과 접근권을 소유한 자본 쪽으로 재배분한다.

#service-design #context-compression #prompt-library #ai-ai-ai

Anthropic’s IPO Risk Is No Longer Model Performance. It Is Commercialization Control.

Anthropic의 IPO 위험은 Claude의 성능 부족이 아니라, 최상위 모델을 예측 가능한 방식으로 상업화하고 접근 권한을 통제할 수 있느냐로 이동했다.

#anthropic #privacy-design #service-design #ai-architecture

#anthropic #india #openai #fable-5

As Anthropic suspends access to new models, India debates its AI future

Anthropic이 미국 정부 지시에 따라 최신 AI 모델 접근을 외국 국적자에게 중단하자, 인도에서는 해외 프런티어 모델 의존과 ‘주권 AI’ 전략을 둘러싼 논쟁이 다시 불붙었다.

Jagmeet Singh

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

How Axios uses AI to help deliver high-impact local journalism

Axios는 지역 언론의 경제성과 확장성을 높이기 위해 AI를 기사 작성 보조, 편집, 데이터 분석, 뉴스레터 제작, 독자 피드백 분석에 활용하면서도 인간 기자의 취재·판단·신뢰를 핵심으로 유지하고 있다.

openai.com

Your Data Warehouse Isn’t Dying. It’s Getting Promoted.

AI 시대에 데이터 웨어하우스는 사라지는 것이 아니라, AI의 판단을 검증하는 신뢰 기준층으로 승격된다.

#privacy-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Deepfakes Are Free Now. Your Company’s Phone System Is Not.

이 글은 무료·저가 도구로 음성 복제와 딥페이크가 쉬워진 상황에서, 기업의 전화·음성 채널이 가장 방치된 사회공학 공격면이 되고 있다고 경고한다.

#privacy-design #llm #applications #gpu

The Machine That Designs Machines: Physical AI’s Biggest Bet Yet

제프 베이조스가 이끄는 프로메테우스는 물리 제품의 구상부터 제작까지 걸리는 긴 반복 주기를 AI로 크게 줄이겠다는 대담한 베팅으로, 아직 제품은 없지만 막대한 자금을 끌어모았다.

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

The Fable 5 Suspension: When National Security Meets Frontier AI (And Why This Could Slow Everyone…

The Fable 5 Suspension: When National Security Meets Frontier AI (And Why This Could Slow Everyone… [![Image 1: James…

#anthropic #agent-routing #ai-safety #llm

The First Rule of AI Communication: Do Not Create a Double Bind

이 글은 AI 커뮤니케이션의 핵심 원칙을 ‘이중구속을 만들지 말 것’으로 제시하며, AI가 인간의 목소리와 판단을 지우지 않고 창조·신뢰·명료성·책임을 확장하는 방향으로 설계되어야 한다고 주장한다.