ai-architecture 태그 문서 589개

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#ai-architecture

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총 589건 중 577-589건

Article2024년 9월 13일·👁️ 1

Handling 300k requests per day: an adventure in scaling

Firecrawl 팀은 사용자 증가로 API와 크롤링 작업이 불안정해지자 큐 락 설정, 스크레이프 처리 구조, 크롤 작업 단위, 큐 라이브러리, Redis 인프라를 단계적으로 바꾸며 하루 30만 요청 규모에 대응했다.

firecrawl.dev

#privacy-design #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2024년 8월 9일·👁️ 2

Train 400x faster Static Embedding Models with Sentence Transformers

이 글은 Sentence Transformers로 정적 임베딩 모델을 현대식 대조학습과 Matryoshka Representation Learning으로 학습해 CPU 추론 속도를 기존 주요 임베딩 모델보다 100~400배 높이면서도 여러 벤치마크에서 성능의 상당 부분을 유지하는 방법을 소개한다.

huggingface.co

#luxury-hospitality #luxury-travel #ai-architecture #multimodal

Article2024년 4월 4일·👁️ 2

Introducing SyGra Studio

SyGra Studio는 합성 데이터 생성 흐름을 시각적으로 구성하고, 생성되는 설정과 실행 상태·비용·결과를 한 화면에서 확인할 수 있게 만든 대화형 작업 환경이다.

huggingface.co

#ai-architecture #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2024년 3월 12일·👁️ 4

Algorithmic progress in language models

Epoch AI는 사전학습 언어모델에서 같은 성능에 필요한 컴퓨트가 약 8개월마다 절반으로 줄었지만, 지난 10년의 성능 향상은 알고리즘 혁신보다 컴퓨트와 데이터 확장의 영향이 더 컸다고 분석한다.

Anson Ho

#model-scaling #ai-architecture #capex-cycle #llm

Article2024년 2월 21일·👁️ 1

Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model

임베딩젬마는 3억 800만 개 매개변수와 2,048토큰 문맥 길이, 100개 이상 언어 지원, 차원 축소 기능을 결합해 일상적인 기기에서도 고품질 다국어 임베딩을 생성하도록 설계된 구글의 소형 모델이다.

huggingface.co

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #search-advertising

Article2024년 2월 19일·👁️ 2

Training and Finetuning Sparse Embedding Models with Sentence Transformers

이 글은 Sentence Transformers로 희소 임베딩 모델을 미세조정하는 이유와 기본 구성요소를 설명하며, SPLADE 계열 모델의 해석 가능성·확장 방식·도메인 적응 필요성을 실용 예제로 보여준다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #llm #vision-language-models

Article2024년 2월 5일·👁️ 3

No GPU left behind: Unlocking Efficiency with Co-located vLLM in TRL

TRL의 co located vLLM은 GRPO의 학습과 생성을 동일한 GPU·분산 프로세스 그룹에서 번갈아 실행해 유휴 시간과 통신 비용을 줄이며, 모델 크기와 텐서 병렬화 설정에 따라 최대 1.73배의 처리량 향상을 보였다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #agent-routing #capex-cycle

Article2023년 6월 6일·👁️ 1

Why AI Will Save the World

마크 안드리센은 AI를 인간 지능을 증강해 교육·과학·경제·예술·의사결정을 개선할 도구로 보고, 현재의 AI 공포와 규제 요구를 역사적 기술 도덕 공황 및 이해관계의 산물로 비판한다.

Marc Andreessen

#ai-architecture #change-management #organizational-redesign #travel-hospitality

Article2023년 5월 25일

AI Canon

a16z의 ‘AI Canon’은 현대 AI를 이해하기 위해 영향력이 컸던 논문, 글, 강의, 실무 가이드, 시장 분석 자료를 단계별로 묶은 선별 참고 목록이다.

Derrick Harris, Matt Bornstein, Guido Appenzeller

#anthropic #privacy-design #ai-architecture #agent-routing

Article2023년 4월 23일·👁️ 2

Asynchronous Robot Inference: Decoupling Action Prediction and Execution

로봇 정책이 미래 행동 묶음을 예측하는 동안 실행을 멈추는 문제를 줄이기 위해, 글은 행동 예측과 실행을 분리하는 비동기 추론 구조로 지연을 제거하고 더 촘촘한 제어 루프를 만드는 방법을 설명합니다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #agent-routing #llm

Article2022년 8월 3일·👁️ 4

The Trouble With Reinforcement Learning

강화학습은 지도학습이 과거에 겪었던 것처럼 하이퍼파라미터에 매우 민감하지만, 실세계 벤치마크와 재현성의 어려움 때문에 더 견고한 발전 경로를 만들기 어렵다는 문제를 안고 있다.

@DeepLearningAI

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Article2022년 2월 16일·👁️ 1

Compute trends across three eras of machine learning

Epoch AI는 1950년 이후 주요 머신러닝 모델 120여 개의 최종 학습 컴퓨트를 분석해, 학습 컴퓨트가 세 시대를 거쳐 증가했으며 2010년 이후 약 100억 배 늘었다고 정리한다.

Jaime Sevilla

#ai-architecture #ai-infrastructure #ai-safety #capex-cycle

Article2017년 7월 20일·👁️ 1

TRL v1.0: Post-Training Library Built to Move with the Field

TRL v1.0은 빠르게 변하는 포스트트레이닝 분야에서 안정적인 핵심 API와 실험적 방법을 함께 수용하도록 설계된 Hugging Face 생태계의 범용 포스트트레이닝 라이브러리다.

huggingface.co

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression