llm 태그 문서 1460개 | 우성짱의 문서

June 2026: LangChain Newsletter — Fleet On-Call Copilot, Deep Agents Rubrics, and More

2026년 6월 LangChain 뉴스레터는 온콜 대응, 격리된 컴퓨터 사용, 음성 추적, 자기평가형 에이전트, 배포 교육을 중심으로 에이전트의 개발부터 운영과 개선까지 이어지는 도구와 사례를 소개한다.

#agent-deployment #agent-routing #workflow-automation #llm

Article2026년 6월 25일·👁️ 5

Why the Best AI Agents Are Simple: Sierra’s Zack Reneau-Wedeen on the Max Agency Podcast

시에라의 제품 책임자 잭 르노 위딘은 최고의 AI 에이전트가 복잡한 다중 에이전트 구조보다 전체 맥락을 가진 단순한 단일 에이전트와 목적에 맞는 모델 조합에서 나온다고 설명한다.

#anthropic #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

#capex-cycle #llm #semiconductors #applications

Adobe acquires image and video enhancement tool maker Topaz Labs

Adobe가 AI 기반 이미지·영상 향상 도구 업체 Topaz Labs를 인수해 Firefly와 Creative Cloud 제품군에 Topaz 모델을 통합한다.

Ivan Mehta

The Agent Development Lifecycle: Build, Test, Deploy & Monitor AI Agents

이 글은 AI 에이전트를 일회성 데모가 아니라 반복적으로 구축·검증·배포·관찰하며 개선하는 ‘Agent Development Lifecycle’을 Build, Test, Deploy, Monitor 네 단계로 설명한다.

#agent-deployment #agent-routing #context-compression #prompt-library

Agentic Engineering: How Swarms of AI Agents Are Redefining Software Engineering

이 글은 AI 코딩 도구를 넘어, 역할·기억·관측성을 공유하는 다중 에이전트가 소프트웨어 전달 전 과정을 조율하는 ‘에이전틱 엔지니어링’의 구조와 파일럿 결과를 설명한다.

#agent-swarms #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

Article2026년 6월 25일·👁️ 1

Why Amazon Dropped Its OpenAI Movie, Data Center Workers Fight Back, and Meta Leaks Employee Data

WIRED ‘Uncanny Valley’는 Amazon MGM의 OpenAI 영화 하차, Google DeepMind와 A24의 AI 협업, 데이터센터 노동자 반발, Meta 직원 추적 프로그램 중단, Anthropic과 정부 관계 변화까지 AI 산업이 문화·노동·감시·정치 영역과 얽히는 방식을 다룬다.

Brian Barrett

#anthropic #openai #meta-ai #privacy-design

Article2026년 6월 25일·👁️ 1

Amazon ups India bet with fresh $13B AI infrastructure investment

아마존은 2030년까지 인도에서 AI·클라우드 기반을 확대하기 위해 130억 달러를 추가 투자하고, 동시에 현지 물류·퀵커머스 확장에도 속도를 내고 있다.

Jagmeet Singh

#service-design #llm #semiconductors #applications

#anthropic #capex-cycle #change-management #organizational-redesign

An Interview with Figma CEO Dylan Field About Design and AI

이 인터뷰는 딜런 필드의 성장 배경과 피그마 창업 과정, 브라우저 기반 협업 디자인 도구로서 피그마가 성립한 기술적 출발점, 그리고 시장이 우려하는 AI를 필드가 기회로 보는 관점을 다룬다.

stratechery.com

#anthropic #capex-cycle #llm #semiconductors

Anthropic's Claude is winning over paid consumers, a market owned by ChatGPT

앤스로픽의 클로드는 여전히 챗지피티보다 훨씬 작지만, 결제 데이터와 교육 수요 지표에서 유료 소비자층이 빠르게 확대되고 있는 것으로 나타났다.

Julie Bort

#privacy-design #service-design #travel-hospitality #llm

British Police Built a Sprawling Crime-Prediction Machine. Some Results Couldn’t Be Trusted

WIRED 조사에 따르면 영국 브리스틀 지역 경찰과 시의회는 민감한 공공 데이터를 결합해 대규모 예측 치안·위험 점수 시스템을 만들었지만, 일부 모델은 신뢰성·투명성 문제로 폐기되거나 비판을 받았다.

wired.com

Article2026년 6월 25일·👁️ 4

Building agentic AI applications with a modern data mesh strategy on AWS

이 글은 RAG의 단일 검색 지점 통제를 넘어, 에이전트형 AI가 스키마 탐색·SQL 생성·쿼리 실행·응답 합성까지 수행하는 전 과정에 세밀한 권한 통제를 적용하기 위한 AWS 기반 서버리스 데이터 메시 아키텍처를 설명한다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

#ai-architecture #capex-cycle #llm #applications

Databricks’ former AI chief thinks he can cut AI’s power bill by 1,000x

Databricks 전 AI 책임자 Naveen Rao가 이끄는 Unconventional AI는 오실레이터 기반 컴퓨팅으로 AI 추론 전력 사용을 최대 1,000분의 1로 줄이겠다는 목표를 제시했다.

