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OpenClaw, Claude Code 같은 코딩 에이전트가 소프트웨어 제작과 지식노동의 진입장벽을 낮추면서, 더 작은 팀과 개인이 더 많은 제품·문서·업무를 직접 만들어내는 방향으로 소프트웨어의 미래를 재편하고 있다.
AI 데이터센터 폭발적 전력 수요가 촉발한 30년 규모 전력 슈퍼사이클에서, 전 세계 전력의 25%를 생산하는 원스톱 솔루션 기업 GE 버노바가 압도적 1위 수혜주로 부상하고 있다.
Karpathy가 제안한 LLM 기반 위키 워크플로우는 복잡한 인프라 없이 마크다운 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축·누적하는 실용적 방법이며, Claude Code가 자동으로 구조화·분류·관계 구축을 수행해 소규모(약 100편, 50만 단어)에서는 벡터 DB나 RAG 없이도 충분히 작동한다.
안드레이 카파시의 LLM 자동 컴파일과 니클라스 루만의 제텔카스텐을 융합해, 클로드 코드 커스텀 스킬 6개로 토큰 소모를 10분의 1 수준으로 줄이는 개인 지식 시스템 구축법.
이란 전쟁 5주 차, 트럼프의 석유 통제권 행사 의도가 노골화되는 가운데 호르무즈 해협이 조건부로 조금씩 열리며, 분권화된 이란 군사 구조가 내전 리스크를 키우고 한국은 비교전국 중 최대 피해국으로 부상하고 있다.
OpenAI의 1,200조 원 펀딩은 화려한 헤드라인 아래 조건부 약정과 빅테크의 매출 회수 구조가 숨겨져 있으며, AI 산업은 모델 성능 경쟁에서 고객 확보·에이전트 플랫폼 경쟁으로 판이 바뀌고 있다.
Andrej Karpathy는 이 인터뷰에서, 에이전트 시대의 핵심 경쟁력이 더 이상 직접 코드를 치는 속도가 아니라 얼마나 많은 에이전트를 얼마나 오래, 개입 없이 운용하느냐에 달려 있다고 본다.
거시 충격이 지배하는 시장에서도, 매크로 리스크를 체계적으로 중립화하고 개별 기업 특유의 알파에 집중하는 롱숏 펀드멘털 접근이 장기적으로 유효한 수익 원천이다.
이 영상은 한국개미들이 월가 기관투자자들보다 더 열심히 거래하지만, 정보·리스크·제도 면에서는 구조적으로 불리할 수 있으며 장기적으로는 시스템을 믿는 인덱스 투자가 더 현실적이라는 점을 강조한다.
에이전틱 AI 시대로의 전환은 AI 경쟁의 핵심을 알고리즘에서 메모리로 완전히 이동시켰고, 컨텍스트 엔지니어링과 KV 캐시의 곱셈 구조가 수만~억배 단위의 메모리 수요 폭발을 구조적으로 필연화하고 있다.
AI 에이전트가 실수했을 때 프롬프트를 고칠 게 아니라, 그 실수가 구조적으로 불가능해지도록 시스템을 고치는 것 —하네스 엔지니어링이 바로 그것이다.
시티덜·밀레니엄 출신 equity PM의 실전 경험을 바탕으로, 전쟁·관세 등 거시 충격이 지배하는 시장에서 fundamental equity가 직면한 구조적 한계와 대응 전략을 정리한 인터뷰다.
하워드 막스와 제프리 건들락이 동시에 경고하는 사모신용 버블은 이미 붕괴 초기 단계에 진입했으며, 분기별 환매 제한과 가격 불투명성 탓에 위기가 느리지만 광범위하게 전개될 가능성이 높다.
상승·횡보·하락 추세를 먼저 판별하고, 상승장은 집중 매수, 횡보장은 저가 매수·고가 매도, 하락장은 분할 매수로 대응하는 것이 개인 투자자가 취할 수 있는 가장 현실적이고 효과적인 전략이다.
TGA에 8,700억 달러가 대기 중이고 ON RRP 스펀지는 이미 짜져 버려, 재무부가 수문만 열면 유동성이 시장으로 직행하는 구조가 완성되었다 — 하반기 유동성 파티의 2차전은 이미 시작되었다.
에너지 전환기에는 태양광·가스·원자력 세 진영 모두 약점을 동시에 갖고 있어, 어느 한쪽에 베팅하기보다 구조적 수요 흐름을 읽고 균형 잡힌 시각으로 접근해야 한다.
트럼프 발언에 요동치는 시장에서는 말이 아닌 현장 상황에 근거해 방어적으로 대처해야 하며, 전쟁 장기화 시 2022년 스태그플레이션 악몽이 재현될 수 있다.
구글의 터보퀀트 논문은 초소형 모델 기반 기초 실험에 불과하며, AI 메모리 수요의 폭발적 증가 추세를 되돌릴 수 없다—HBM 중심의 한국 반도체 경쟁력은 여전히 확고하다.
수영은 단순한 유산소 운동이 아니라 감각 입력을 줄이고 안정·회복 쪽으로 뇌를 이끄는 운동으로 제시되며, 특히 피로·불안·반추가 강한 상태에서 실용적인 선택지로 강조된다.
이 영상은 최근 원자재 강세와 자산시장 변동성을 단순 경기순환이 아니라 “돈은 찍어낼 수 있어도 석유는 찍어낼 수 없는” 실물 제약의 문제로 해석하며, 졸탄 포자르의 프레임을 통해 안전자산·통화질서·포트폴리오 기준이 바뀌고 있을 수 있다고 주장한다.
폴 튜더 존스의 메시지는 “국가 부채와 정책 조합이 결국 인플레이션 쪽으로 기울 수 있다”는 거시 가설 위에서, 확신보다 생존과 리스크 관리가 먼저라는 투자 원칙으로 요약된다.
AI는 모두의 생산성을 높이는 도구이지만, 실제 성과는 모델 자체보다도 무엇을 맡기고 어떤 맥락을 주며 어떤 조언을 골라 실행하느냐를 설계하는 사람의 판단력에 더 크게 좌우된다는 점이 이 강의의 핵심이다.
이번 국면의 핵심은 고유가가 물가를 다시 자극하느냐보다, 높은 금리와 에너지 부담이 결국 성장 둔화와 자산시장 압박으로 번질 수 있느냐에 있다는 점입니다.
투자는 빨리 부자가 되는 비법이 아니라, 스스로 감당할 수 있는 위험만 지고 긴 시간 동안 복리를 버티며 자기 책임으로 판단을 개선해 가는 ‘천천히 부자 되는 게임’이라는 점이 이 영상의 핵심입니다.
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