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총 890건 중 145-168건

YouTube2026년 6월 19일

아픈 손가락 탈출! 로빈후드가 다시 움직인다" 월드컵 예측시장 ''48억 달러'' 폭증이 만든 투자 포인트 #hood

로빈후드는 월드컵 예측시장 48억 달러 거래량 폭증으로 다시 투자 관심을 받지만, 단기 이벤트 수혜와 지속 가능한 매출 기여를 분리해서 봐야 한다.

위즈덤투스

#prediction-markets #sports-event-economics #digital-ad-platforms #hotel-revpar

YouTube2026년 6월 23일

엔비디아가 800V를 꺼낸 이유... GPU보다 먼저 전기가 막혔다

엔비디아의 800VDC는 GPU보다 먼저 전기가 막히는 AI 데이터센터 병목을 드러내며, 경쟁의 중심을 칩 성능에서 전력 공급·변환·차단·냉각을 포함한 공장 설계 능력으로 넓히고 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#800vdc-power-architecture #power-semiconductors #gpu-power-bottleneck #800vdc-ai-infra

YouTube2026년 6월 27일

Agent OS Just Changed AI Forever…

Agent OS의 핵심 메시지는 “최신 모델 하나”보다 여러 AI 에이전트와 로컬·클라우드 모델을 한곳에서 바꿔 끼우며 운영하는 시스템 유연성이 더 중요해졌다는 것이다.

Julian Goldie SEO

#multi-agent-orchestration #local-llm-deployment #content-automation-pipeline #client-profile-ops

YouTube2026년 6월 23일

코스피가 10% 급락한 슬픈 날이지만, AI 메가 슈퍼 사이클은 아직 시작도 안한걸 아셔야 합니다ㅣ정주용 의장 [2부]

코스피가 10% 급락한 슬픈 날에도, 정주용 의장은 AI 메가 슈퍼 사이클이 아직 제조 현장 침투와 추론 수출 단계에서 본격적으로 시작되지 않았다고 본다.

이효석아카데미

#ai-infrastructure #industrial-ai-adoption #capex-cycle #manufacturing-automation

YouTube2026년 6월 23일

[통합본] "돈이 자꾸 어디서 나와!" 결국 AI 투자 피로감 덮쳤다..미 금리인상 공포에 막대한 수급 전쟁이 치를 무서운 대가 / 교양이를 부탁해 / 명강의 다시보기

AI 투자 피로감은 수요 붕괴보다 3조 달러 규모의 조달 부담, 금리 압력, 데이터센터 병목이 동시에 겹치며 생긴 구조적 조정 신호다.

교양이를 부탁해

#ai-infrastructure-financing #hyperscaler-capex #credit-market-funding #semiconductor-supply-chain

YouTube2026년 6월 27일

반도체 vs 빅테크 어디에 투자해야 할까

반도체 vs 빅테크의 선택은 “어느 쪽이 무조건 낫나”보다 AI 투자 사이클이 지속되는 동안 어떤 가격에 들어가느냐가 핵심이다.

한경 글로벌마켓

#ai-infrastructure #memory-semiconductors #hyperscaler-capex #portfolio-rotation

YouTube2026년 6월 25일

반도체 공장 주변이 위험한 이유...(이걸로 양치를 했다고?)

반도체 공장 주변이 위험한 이유는 불산 같은 물질이 본래 “위험해서”라기보다, 낮은 농도·고정된 상태·관리된 조건이 깨질 때 누출·흡입·노후화로 피해가 커질 수 있기 때문이다.

과학을보다

#semiconductor-process-safety #industrial-toxic-materials #toxicology-by-exposure #context-makes-toxicity

YouTube2026년 6월 25일

What AI Can''t Do — And Why

What AI Can’t Do — And Why를 중심으로, 현재 AI 담론은 성능과 확장 가능성에 집중하지만, 영상은 반대로 “AI가 무엇을 못 하는가”를 통해 인간 인지의 특수성을 묻는다를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Stanford Graduate School of Business

#cognitive-science #human-learning #ai-replacement-overreach #optimization-misses-intuition

YouTube2026년 6월 26일

삼성전자·SK하이닉스, 아직 안 늦었다? 마이크론이 던진 '' 숫자'' / 똑소리E / 비디오머그

삼성전자·SK하이닉스는 마이크론의 ‘충격 숫자’로 아직 상승 논리가 살아 있지만, AI 투자 지속성과 한국 증시의 반도체 쏠림 리스크를 함께 봐야 한다.