Russell Brandom

#anthropic #capex-cycle #inflation-risk #llm

General Intuition's $2.3B bet that video games can train AI agents for the real world

General Intuition은 게임 플레이 데이터와 입력 행동 기록을 기반으로 현실 세계에서 작동할 수 있는 범용 AI 에이전트를 훈련시키겠다는 목표로 23억 달러 가치 평가를 받았다.

Rebecca Bellan

How LangSmith and LangChain OSS Help You Meet EU AI Act Requirements

이 글은 EU AI Act의 고위험 AI 시스템 요구사항을 운영 인프라 관점에서 해석하고, LangSmith와 LangChain OSS가 추적, 평가, 인간 감독, 데이터 거주성 측면에서 이를 어떻게 지원하는지 설명한다.

#ai-architecture #agent-deployment #agent-routing #prompt-library

#agent-routing #workflow-automation #travel-hospitality #llm

How we built saga rollbacks for Cloudflare Workflows

Cloudflare Workflows는 다단계 작업 실패 시 각 단계 안에 선언한 보상 로직을 역순으로 실행하는 saga rollback을 도입해, 내구성 있는 워크플로에서 부분 완료 상태를 더 명확하게 되돌릴 수 있게 했다.

@wishee0

How Klarna's AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users

Klarna는 LangGraph와 LangSmith 기반 AI Assistant로 결제·환불·에스컬레이션 업무를 대규모로 처리하며 고객지원 속도와 자동화 수준을 크게 높였다.

#service-design #ai-architecture #context-compression #prompt-library

#nvidia #service-design #ai-architecture #agent-memory

Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell

이 글은 Amazon SageMaker AI의 P6 B200 인스턴스와 NVIDIA Blackwell GPU를 활용해 대규모 모델 학습에서 배치 크기, 시퀀스 길이, 샤딩, 정밀도 형식, 활성화 체크포인팅을 어떻게 조정해야 하는지 설명한다.

aws.amazon.com

Article2026년 6월 25일·👁️ 7

Optimizing cloud economics with linear elastic caching

선형 탄력 캐싱은 캐시 메모리 비용과 캐시 미스 비용을 함께 최적화하기 위해 페이지 보존 시간을 스키 대여 문제로 모델링하고, 가벼운 학습 기반 TTL 예측으로 고정 크기 캐시보다 낮은 총소유비용을 달성하려는 접근이다.

research.google

#resort-experience #privacy-design #service-design #agent-memory

#capex-cycle #llm #semiconductors #applications

Patronus AI lands $50M to build ‘digital worlds’ that stress-test AI agents

Patronus AI는 AI 에이전트가 실제 업무를 맡기 전에 복잡한 상황에서 제대로 작동하는지 검증하는 ‘디지털 세계’ 시뮬레이션을 만들며 5,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다.

Marina Temkin

Article2026년 6월 25일·👁️ 1

Repositioning retail for the AI era

Macy’s는 소매업에서 인공지능을 겉으로 드러나는 기능보다 검색, 재고, 운영, 개발 의사결정에 내재화하는 ‘AI first’ 전략으로 재편하고 있다.

technologyreview.com

#agent-deployment #agent-routing #llm #semiconductors

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

Build self-service AWS Health analytics to find actionable health insights with AI agents powered by Amazon Bedrock

이 글은 여러 AWS 계정에 흩어진 AWS Health 이벤트를 Chaplin이라는 오픈소스 MCP 기반 AI 에이전트 시스템으로 수집·분류·분석해 운영팀이 자연어로 즉시 실행 가능한 인사이트를 얻는 방법을 설명합니다.

aws.amazon.com

The Art of Loop Engineering

이 글은 에이전트를 잘 작동시키려면 단일 모델 성능보다 작업 실행, 검증, 이벤트 구동, 지속 개선을 겹겹이 설계하는 ‘루프 엔지니어링’이 핵심이라고 설명한다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #llm-traces

How we built SmithDB’s inverted index for full-text search

SmithDB는 수집 시점에 역색인을 함께 만들고, 객체 스토리지 친화적인 레이아웃·병합·쿼리 경로를 통해 대규모 실행 로그의 JSON 필드와 전문 검색을 빠르게 처리한다.