vision-language-models 태그 문서 225개

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문서 목록

총 225건 중 25-48건

Article2026년 8월 11일·👁️ 2

AMIE: Advancing medical AI for video consultations

AMIE는 Gemini와 Project Astra 기반의 연구용 의료 AI로, 모의 진료 연구에서 실시간 영상 상담 역량을 보여줬으나 실제 임상 배치 전 추가 연구가 필요하다.

blog.google

#gemini #google-research #project-astra #audiovisual-diagnostic-reasoning

Article2026년 8월 11일·👁️ 3

Google’s Gemini app surges to 1 billion users

구글 제미니 앱이 월간 활성 사용자 10억 명을 넘기며 챗GPT와 보조를 맞추는 성장 이정표를 기록했다.

Lauren Forristal

#google-gemini #openai-chatgpt #google-ai-mode #platform-scale-convergence

Article2026년 8월 11일·👁️ 3

How Pixieset achieved 35% AI feature adoption by solving the right problem with Amazon Bedrock

픽시셋은 사진가의 창작을 대체하지 않고 반복적인 대체 텍스트 작성 부담을 줄이는 AI 기능을 설계해, 4개월 만에 출시하고 16개월 뒤에도 적용 대상 이용자의 35%가 사용하는 성과를 냈다.

aws.amazon.com

#pixieset #amazon-bedrock #aws-lambda #progressive-user-control

YouTube2026년 8월 8일·👁️ 2

영상모델 시댄스 2.5 정식출시! 무료로 최신모델 쓰는 방법까지..ㄷㄷ

시댄스 2.5 정식 출시는 최대 50개 레퍼런스와 30초 일관성을 제공하고, 링크 기반 33일 혜택과 20초 무제한 모드로 최신 영상 모델의 반복 제작 문턱을 낮춘다.

성공지식백과

#ai-video-generation #multimodal-reference-control #multi-reference-control #scene-consistency

Article2026년 8월 6일·👁️ 3

From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work

ChatGPT 사용은 단순한 정보 탐색을 넘어 과업 수행과 결과물 제작으로 이동하고 있으며, 지역·형식·연령 전반에서 이용 기반도 확대되고 있다.

OpenAI

#chatgpt #openai #openai-signals #multimedia-use-acceleration

Article2026년 8월 4일·👁️ 3

NVIDIA Alpamayo 2 Super, the Frontier Open Model for Robotaxis and Autonomous Vehicles, Now Available for Commercial Use

NVIDIA Alpamayo 2 Super는 상업적 이용이 가능한 개방형 자율주행 추론 모델로, 장기꼬리 주행 상황에 대한 멀티모달 추론부터 데이터 자동 주석, 안전 검증, 차량용 모델 증류까지 하나의 기반 모델에서 지원한다.

Jessica Soares

#lingoqa #nvidia #alpamayo-2-super #openmdw-1-1

Article2026년 7월 28일·👁️ 2

Powerful Compute So Compact, It’s Clutch — Build AI Anywhere With NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson은 초보자의 첫 로봇부터 차세대 휴머노이드와 자율 시스템까지, 서로 다른 규모의 물리 AI 작업을 현장에서 실행할 수 있도록 휴대성과 연산 성능을 결합한 엣지 AI·로보틱스 플랫폼이다.

Matthew Leib

#nvidia-jetson #jetson-agx-orin #jetson-agx-thor #on-device-inference

YouTube2026년 7월 24일·👁️ 2

AI 요약으로 책 읽는 사람이 놓치고 있는 결정적 1가지ㅣEp 책과사람 125 (전병근 번역가)

AI 요약으로 책 읽는 사람이 놓치는 결정적 1가지는 결론이 아니라, 저자의 사고를 따라가며 자신만의 발견과 공감을 만들어 내는 읽기의 과정이다.

책과삶

#multimodal #vision-language-models #deep-reading #llm

Article2026년 7월 23일·👁️ 3

How AI helps scientists design the next generation of medicines

인공지능은 방대한 생물의약품 후보를 선별하고 실험·데이터·로봇 자동화를 폐쇄형 학습 순환으로 연결해 신약 설계의 속도와 복잡성 대응력을 높이고 있다.

technologyreview.com

#astrazeneca #multimodal #vision-language-models #candidate-prioritization

Article2026년 7월 21일·👁️ 3

Google releases three new Gemini models — but no 3.5 Pro

구글 딥마인드는 비용·속도·보안에 초점을 맞춘 세 가지 Gemini Flash 모델을 공개했지만, 기대를 모았던 고성능 Gemini 3.5 Pro 출시는 다시 미뤄졌다.

techcrunch.com

#google-deepmind #token-efficiency #token-efficient-inference #multimodal

Article2026년 7월 21일·👁️ 3

Trace voice agents in LangSmith

랭스미스는 파이프캣, 라이브킷, 오픈에이아이 리얼타임, 구글 에이디케이 기반 제미나이 라이브를 위한 파이썬 추적 통합을 출시해 두 가지 음성 에이전트 구조의 전체 상호작용을 관찰할 수 있게 했다.

langchain.com

#langsmith #livekit #pipecat #openai-realtime-api

Article2026년 7월 20일·👁️ 5

Introducing Cosmos 3 Edge

코스모스 3 엣지는 제한된 메모리의 엣지 장치에서 장면 이해, 미래 예측, 행동 생성을 실시간으로 수행하도록 설계된 40억 매개변수 개방형 월드 모델이다.

