vision-language-models 태그 문서 225개

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#vision-language-models

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문서 목록

총 225건 중 145-168건

Article2025년 11월 18일·👁️ 4

Generative UI: A rich, custom, visual interactive user experience for any prompt

구글은 사용자의 어떤 프롬프트에도 맞춰 웹페이지, 도구, 시뮬레이션 같은 맞춤형 인터랙티브 경험을 즉석 생성하는 생성형 UI 구현을 소개하고, Gemini 앱과 Google Search AI Mode에 실험적으로 적용한다고 밝혔다.

research.google

#multimodal #context-compression #prompt-library #search-advertising

Article2025년 10월 31일·👁️ 2

Accelerating the magic cycle of research breakthroughs and real-world applications

Google Research는 지구 관측, 암 유전체, 양자 컴퓨팅, 의료·과학 AI 등에서 연구 성과와 실제 적용이 서로를 밀어 올리는 ‘연구의 마법적 순환’이 빠르게 가속되고 있다고 설명한다.

research.google

#privacy-design #multimodal #ai-distribution #search-advertising

Article2025년 10월 27일·👁️ 3

Building Tomorrow’s Transformational Companies

세쿼이아 캐피털은 AI를 인터넷의 부상에 견줄 기반 플랫폼 전환으로 보고, 최신 벤처 펀드와 제6호 전용 시드 펀드를 통해 세계 각지의 초기 창업자와 협력하려 한다.

sequoiacap.com

#sequoia-capital #ai-platform-transition #deployment-services-expansion #multimodal

Article2025년 10월 23일·👁️ 4

Google Earth AI: Unlocking geospatial insights with foundation models and cross-modal reasoning

Google Earth AI는 위성영상, 인구·이동, 환경 예측 모델과 Gemini 기반 지리공간 추론 에이전트를 결합해 복잡한 현실 문제를 단계적으로 분석하고 실행 가능한 지리공간 인사이트를 제공하려는 Google의 지리공간 AI 체계다.

research.google

#gemini #google-research #google-earth-ai #remote-sensing-foundations

Article2025년 10월 22일·👁️ 3

Sentence Transformers is joining Hugging Face!

문장 임베딩 생태계의 핵심 오픈소스 프로젝트인 센텐스 트랜스포머스가 다름슈타트 공과대학교의 유비쿼터스 지식 처리 연구실에서 허깅페이스로 이관되며, 기존 개방성과 공동체 중심 운영을 유지한 채 새로운 성장 단계에 들어선다.

huggingface.co

#ai-architecture #multimodal #llm #semiconductors

Article2025년 10월 20일·👁️ 3

Teaching Gemini to spot exploding stars with just a few examples

제미나이는 각 천문 관측 조사별 15개의 주석 예시만으로 초신성 같은 일시적 천체 현상을 93% 정확도로 분류하고, 판단 근거와 추적 관측 우선순위를 자연어로 설명하는 천문 보조 도구로 활용될 수 있음을 보였다.

research.google

#multimodal #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2025년 10월 16일·👁️ 5

Unlock the power of images with AI Sheets

허깅페이스 AI Sheets는 스프레드시트 안에서 오픈 비전 모델을 활용해 이미지의 정보를 추출·구조화하고, 텍스트와 이미지를 생성·편집하며, 완성된 데이터셋까지 내보낼 수 있게 확장됐다.

huggingface.co

#service-design #multimodal #agent-routing #prompt-library

Article2025년 10월 15일·👁️ 3

AI for Food Allergies

식품 알레르기 연구에 인공지능을 접목하고, 분자·임상·식품 안전 데이터를 개방형으로 연결해 예측과 진단, 치료제 탐색, 소비자 보호를 발전시키려는 공동체 주도 연구 프로젝트를 소개한다.

huggingface.co

#service-design #multimodal #llm #vision-language-models

Article2025년 10월 15일·👁️ 2

Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI

구글 리서치는 Coral NPU를 저전력 엣지·웨어러블 기기에서 항상 켜진 개인 AI를 구현하기 위한 개방형 풀스택 NPU 플랫폼으로 소개했다.

research.google

#privacy-design #ai-architecture #multimodal #search-advertising

Article2025년 10월 14일·👁️ 3

We Got Claude to Fine-Tune an Open Source LLM

이 글은 Hugging Face Skills의 hf llm trainer를 통해 Claude 같은 코딩 에이전트가 데이터 검증, GPU 선택, 학습 작업 제출, 모니터링, Hub 업로드까지 오픈소스 LLM 파인튜닝 전 과정을 처리하는 방법을 설명한다.

huggingface.co

#privacy-design #multimodal #agent-deployment #agent-routing

Article2025년 10월 2일·👁️ 3

A collaborative approach to image generation

Google Research는 사용자의 선택을 여러 턴에 걸쳐 학습해 텍스트 이미지 결과를 점진적으로 개선하는 강화학습 에이전트 PASTA를 소개했다.

research.google

#privacy-design #multimodal #context-compression #prompt-library

Article2025년 10월 1일·👁️ 2

Introducing RTEB: A New Standard for Retrieval Evaluation

RTEB는 공개·비공개 데이터셋을 함께 활용해 임베딩 모델의 미지 데이터 검색 성능과 실제 응용 적합성을 공정하게 평가하려는 새로운 검색 벤치마크다.

huggingface.co

#multimodal #agent-memory #change-management #organizational-redesign

Article2025년 9월 30일·👁️ 1

The anatomy of a personal health agent

Google Research는 웨어러블 데이터와 건강 데이터를 결합해 개인화된 근거 기반 건강 인사이트와 코칭을 제공하는 다중 에이전트 연구 프레임워크 PHA를 제안하고, 데이터 과학·도메인 전문가·헬스 코치 역할을 분리해 평가했다.

research.google

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-routing

Article2025년 9월 24일·👁️ 2

AfriMed-QA: Benchmarking large language models for global health

AfriMed QA는 아프리카 의료 맥락에 맞춘 대규모 질의응답 벤치마크로, LLM이 지역별 질병·언어·문화·의료 환경 차이를 얼마나 잘 처리하는지 평가하기 위해 구축됐다.

research.google

#multimodal #llm #semiconductors #vision-language-models

Article2025년 9월 19일·👁️ 3

Scaleway on Hugging Face Inference Providers 🔥

Scaleway가 Hugging Face 추론 제공자로 추가되면서 사용자는 허브와 파이썬·자바스크립트 SDK에서 다양한 공개 가중치 모델을 Scaleway의 서버리스 추론 환경으로 이용할 수 있게 되었습니다.

huggingface.co

#service-design #multimodal #agent-routing #llm

Article2025년 9월 17일·👁️ 5

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

이 글은 NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로를 통해 시뮬레이션 데이터 수집, GR00T N1.5 후학습, Isaac Lab 평가, 실제 SO ARM101 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 설명한다.

huggingface.co

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Article2025년 9월 17일·👁️ 7

Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm

이 글은 NVIDIA Isaac GR00T N1.5를 저가형 오픈소스 LeRobot SO 101 로봇팔에 맞게 후학습하고, 데이터 준비부터 평가·실물 배포까지 진행하는 절차를 단계별로 설명한다.

huggingface.co

#service-design #multimodal #agent-deployment #prompt-library

Article2025년 9월 16일·👁️ 3

Learn Your Way: Reimagining textbooks with generative AI

구글 리서치의 Learn Your Way는 생성형 AI로 교과서를 개인화된 다중 형식 학습 경험으로 바꾸고, 초기 연구에서 디지털 리더보다 학습 성과와 유지 점수를 높인 교육 실험이다.

research.google

#multimodal #agent-routing #llm #semiconductors

Article2025년 9월 9일·👁️ 3

SafetyKit scales risk agents with OpenAI’s most capable models

SafetyKit은 OpenAI의 GPT 5, GPT 4.1, deep research, CUA를 조합해 사기·규정 위반·위험 콘텐츠를 멀티모달로 검토하는 전용 에이전트를 확장하고, 고객 콘텐츠 100% 검토에서 95% 이상 정확도를 보고했다.

openai.com

#openai #safetykit #gpt-5 #gpt-4-1

Article2025년 8월 21일·👁️ 6

From massive models to mobile magic: The tech behind YouTube real-time generative AI effects

YouTube는 대형 생성 모델의 효과를 지식 증류로 작고 빠른 학생 모델에 옮기고 MediaPipe 기반 온디바이스 파이프라인으로 최적화해 Shorts에서 실시간 생성형 AI 효과를 구현했다.

research.google

#ai-architecture #multimodal #ai-infrastructure #capex-cycle

Article2025년 8월 19일·👁️ 2

AI Doesn’t Live in Text Alone

이 글은 음성 AI가 텍스트 AI처럼 발전하려면 인간 말소리의 감정·억양·상호작용을 담은 목적형 고품질 데이터가 필요하다고 설명한다.

Scale AI

#openai #hume-ai #qwen-omni #scale-ai

Article2025년 8월 19일·👁️ 2

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

TNG는 머리말과 꼬리말을 의도적으로 생략하던 olmOCR를 8,000개 문서로 미세조정해, 문서의 논리적 읽기 순서를 유지하면서 업무상 중요한 주변 정보까지 충실하게 추출하는 OCR 모델로 개선했다.

huggingface.co

#multimodal #agent-memory #agent-routing #retrieval-index

Article2025년 8월 16일·👁️ 2

Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️

TRL은 비전 언어 모델 정렬을 기존 SFT·DPO에서 MPO·GRPO·GSPO와 RLOO·Online DPO까지 확장해, 멀티모달 선호 학습과 강화학습을 더 유연하게 적용할 수 있도록 지원한다.

huggingface.co

#multimodal #capex-cycle #llm #semiconductors

Article2025년 8월 7일·👁️ 2

Introducing GPT‑5 for developers

GPT‑5는 코딩 정확도와 도구 호출, 지시 이행, 장문 맥락 검색을 함께 개선하고 개발자가 응답 방식과 추론 수준을 조절할 수 있게 설계된 OpenAI의 API용 추론 모델이다.

openai.com

#openai #long-context #privacy-design #service-design