비디오머그

#memory-semiconductors #ai-infrastructure-capex #korean-equity-concentration #leveraged-etf-flow

YouTube2026년 6월 26일

AI 산업을 괴롭히는 5겹의 거대한 벽. AI 컴퓨트 위기

AI 컴퓨트 위기는 단순한 GPU 품귀가 아니라 데이터센터, 전력망, 자본 조달, 감가상각, 수요 예측 실패가 겹친 5겹의 구조적 병목이다.

독서연구소

#ai-compute-infrastructure #datacenter-power-grid #gpu-supply-chain #cloud-capex-cycle

YouTube2026년 6월 26일

AI 이렇게만 쓰면 망합니다, 그렇다고 안쓸 순 없잖아요? 이 단어 5개만 써보세요

AI 이렇게만 쓰면 망합니다: 단순 답변 소비에 머물지 말고, 이 단어 5개를 자기 언어로 정의해 공부·관계·글쓰기·꾸준함의 기준을 세워야 한다.

세바시 강연 Sebasi Talk

#ai-literacy #self-directed-learning #writing-as-thinking #career-adaptation

YouTube2026년 6월 26일

[한글자막] DeepMind CEO 데미스 하사비스, Google은 여전히 AI 인재 경쟁에서 이기고 있다고 말합니다

DeepMind CEO 데미스 하사비스는 Google이 AI 인재 경쟁에서 밀리지 않는 이유를 넓은 연구 저변, 멀티모달 AGI 전략, 생성 미디어와 과학 AI를 잇는 범용 모델 역량에서 찾는다.

Tech Bridge

#agi-safety #multimodal-foundation-models #generative-media #ai-talent-market

YouTube2026년 6월 26일

AI가 ''과학혁명''을 만들어낼 수 있나

AI가 과학혁명을 스스로 만들 수 있는지는 아직 열린 문제이며, 현재 AI의 강점은 채점 가능한 정상과학을 빠르게 가속하고 인간 전문가의 검증 아래 후보를 대량 탐색하는 데 있다.

퍼스트 프린시플 First Principle

#ai-scientific-discovery #automated-research-agents #normal-science #scientific-revolution

YouTube2026년 6월 26일

윤쌤과 함께하는 투자수업 ''투자자의 기본사고: 가치와 주가''｜경제쇼 특집 공개방송｜KBS 260626 방송

투자자의 기본사고는 주가의 소음보다 가치와 현금흐름을 먼저 보고, 비교심을 줄이며 자기 페이스로 복리를 지키는 데 있다.

KBS 1라디오

#equity-valuation #cash-flow-valuation #capital-cost #semiconductor-capex-cycle

YouTube2026년 6월 24일

Why AI Hasn''t Cured Anything...Yet, According to Jennifer Doudna

Why AI Hasn't Cured Anything...Yet, According to Jennifer Doudna를 중심으로, CRISPR는 유전질환 치료의 문을 열었지만, 노벨상 이후의 기대와 달리 실제 임상 확산은 비용, 안전성, 전달 기술, 검증 절차를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Bloomberg Originals

#crispr-gene-editing #ai-drug-discovery #personalized-gene-therapy #biotech-policy

YouTube2026년 6월 24일

Building a School Where AI Models Learn About Humanity

Building a School Where AI Models Learn About Humanity를 중심으로, Surge는 AI 모델에게 단순 정답 데이터가 아니라 취향, 전문가 판단, 창의성, 현실 문제 해결 능력을 가르치는 “학교”에 가를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Every

#ai-model-evaluation #human-feedback-training #agentic-ai #ai-product-metrics