ai-drug-discovery 태그 문서 13개

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#ai-drug-discovery

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문서 목록

총 13건 중 1-13건

YouTube2026년 10월 1일

[투자 노하우] 신약개발도 AI로…제약•바이오주 이끌 키워드는?

제약·바이오주를 이끌 핵심 키워드로 AI 신약개발 가치사슬이 제시되며, 데이터·실물 제작·효능 검증 기업의 기회를 금리와 임상·기술수출 성과에 함께 연결해 살펴봐야 한다.

SBS Biz 뉴스

#pharmaceuticals #biotechnology #ai-drug-discovery #interest-rates

Article2026년 9월 23일

Enveda secures $311M to bring more nature-derived AI drugs into clinical trials

Enveda가 자연 유래 AI 신약 후보의 임상시험 확대를 위해 시리즈 E에서 3억 1,100만 달러를 조달했으며, 기업가치는 12개월 전의 두 배인 20억 달러로 평가됐다.

Marina Temkin

#enveda #iconiq #catalio-capital-management #clinical-validation-pending

Article2026년 9월 10일

How a researcher uses Codex and ChatGPT to search for new antimicrobial molecules

César de la Fuente의 연구실은 자체 AI 모델로 항균 후보 분자의 초기 탐색을 가속하고, ChatGPT와 Codex로 학제 간 연구를 지원하되 예측의 실험 검증과 정보의 정확성 확인을 필수로 본다.

OpenAI

#chatgpt #codex #openai #experimental-validation

YouTube2026년 9월 1일

모더나 암 백신 3상 성공…진짜 암 치료 판 바뀌나

모더나의 암 백신 3상 톱라인은 AI가 고른 환자별 암 표적을 맞춤형 mRNA 치료제로 구현해 재발과 원격 전이를 늦출 가능성을 대규모 임상에서 확인한 성과지만, 정확한 효과 크기와 전체 생존 개선이 공개돼야 암 치료의 판이 바뀌었다고 확정할 수 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#personalized-cancer-vaccine #mrna-therapeutics #ai-drug-discovery #clinical-trials

$\"We're not doing 30 bets a year\": Vijay Pande on betting small after running $4 billion at a16z$

Article2026년 8월 29일

\"We're not doing 30 bets a year\": Vijay Pande on betting small after running $4 billion at a16z

a16z에서 약 40억 달러 규모의 바이오·헬스 투자 부문을 키운 비제이 판데는 VZVC에서 AI를 활용해 연간 약 5건에 집중하는 한편, AI 신약 개발의 성패는 임상시험과 희소한 생물학 데이터에 달렸다고 본다.

Connie Loizos

#vijay-pande #folding-at-home #clinical-prediction-bottleneck #concentrated-venture-bets

YouTube2026년 8월 20일

Race to Save Humanity: Inside $12B Colossal Biosciences & $3.8B Astromech

Colossal Biosciences와 Astromech의 인류 구하기 경쟁은 멸종 복원에서 확보한 유전체 공학·AI 역량을 생물다양성 보전과 신약 개발의 산업 플랫폼으로 확장하는 데 달려 있다.

Sourcery with Molly O''Shea

#synthetic-biology #conservation-biotechnology #evolutionary-genomics #ai-drug-discovery

YouTube2026년 8월 4일

Chai Discovery''s Bitter Lesson: Drug Design Is Another Scaling Problem

Chai Discovery의 ‘쓰디쓴 교훈’은 신약 설계도 결국 데이터·모델·연산을 확장하되 단순한 구조와 엄격한 실험 검증으로 일반화를 확인해야 하는 스케일링 문제라는 것이다.

Sequoia Capital

#ai-drug-discovery #computational-biology #protein-design #chai-discovery

Article2026년 7월 27일

Closing the data loop in AI-driven drug discovery

인공지능 기반 신약 개발의 성패는 후보물질 생성 능력만이 아니라 실험 검증, 신뢰할 수 있는 데이터, 상호운용 가능한 연구실 시스템을 하나의 순환 구조로 연결하는 데 달려 있다.

technologyreview.com

#cytiva #eroom-s-law #fair-data-principles #closed-loop-experimentation

Article2026년 7월 23일

How AI helps scientists design the next generation of medicines

인공지능은 방대한 생물의약품 후보를 선별하고 실험·데이터·로봇 자동화를 폐쇄형 학습 순환으로 연결해 신약 설계의 속도와 복잡성 대응력을 높이고 있다.

technologyreview.com

#astrazeneca #multimodal #vision-language-models #candidate-prioritization

Article2026년 7월 20일

Bristol Myers Squibb Building Life Science Industry’s Most Advanced AI Factory on NVIDIA Vera Rubin

브리스톨 마이어스 스퀴브는 베라 루빈 기반의 두 번째 DGX 슈퍼팟을 구축해 전 세계 과학자에게 대규모 연산과 통합된 생물학 AI 도구를 제공하고, 신약 발굴 전 과정의 예측·학습·에이전트형 업무를 확장한다.

blogs.nvidia.com

#nvidia #bionemo-agent-toolkit #bristol-myers-squibb #companywide-compute-access

YouTube2026년 7월 1일

[성공예감 이대호입니다] 2부 풀영상｜단백질 산업을 선점하라! AI까지 가세한 신약 혁명, 승자는 누구? - 조가연 벤처캐피탈리스트｜KBS 260701 방송

단백질 산업의 승자는 AI 모델 자체보다 단백질 구조·기능 데이터, 실험 검증 능력, 멀티타겟 신약 개발 역량을 함께 확보한 쪽에 가까워진다.

KBS 1라디오

#ai-drug-discovery #protein-target-drugs #chemical-proteomics #targeted-protein-degradation

YouTube2026년 6월 24일

Why AI Hasn''t Cured Anything...Yet, According to Jennifer Doudna

Why AI Hasn't Cured Anything...Yet, According to Jennifer Doudna를 중심으로, CRISPR는 유전질환 치료의 문을 열었지만, 노벨상 이후의 기대와 달리 실제 임상 확산은 비용, 안전성, 전달 기술, 검증 절차를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Bloomberg Originals

#crispr-gene-editing #ai-drug-discovery #personalized-gene-therapy #biotech-policy

YouTube2026년 4월 7일

Demis Hassabis: Why AGI is Bigger than the Industrial Revolution & Where Are The Bottlenecks in AI

데미스 하사비스는 AGI가 산업혁명보다 더 큰 변화를 더 빠르게 일으킬 수 있다고 보지만, 실제 승부처는 단순 성능 향상이 아니라 컴퓨트, 연속 학습, 메모리, 계획, 추론 안정성 같은 구조적 병목을 누가 먼저 풀어내느냐에 있다고 본다.

20VC with Harry Stebbings

#frontier-ai-research #agi-systems #ai-safety-governance #ai-drug-discovery