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Databricks 전 AI 책임자 Naveen Rao가 이끄는 Unconventional AI는 오실레이터 기반 컴퓨팅으로 AI 추론 전력 사용을 최대 1,000분의 1로 줄이겠다는 목표를 제시했다.
네덜란드가 ASML에 큰 타격을 줄 수 있는 미국의 MATCH Act에 반대하며 워싱턴에서 우려를 직접 전달했다.
General Intuition은 게임 플레이 데이터와 입력 행동 기록을 기반으로 현실 세계에서 작동할 수 있는 범용 AI 에이전트를 훈련시키겠다는 목표로 23억 달러 가치 평가를 받았다.
이 글은 EU AI Act의 고위험 AI 시스템 요구사항을 운영 인프라 관점에서 해석하고, LangSmith와 LangChain OSS가 추적, 평가, 인간 감독, 데이터 거주성 측면에서 이를 어떻게 지원하는지 설명한다.
Cloudflare Workflows는 다단계 작업 실패 시 각 단계 안에 선언한 보상 로직을 역순으로 실행하는 saga rollback을 도입해, 내구성 있는 워크플로에서 부분 완료 상태를 더 명확하게 되돌릴 수 있게 했다.
Klarna는 LangGraph와 LangSmith 기반 AI Assistant로 결제·환불·에스컬레이션 업무를 대규모로 처리하며 고객지원 속도와 자동화 수준을 크게 높였다.
Netris는 AI 네오클라우드가 GPU 클러스터를 더 빨리 가동하도록 돕는 네트워크 자동화 기술로 a16z에서 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다.
이 글은 Amazon SageMaker AI의 P6 B200 인스턴스와 NVIDIA Blackwell GPU를 활용해 대규모 모델 학습에서 배치 크기, 시퀀스 길이, 샤딩, 정밀도 형식, 활성화 체크포인팅을 어떻게 조정해야 하는지 설명한다.
선형 탄력 캐싱은 캐시 메모리 비용과 캐시 미스 비용을 함께 최적화하기 위해 페이지 보존 시간을 스키 대여 문제로 모델링하고, 가벼운 학습 기반 TTL 예측으로 고정 크기 캐시보다 낮은 총소유비용을 달성하려는 접근이다.
Patronus AI는 AI 에이전트가 실제 업무를 맡기 전에 복잡한 상황에서 제대로 작동하는지 검증하는 ‘디지털 세계’ 시뮬레이션을 만들며 5,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다.
Macy’s는 소매업에서 인공지능을 겉으로 드러나는 기능보다 검색, 재고, 운영, 개발 의사결정에 내재화하는 ‘AI first’ 전략으로 재편하고 있다.
이 글은 여러 AWS 계정에 흩어진 AWS Health 이벤트를 Chaplin이라는 오픈소스 MCP 기반 AI 에이전트 시스템으로 수집·분류·분석해 운영팀이 자연어로 즉시 실행 가능한 인사이트를 얻는 방법을 설명합니다.
이 글은 에이전트를 잘 작동시키려면 단일 모델 성능보다 작업 실행, 검증, 이벤트 구동, 지속 개선을 겹겹이 설계하는 ‘루프 엔지니어링’이 핵심이라고 설명한다.
NVIDIA는 Steam Summer Sale 2026과 GeForce NOW 멤버십 할인을 함께 제시하며, 클라우드 게임으로 저장공간·기기 성능 부담 없이 할인 게임을 즐길 수 있다는 점을 강조했다.
Vercel의 파일시스템 중심 에이전트 프레임워크 eve에 Firecrawl 검색·스크래핑 도구를 결합해, 최신 웹 정보를 확인하고 출처와 함께 답하는 Slack AI 에이전트를 구축하는 방법을 설명한다.
SmithDB는 수집 시점에 역색인을 함께 만들고, 객체 스토리지 친화적인 레이아웃·병합·쿼리 경로를 통해 대규모 실행 로그의 JSON 필드와 전문 검색을 빠르게 처리한다.
LangSmith는 장기 실행·중첩·멀티모달 에이전트 트레이스를 기존 관측성 저장소로 처리하기 어렵다고 보고, 이를 위해 Rust 기반의 객체 스토리지 지원 분산 데이터 계층인 SmithDB를 구축해 핵심 LangSmith 워크로드에 적용했다.
AI 에이전트의 메모리는 과거 실행에서 얻은 교훈을 장기 컨텍스트로 저장하고 다음 실행에 다시 읽혀 행동을 개선하게 만드는 순환 구조입니다.
A24가 흥행작 「Backrooms」 이후 Google DeepMind와 7,500만 달러 규모 연구 파트너십을 맺자, 팬과 비평가들은 A24의 독립영화 브랜드가 생성형 AI의 문화적 정당화에 쓰이는 것 아니냐고 반발하고 있다.
NVIDIA NeMo AutoModel은 HuggingFace Transformers v5 위에 Expert Parallelism, DeepEP, TransformerEngine 커널을 얹어 MoE 모델 파인튜닝 처리량을 3.4~3.7배 높이고 GPU 메모리를 29~32% 줄이는 것을 목표로 한다.
Agility Robotics는 Churchill Capital Corp XI와의 SPAC 합병을 통해 약 25억 달러 가치로 상장을 추진하며, 조달 자금으로 휴머노이드 로봇 Digit v5 생산과 고객 확대를 계획하고 있습니다.
이 글은 Snowflake semantic view를 공통 의미 계층으로 삼아 Cortex Analyst와 Amazon Quick Sight 대시보드가 동일한 비즈니스 정의를 사용하도록 연결하는 실습 절차를 설명합니다.
구글의 Gemini·DeepMind 핵심 AI 연구자들이 Anthropic과 OpenAI로 연이어 이동하면서, 상장을 준비하는 경쟁사들의 지분 보상이 AI 인재 영입 경쟁을 더 키울 수 있다는 내용이다.
AI가 엔지니어 일자리를 줄일 것이라는 예상과 달리, SignalFire의 채용 데이터는 2025년 엔지니어링 직군이 기술 업계에서 가장 회복력이 강한 영역이었다고 보여준다.
