ai-coding 태그 문서 158개 | 우성짱의 문서

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#ai-coding

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문서 목록

총 158건 중 145-158건

YouTube2026년 3월 3일

직원을 해고하면 주가가 폭등하는 시대. 아직 늦지 않았습니다.

AI는 이미 “보조 도구”를 넘어 일부 직무를 대체하고 소수 핵심 인재의 생산성을 수십 배로 키우는 실전 인프라가 됐습니다. 지금의 핵심 변수는 AI 자체의 가능성보다, 누가 더 빨리 조직·커리어·사업 구조 안에 깊게 내재화하느냐입니다.

코드팩토리

#agentic-ai #adoption-speed-advantage #ai-coding #change-management

Article2026년 2월 24일

Knowledge Priming

AI 코딩 어시스턴트가 훈련 데이터의 평균적인 패턴으로 흘러가지 않도록, 프로젝트 맥락을 버전 관리되는 프라이밍 문서로 제공해야 한다는 글이다.

martinfowler.com

#service-design #ai-architecture #agent-memory #retrieval-index

Article2026년 2월 13일

Firecrawl is Now an Official Claude Plugin

Firecrawl이 Claude 공식 플러그인으로 제공되며, Claude Code 안에서 실시간 웹 데이터를 검색·스크랩·크롤링·구조화해 활용할 수 있게 됐다는 발표입니다.

Hiba Fathima

#agent-routing #llm #semiconductors #ai-coding

Article2026년 2월 11일

Inside Openai S Agentic Browser Atlas

OpenAI의 에이전트형 브라우저 Atlas는 웹을 없애기보다 반복적 디지털 잡무를 덜어 주고, 사용자가 직접 탐색해야 할 순간과 AI에게 맡길 순간을 오가게 하려는 브라우저 실험으로 소개된다.

Rhea Purohit

#openai #privacy-design #ai-safety #capex-cycle

Article2026년 1월 16일

OpenAI Has Some Catching Up to Do

Dan Shipper는 Claude Code와 Opus 4.5가 스타트업 개발자·창업자 사이에서 빠르게 일상 도구가 된 이유를 분석하며, OpenAI의 Codex가 성능은 뛰어나지만 ‘일하는 방식’을 장악하는 경쟁에서는 따라잡아야 할 부분이 있다고 주장한다.

every.to

#anthropic #openai #claude-code #opus-4-5

Article2025년 12월 11일

Compound Engineering: How Every Codes With Agents

Every는 에이전트가 코드를 작성하는 시대에 개발자의 핵심 역할이 직접 코딩에서 계획·검토·학습 루프 설계로 이동한다고 보고, 이를 ‘컴파운드 엔지니어링’이라고 부른다.

Dan Shipper and Kieran Klaassen

#every #claude-code #dan-shipper #kieran-klaassen

Article2025년 12월 3일

Anthropic’s Newest Model Blew This Founder’s Mind—And Made Him Uncomfortable

이 글은 폴 포드와 댄 시퍼의 대화를 통해 클로드 오퍼스 4.5가 코딩 경험을 크게 바꾸는 동시에, 프롬프트 편향·훈련 데이터 공개·직업 정체성의 흔들림 같은 불편한 질문을 드러냈다고 정리한다.

Rhea Purohit

#anthropic #privacy-design #change-management #context-compression

Article2025년 11월 19일

üéß How Two Engineers Ship Like a Team of 15 With AI Agents

Every의 두 엔지니어는 AI 에이전트 기반 워크플로를 설계해 한 주 동안 기능 6개, 버그 수정 5개, 인프라 업데이트 3개를 처리한 사례를 소개한다.

Rhea Purohit

#anthropic #privacy-design #agent-routing #capex-cycle

Article2025년 7월 31일

Lessons from Building an AI App Builder on Convex

Chef의 사례는 AI 코딩 에이전트가 잘 작동하려면 좋은 추상화, 제한된 선택지, 타입 안전한 피드백 루프, 검증 가능한 평가 체계가 필요하다는 점을 보여준다.

stack.convex.dev

#ai-architecture #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2025년 7월 26일

Codex is Open Sourcing AI models

이 글은 Codex가 Hugging Face Skills를 활용해 데이터 검증, 모델 파인튜닝, 학습 모니터링, 평가, 보고서 갱신, Hub 배포까지 이어지는 오픈소스 모델 실험을 수행하는 방법을 설명한다.

huggingface.co

#agent-deployment #agent-routing #ai-safety #llm

Article2025년 6월 3일

AI Agents (and humans) do better with good abstractions

Convex의 사례는 좋은 추상화가 개발자뿐 아니라 AI 에이전트도 복잡한 풀스택 앱을 더 안정적으로 만들게 한다는 점을 보여준다.

stack.convex.dev

#service-design #ai-architecture #agent-routing #context-compression

Article2025년 5월 20일

Microsoft’s AI Vision: An Open Internet Made for Agents

Microsoft는 Build에서 에이전트가 컴퓨터, 앱, 다른 에이전트, 인터넷과 연결될 수 있도록 개방형 ‘에이전틱 웹’ 인프라를 구축하겠다는 비전을 제시했다.

every.to

#microsoft #kevin-scott #microsoft-build #satya-nadella

Article2025년 2월 17일

How Replit Powers Replit Agent with Always-Fresh Web Data Using Firecrawl

Replit은 Replit Agent가 최신 API 문서와 웹 콘텐츠를 안정적으로 활용할 수 있도록 Firecrawl을 통합해, 실시간 사용자 요청에 필요한 깨끗하고 구조화된 웹 데이터를 확보하고 있다.

Eric Ciarla

#firecrawl #replit #firecrawl-sdk #replit-agent

Article2025년 2월 4일

AI and the Future of Cybersecurity: Why Openness Matters

이 글은 Mythos 사례를 통해 AI 사이버보안의 핵심이 단일 모델이 아니라 시스템·생태계에 있으며, 방어자가 공격자와 맞서기 위해서는 개방형 도구와 감사 가능한 구조가 중요하다고 설명한다.

huggingface.co

#llm #semiconductors #ai-coding #long-context