huggingface.co

#nvidia #jetson-thor #cosmos-3-edge #multimodal

YouTube2026년 7월 19일·👁️ 2

Why Netflix is betting on systems thinkers—not specialists—in the AI era

Why Netflix is betting on systems thinkers—not specialists—in the AI era를 중심으로, 생성형 AI는 제품 관리자·디자이너·엔지니어·데이터 과학자 사이의 작업 장벽을 낮추지만, 각 분야가 문제 정의·데이터 해석·확장성를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Lenny''s Podcast

#organizational-design #talent-strategy #platform-engineering #netflix

Article2026년 7월 16일·👁️ 3

Partnering with Sable: Closing the Diffusion Gap

세쿼이아는 실시간 컴퓨터 조작과 시각·음성 기능을 갖춘 인공지능 직원으로 기술 발전과 기업 도입 사이의 격차를 줄이려는 세이블에 투자했다.

sequoiacap.com

#aiden #sable #sequoia-capital #ai-diffusion-gap

Article2026년 7월 15일·👁️ 1

Thinking Machines Lab Drops Its First Model

오픈AI 출신 연구진이 세운 씽킹 머신스 랩이 오디오·비디오·텍스트를 처리하고 자체 개선에도 활용된 9750억 매개변수의 오픈웨이트 모델 ‘잉클링’을 첫 모델로 공개했다.

Will Knight

#inkling #mira-murati #thinking-machines-lab #decentralized-ai-development

Article2026년 7월 15일·👁️ 3

Welcome Inkling by Thinking Machines

Inkling은 텍스트·이미지·오디오를 기본 입력으로 처리하고 1M 문맥과 멀티모달 추론을 지원하는 Thinking Machines의 약 1T 규모 공개 MoE 모델이다.

huggingface.co

#inkling #transformers #hugging-face #thinking-machines

Article2026년 7월 10일·👁️ 2

Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth

Unsloth의 동적 양자화와 모델 형식별 배포 원칙을 활용하면 모델 품질 저하를 억제하면서 메모리·비용·시작 시간을 줄이고, Amazon EC2에서 검증한 구성을 Amazon SageMaker AI 등의 운영 환경으로 확장할 수 있다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 9일·👁️ 3

GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition

GPT‑5.6은 솔·테라·루나로 구성된 모델군을 통해 토큰당 유용성, 비용 대비 성능, 장기 작업 수행력과 도구 활용 능력을 높이고, 필요할 때 최대 추론과 병렬 에이전트로 복잡한 업무를 확장하도록 설계됐다.

openai.com

#anthropic #openai #privacy-design #token-efficiency

Article2026년 7월 9일·👁️ 2

SensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data

SensorFM은 500만 명의 비식별 웨어러블 센서 데이터 1조 분 이상을 자기지도 방식으로 학습해 다양한 건강 예측, 결측 데이터 복원, 적은 라벨을 활용한 적응, 개인 건강 에이전트의 생리학적 근거 제공을 지원하는 범용 파운데이션 모델이다.

research.google

#model-scaling #ai-architecture #multimodal #llm

Article2026년 7월 8일·👁️ 2

How AI Is Accelerating Scientific Discovery

스탠퍼드 HAI는 AI가 생물학, 세포 모델링, 생의학 연구 자동화, 연구 아이디어 발상에서 과학 발견을 가속하지만, 인간의 판단과 품질·공정성 가드레일이 여전히 핵심이라고 설명한다.

hai.stanford.edu

#multimodal #agent-routing #llm #semiconductors

Article2026년 7월 8일·👁️ 5

I Built a Self-Improving AI, and So Can You

WIRED 필자는 Claude와 AutoResearch, Prime Intellect 도구를 활용해 작은 모델과 연구 논문 큐레이터를 반복 개선해 보며, 자기개선 AI가 거대 연구소만의 초지능 담론이 아니라 실무 자동화와 전문 모델 민주화의 방향이 될 수 있음을 확인했다.

Will Knight

#anthropic #multimodal #agent-deployment #capex-cycle

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Hugging Face Models on Foundry Managed Compute

마이크로소프트는 Hugging Face의 주요 오픈 가중치 모델을 선별·검증해 Foundry 카탈로그에 제공하고, 사전 배치된 가중치와 관리형 런타임을 통해 기업이 Foundry Managed Compute에 한 번의 흐름으로 배포하도록 지원한다.

huggingface.co

#anthropic #service-design #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

LeRobot v0.6.0: Imagine, Evaluate, Improve

LeRobot v0.6.0은 미래를 상상하는 월드 모델 정책, 성공을 판별하는 보상 모델, 더 풍부하고 빠른 데이터셋, 통합 평가 벤치마크를 묶어 로봇 학습 루프를 닫는 방향으로 확장된 릴리스다.

huggingface.co

#multimodal #agent-routing #llm #vision-language-models

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community

NVIDIA와 Hugging Face는 Isaac GR00T 1.7, Isaac Teleop, 향후 Cosmos 3를 LeRobot에 통합해 개방형 로봇 개발 파이프라인을 표준화하고 접근성을 높이려 한다.

Sasa Docca

#anthropic #nvidia #multimodal #agent-deployment