ai-coding 태그 문서 73개 | 우성짱의 문서

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#ai-coding

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Article2026년 6월 10일

Datadog veterans launch AI coding startup Niteshift on a bet against Big AI lock-in

Datadog 출신 창업자들이 만든 Niteshift는 기업이 특정 거대 AI 모델·코딩 에이전트 벤더에 종속되지 않도록, 여러 모델을 프로젝트 필요에 맞게 라우팅하는 AI 코딩 인프라를 표방한다.

Julie Bort

#datadog #greylock #niteshift #jerry-chen

Article2026년 6월 8일

Microsoft's open source tools were hacked to steal passwords of AI developers

마이크로소프트가 GitHub에 공개한 다수의 오픈소스 프로젝트에서 비밀번호 탈취 악성코드가 발견돼 저장소 접근을 차단하고 조사에 들어갔다.

Zack Whittaker

#azure #github #microsoft #claude-code

Article2026년 6월 8일

Seeing real value from AI depends on being able to verify its outputs

MIT Sloan은 AI의 경제적 가치는 더 많은 산출물을 만드는 능력보다 그 산출물이 안전하고 정확하며 완전한지 검증할 수 있는 능력에 달려 있다고 설명한다.

mitsloan.mit.edu

#service-design #agent-deployment #llm #semiconductors

Article2026년 6월 8일

Today's AI Talks Like “Nobody.” New Research Gives It Real Personality.

PsychAdapter는 심리 점수를 언어모델에 직접 입력해 나이, 성격, 정신건강 특성이 반영된 개인별 언어를 생성하도록 만든 연구입니다.

hai.stanford.edu

#privacy-design #ai-architecture #prompt-library #search-advertising

Article2026년 6월 3일

Claude Code vs Codex: Which AI Coding Agent Should You Use in 2026?

Claude Code와 Codex는 2026년 기준 모두 강력한 코딩 에이전트지만, Claude Code는 터미널 중심의 깊은 확장성과 프로그래머블 하네스에, Codex는 더 낮은 진입 가격·넓은 제품 표면·커널 수준 샌드박싱에 강점이 있다.

Hiba Fathima

#anthropic #codex #openai #claude-code

Article2026년 6월 3일

Coding Is No Longer the Constraint: Scaling Developer Experience to Teams and Agents at Spotify

스포티파이는 AI 코딩 도구 확산으로 ‘코딩’ 자체보다 표준화, 검토, 우선순위 결정, 개발자·에이전트 경험 설계가 더 중요한 병목이 되고 있다고 설명한다.

Spotify Engineering

#backstage #fleetshift #spotify #fleet-management

Article2026년 6월 3일

How to Use the New Convex Codex Plugin in OpenAI Codex

Convex Codex 플러그인은 Codex 안에서 Convex 백엔드를 스캐폴딩·수정하게 해 주지만, 실제로 쓰려면 프롬프트에 반드시 @convex를 명시해야 한다.

stack.convex.dev

#openai #agent-deployment #agent-routing #context-compression

Article2026년 6월 1일

AI Coding Agents Fail at Teamwork

스탠퍼드 연구진의 CooperBench 연구는 현재의 AI 코딩 에이전트가 단독 작업보다 협업에서 성능이 크게 떨어지며, 병목은 코딩 능력보다 사회적 조정 능력에 있음을 보여준다.

hai.stanford.edu

#cooperbench #python #hao-zhu #stanford-hai

Article2026년 5월 29일

Gemini Flash Gets Pricey, AI Act Delays, Agents Drive Online Traffic

원문은 AI FDE보다 폭넓은 AI 엔지니어 수요가 더 커질 것이라고 전망하고, 고성능·고가격화된 Gemini 3.5 Flash와 EU AI Act 일부 유예·완화 흐름을 함께 다룬다.

@DeepLearningAI

#anthropic #service-design #ai-architecture #multimodal

Article2026년 5월 28일

Introducing Claude Opus 4.8

Anthropic은 Claude Opus 4.8을 공개하며 Opus 4.7 대비 벤치마크, 에이전트 작업, 협업성, 정직성, 안전성, 속도·비용 옵션을 개선했다고 발표했다.

Anthropic

#anthropic #cowork #claude-ai #claude-code

Article2026년 5월 28일

Readable TypeScript code: 14 patterns for humans and AI

이 글은 인공지능 보조 도구가 빠르게 만든 타입스크립트 코드일수록 다음 사람이 읽고 고치기 쉬운 구조, 흐름, 타입 모델링이 더 중요하다고 설명한다.

stack.convex.dev

#agent-routing #llm #semiconductors #ai-coding

Article2026년 5월 27일

Cisco and OpenAI redefine enterprise engineering with Codex

Cisco는 Codex를 단순한 개발 보조 도구가 아니라 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 환경에서 실제 업무를 수행하는 AI 엔지니어링 팀원으로 통합하며, AI Defense 개발과 빌드 최적화·결함 수정·프레임워크 마이그레이션에서 생산성과 속도 향상을 확인했다.

openai.com

#cisco #codex #openai #codex-cli

Article2026년 5월 26일

AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection

스탠퍼드 HAI가 실제 채용 데이터를 대규모로 분석한 결과, 인공지능 채용 선별 도구가 직무별 인종적 불균형을 만들고 같은 지원자를 여러 채용 과정에서 반복적으로 배제할 수 있다는 우려가 제기됐다.

hai.stanford.edu

#privacy-design #llm #semiconductors #ai-coding

Article2026년 5월 20일

100 things we announced at Google I/O 2026

제공된 원문은 Google I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, AI Search, 정보 에이전트, 개인화 지능, Universal Cart, Gemini Spark와 Daily Brief의 주요 발표를 정리한다.

blog.google

#privacy-design #multimodal #ai-distribution #search-advertising

Article2026년 5월 20일

Is Claude Code Better Than Cursor? A Real-World Test with Convex

Claude Code는 Convex 기반 TypeScript 풀스택 작업에서 강력한 agent first 개발 경험을 보여줬지만, Cursor보다 불편한 CLI UX, 모델 전환, 메시지 큐잉, 비용 통제가 실제 약점으로 드러났다.

stack.convex.dev

#cursor #claude-code #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 5월 19일

Introducing the Ettin Reranker Family

Ettin Reranker는 1,760만~10억 매개변수의 여섯 가지 교차 인코더로, 검색 속도와 재정렬 품질 사이에서 선택 가능한 장문 지원 모델군이다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #llm #ai-coding

Article2026년 5월 14일

Sea's View on the Future of Agentic Software Development with Codex

Sea는 Codex를 전사 개발 조직에 도입하며 AI 코딩 도구를 단순 생산성 향상이 아니라 복잡한 대규모 시스템을 더 빠르고 견고하게 운영하기 위한 조직적 전환으로 보고 있다.

openai.com

#codex #openai #shopee #david-chen

Article2026년 5월 14일

How to Give AI Agents a Bash Terminal Without Docker or VMs

Convex Sandbox는 Docker나 VM 없이 Convex Node action, just bash, Convex storage를 조합해 AI 에이전트에게 상태가 유지되는 bash 터미널과 가상 파일 시스템을 제공하는 경량 샌드박스입니다.

stack.convex.dev

#agent-memory #agent-routing #capex-cycle #context-compression

Article2026년 5월 13일

Notion just turned its workspace into a hub for AI agents

노션은 새 개발자 플랫폼을 통해 자체 AI 에이전트, 외부 에이전트, 맞춤 코드, 실시간 데이터 동기화를 한데 묶는 업무 자동화 허브로 전환하려 하고 있다.

Sarah Perez

#notion #notion-workers #external-agent-api #notion-custom-agents

Article2026년 5월 12일

How NVIDIA engineers and researchers build with Codex

NVIDIA 엔지니어와 연구자들은 Codex와 GPT 5.5를 활용해 복잡한 엔지니어링 작업, 생산 시스템 구축, 머신러닝 연구 실험을 더 자율적이고 빠르게 실행하고 있다.

openai.com

#gb200 #nvidia #openai-codex #gpt-5-5

Article2026년 5월 12일

What Parameter Golf taught us

OpenAI의 Parameter Golf는 16MB·10분 학습 예산이라는 강한 제약 속에서 1,000명 이상이 2,000건 넘는 제출을 만든 공개 머신러닝 도전으로, 기술적 창의성과 AI 코딩 에이전트가 연구 경쟁의 방식과 검토 부담을 어떻게 바꾸는지 보여주었다.

openai.com

#openai #muon-optimizer #privacy-design #ai-architecture

Article2026년 5월 11일

Why Convex doesn't let candidates use AI in coding interviews

Convex는 AI를 부정해서가 아니라 코딩 인터뷰가 지원자의 사고·소통·판단을 읽는 제한된 장치이기 때문에 AI를 배제하고, 실제 업무에서는 산출물 품질에 책임지는 한 도구 사용을 강제도 금지도 하지 않는다.

stack.convex.dev

#ai-architecture #agent-routing #llm #semiconductors

Article2026년 4월 29일

Transcript: ‘How Stripe Is Building for an Agent-native World’

Stripe의 Emily Glassberg Sands는 인터넷 경제의 주체가 인간에서 AI 에이전트와 소프트웨어로 확장되면서 결제, 과금, 사기 탐지, 신원 인프라가 거래 순간이 아니라 고객 생애주기 전체를 다루도록 바뀌고 있다고 설명한다.

Dan Shipper

#anthropic #privacy-design #service-design #ai-architecture

Article2026년 4월 24일

GLM 5.1 Thinks Strategically, Data-Center Revolt Intensifies, When Helpful LLMs Turn Unhelpful, and more...

본문은 코딩 에이전트가 프론트엔드에는 큰 가속을 주지만 백엔드·인프라·연구로 갈수록 한계가 커진다는 판단과, 장시간 자율 작업을 지향하는 GLM 5.1 및 초기 산업 현장의 휴머노이드 로봇 배치를 다룬다.

@DeepLearningAI

#anthropic #ai-architecture #multimodal #agent-routing