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#deepseek

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#china-ai-ecosystem공동문서 2 · 연관도 45%#adoption-case-study공동문서 1 · 연관도 32%#agentic-service-integration공동문서 1 · 연관도 32%#ai-agent-workflow공동문서 1 · 연관도 32%#ai-content-production공동문서 1 · 연관도 32%#application-layer-competition공동문서 1 · 연관도 32%#bloom-ai-messaging공동문서 1 · 연관도 32%#bytedance공동문서 1 · 연관도 32%#china-ai-adoption공동문서 1 · 연관도 32%#clear-briefs-matter공동문서 1 · 연관도 32%
The AI Messaging App That Replaced 5 Tools in My Workflow
YouTube2026년 6월 27일

The AI Messaging App That Replaced 5 Tools in My Workflow

AI Messaging App인 Bloom의 핵심은 5가지 도구를 단순히 줄이는 것이 아니라, 기억·역할 분담·공유 대화를 통해 AI 작업 흐름의 맥락 손실을 줄이는 데 있다.

Zac Frulloni
#ai-agent-workflow#multi-agent-collaboration#messaging-interface#ai-content-production
Wall St''s $725BN AI Question
YouTube2026년 6월 25일

Wall St''s $725BN AI Question

Wall St's $725BN AI Question의 핵심은 Open Source가 OpenAI·Anthropic의 성장 서사를 끝내느냐가 아니라, 막대한 AI capex를 정당화할 만큼의 매출·마진·생산성 효과가 실제로 나오느냐에 있다.

20VC with Harry Stebbings
#open-source-ai#frontier-models#model-routing#ai-capex
Americans are busy getting angry and throwing a fit about AI while the Chinese use it to book travel, order food and hail rides
Article2026년 5월 6일

Americans are busy getting angry and throwing a fit about AI while the Chinese use it to book travel, order food and hail rides

중국은 대규모 일상 사용, 기업 도입, 국가 전략을 바탕으로 AI를 빠르게 생활·산업 전반에 통합하며 ‘빠른 추격자’에서 ‘병행 혁신자’로 이동하고 있다.

Chan Ho-Him
#openclaw#china#deepseek#united-states
China isn’t trying to beat the U.S. at AI — it’s playing a completely different game
Article2026년 6월 16일

China isn’t trying to beat the U.S. at AI — it’s playing a completely different game

중국의 AI 전략은 미국식 초대형 프런티어 모델 경쟁을 그대로 따라잡는 것이 아니라, 비용 효율·오픈소스·응용 확산을 통해 별도의 생태계를 구축하는 데 초점이 있다.

Joe Ngai
#china#deepseek#minimax#united-states
DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency
Article2025년 1월 15일

DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency

DeepSeek V3는 MoE 구조와 여러 학습 최적화를 바탕으로 주요 벤치마크에서 강한 성능을 보이면서도 매우 낮은 학습 비용을 제시해, 기초 모델 개발의 경제성을 다시 생각하게 만든다.

@DeepLearningAI
#deepseek#deepseek-r1#deepseek-v3#gpt-4o
Reinforcement learning is an infrastructure problem
Article2026년 6월 6일

Reinforcement learning is an infrastructure problem

Modal은 LLM 사후학습용 강화학습의 병목이 알고리즘 자체보다 다중 노드 학습, 롤아웃, 샌드박스 실행을 안정적으로 연결하는 인프라에 있다고 주장한다.

Modal
#deepseek#modal#qwen3#kimi-k2-6
엔비디아 마진, 가이던스 보다 더 큰 문제는
YouTube2026년 5월 24일

엔비디아 마진, 가이던스 보다 더 큰 문제는

엔비디아 마진과 가이던스보다 더 큰 문제는 GPU 성장률 자체보다 고객 이탈, 중국 생태계 분리, AI 비용 효율성으로 시장의 질문이 옮겨가고 있다는 점이다.

한경 글로벌마켓
#ai-infrastructure#semiconductors-hardware#gpu-supply-chain#hyperscaler-custom-silicon
EP 96. LLM 추론 인프라와 토큰 경제학
YouTube2026년 5월 8일

EP 96. LLM 추론 인프라와 토큰 경제학

LLM 추론 인프라와 토큰 경제학 의 핵심은 모델 크기보다 긴 컨텍스트·KV cache·batch·메모리 병목을 얼마나 효율적으로 관리하느냐가 실제 비용과 경쟁력을 좌우한다는 점이다.

노정석
#llm-inference-infrastructure#token-economics#long-context-serving#gpu-memory-systems
구글 터보퀀트, 메모리 수요 줄인다? 더 많이 필요할겁니다
YouTube2026년 3월 27일

구글 터보퀀트, 메모리 수요 줄인다? 더 많이 필요할겁니다

터보퀀트 같은 KV 캐시 효율화 기술은 “메모리를 덜 쓰게 만드는 끝”이라기보다, 같은 자원으로 더 긴 문맥·더 많은 동시 세션·더 복잡한 에이전트 작업을 가능하게 하면서 오히려 전체 메모리 수요를 더 키울 수 있다는 것이 이 영상의 핵심 주장입니다.

안될공학 - IT 테크 신기술
#google-turboquant#deepseek#lpddr#capex-cycle
씨댄스에 이어 딥시크까지... 미국 규제 비웃는 대륙의 질주 / 오그랲 / 비디오머그
YouTube2026년 3월 4일

씨댄스에 이어 딥시크까지... 미국 규제 비웃는 대륙의 질주 / 오그랲 / 비디오머그

중국 AI의 진짜 위협은 미국 최고 성능 모델을 즉시 추월하는 데보다, 바이트댄스식 초고속 제품화와 오픈소스 확산으로 개발자·콘텐츠 생태계의 기본 선택지를 선점하는 데 있다. 다만 프런티어 성능과 고성능 칩 접근성은 아직 미국 우위라서, 딥시크 V4가 그 격차를 실제로 흔들 수 있는지가 다음 핵심 분기점이다.

비디오머그
#deepseek-v4#bytedance#deepseek#china-ai-ecosystem