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EP 96. LLM 추론 인프라와 토큰 경제학
YouTube2026년 5월 8일

EP 96. LLM 추론 인프라와 토큰 경제학

LLM 추론 인프라와 토큰 경제학 의 핵심은 모델 크기보다 긴 컨텍스트·KV cache·batch·메모리 병목을 얼마나 효율적으로 관리하느냐가 실제 비용과 경쟁력을 좌우한다는 점이다.

노정석
#llm-inference-infrastructure#token-economics#long-context-serving#gpu-memory-systems
구글 터보퀀트, 메모리 수요 줄인다? 더 많이 필요할겁니다
YouTube2026년 3월 27일

구글 터보퀀트, 메모리 수요 줄인다? 더 많이 필요할겁니다

터보퀀트 같은 KV 캐시 효율화 기술은 “메모리를 덜 쓰게 만드는 끝”이라기보다, 같은 자원으로 더 긴 문맥·더 많은 동시 세션·더 복잡한 에이전트 작업을 가능하게 하면서 오히려 전체 메모리 수요를 더 키울 수 있다는 것이 이 영상의 핵심 주장입니다.

안될공학 - IT 테크 신기술
#google-turboquant#deepseek#lpddr#capex-cycle
씨댄스에 이어 딥시크까지... 미국 규제 비웃는 대륙의 질주 / 오그랲 / 비디오머그
YouTube2026년 3월 4일

씨댄스에 이어 딥시크까지... 미국 규제 비웃는 대륙의 질주 / 오그랲 / 비디오머그

중국 AI의 진짜 위협은 미국 최고 성능 모델을 즉시 추월하는 데보다, 바이트댄스식 초고속 제품화와 오픈소스 확산으로 개발자·콘텐츠 생태계의 기본 선택지를 선점하는 데 있다. 다만 프런티어 성능과 고성능 칩 접근성은 아직 미국 우위라서, 딥시크 V4가 그 격차를 실제로 흔들 수 있는지가 다음 핵심 분기점이다.

비디오머그
#deepseek-v4#bytedance#deepseek#china-ai-ecosystem