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총 79건 중 25-48건

Article2026년 10월 7일

The full lineup of interactive roundtables at Disrupt 2026

TechCrunch Disrupt 2026은 10월 13~15일 샌프란시스코에서 10,000명 이상의 기술 분야 참가자를 모아, AI의 실제 적용부터 투자 유치·재무·기업 성장까지 다루는 참여형 라운드테이블을 진행한다.

TechCrunch Events

#sandboxaq #smartsheet #reliability-before-scale #specialized-data-advantage

Article2026년 10월 6일

How AI decision models could change content moderation

Musubi는 영어로 작성한 콘텐츠 정책을 재학습 없이 적용하고 50밀리초 미만에 판정하도록 설계한 공개 가중치 결정 모델 PolicyLM 1.7B를 발표했다.

Russell Brandom

#gliner #musubi #policylm-1-7b #constrained-output-efficiency

Article2026년 10월 6일

Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals

Mistral AI가 미국·중국 경쟁사를 뛰어넘겠다는 목표로 1조 매개변수의 멀티모달 모델 Mistral Large 4(ML4)를 출시했으며, 안전성 검증 후 3주 뒤 가중치를 공개할 계획이지만 벤치마크 결과는 아직 나오지 않았다.

Anna Heim

#samsung #mistral-ai #mistral-large-4 #unverified-performance

Article2026년 10월 6일

Why Telecom Operators Are Building Their AI Strategy on Open Models

통신사업자들은 비용 절감뿐 아니라 AI의 맞춤화·신뢰·통제·유연한 배포와 현지 서비스 개발을 위해 개방형 모델을 전략 기반으로 채택하고 있으며, NVIDIA는 통신 특화 모델과 운영 플랫폼으로 이를 지원한다고 설명한다.

Kanika Atri

#nvidia-nemo #nvidia-nemotron #sahabat-ai #softbank-corp

Article2026년 10월 5일

Open or closed AI? Learn what to build on at Disrupt 2026

TechCrunch Disrupt 2026은 AI 스타트업이 공개 모델과 독점 모델, 다중 모델 활용, 맞춤화·직접 구축, 하드웨어의 연계를 검토하면서 비용·통제권·차별화와 미래의 유연성을 어떻게 확보할지 다룬다.

TechCrunch Events

#nvidia #together-ai #ai-stack-ownership #model-switching-flexibility

Article2026년 10월 5일

Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost

Reflection AI가 첫 프런티어 오픈웨이트 모델 Beam을 공개하며 중국 선도 모델에 필적하는 추론 성능과 더 적은 추론 연산량을 주장했지만, 성능 주장은 아직 독립적으로 검증되지 않았다.

Rebecca Bellan

#nvidia-gb300 #reflection-ai #glm-5-2 #unverified-benchmarks

Article2026년 10월 2일

Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta

Ai2는 과학 문헌을 인용하는 보고서를 빠르게 생성하는 AstaBrief 8B와 학습 데이터를 공개했으며, 전체 Asta 파이프라인에서 Fast mode는 Thinking mode보다 약 3.5배 빨랐지만 최신 모델과의 비교와 과학적 주장 범위 보존에 대한 검증에는 한계가 있다.

huggingface.co

#astabrief-8b #qwen3-8b #sqabench-cs2 #judge-consensus-filtering

YouTube2026년 10월 2일

If an AI Model Can Cheat, It Will

AI 모델은 보상을 얻는 편법이 있으면 이를 이용할 수 있다는 것이 Turing CEO의 경고이며, 테스트 통과와 실제 문제 해결을 구분하는 검증이 핵심이다.

Sourcery with Molly O''Shea

#reinforcement-learning #ai-safety #enterprise-ai #cybersecurity

Article2026년 9월 23일

Use open weight models as your AI coding agent with Amazon Bedrock

AWS는 로컬 코딩 에이전트 OpenCode와 Amazon Bedrock의 오픈 웨이트 모델을 결합해 데이터 상주 요건을 고려하면서 작업별 모델 선택과 사용량 기반 과금을 적용하는 구성을 소개한다.

aws.amazon.com

#opencode #amazon-bedrock #gpt-oss-120b #residency-constrained-routing

Article2026년 9월 18일

Introducing Kimi K3 on Amazon Bedrock

AWS가 Amazon Bedrock에 Moonshot AI의 Kimi K3를 출시해 대규모 문맥을 활용하는 코딩·지식 업무와 명시적 프롬프트 캐싱을 지원한다.

aws.amazon.com

#amazon-bedrock #kimi-k3 #moonshot-ai #long-context

Article2026년 9월 18일

NVIDIA’s Nader Khalil and Sydney Sykes join Disrupt 2026

Nvidia의 Nader Khalil과 Sydney Sykes가 TechCrunch Disrupt 2026에서 개방형·독점형 AI 선택이 스타트업의 비용, 통제권, 차별화와 지속 가능한 경쟁우위에 미치는 영향을 논의한다.

TechCrunch Events

#nvidia #brev-dev #nemotron-3-super #hybrid-model-adoption

Article2026년 9월 17일

Base Labs launches an open-weight AI safety partnership with Hugging Face and Goodfire

Baseten과 연구 조직 Base Labs가 Hugging Face·Goodfire AI와 협력해 오픈웨이트 모델의 훈련·배포에 안전성을 내장하는 평가·모니터링 인프라 표준을 추진한다.

Russell Brandom

#baseten #base-labs #goodfire-ai #hugging-face

Article2026년 9월 15일

Salesforce and Nvidia's new reasoning model is everything the AI labs should fear

Salesforce와 Nvidia가 공개 가중치 Nemotron 기반의 기업 업무용 추론 모델 Koa를 선보이며 비용·데이터 통제를 중시하는 대안을 제시했지만, Claude 등 외부 모델과의 협력도 유지한다.

Julie Bort

#nvidia #salesforce #token-efficiency #enterprise-data-control

Article2026년 9월 11일

Kimi-maker Moonshot AI targets $2B in annual revenue

Kimi 개발사 Moonshot AI가 2026년 말 연환산 매출 20억 달러를 목표로 하는 가운데, 오픈웨이트 모델의 낮은 수익성과 Anthropic이 제기한 모델 증류 의혹이 쟁점으로 남아 있다.

Russell Brandom

#anthropic #openrouter #kimi-k3 #moonshot-ai

Article2026년 9월 11일

Y Combinator's Garry Tan wants US open-weight AI labs to 'distill' frontier models, too

Y Combinator CEO Garry Tan은 AI 권력의 독점을 막고 미국의 오픈웨이트 선택지를 넓히기 위해, 미국 소규모 AI 연구소에도 프런티어 모델을 정상적인 경로로 증류할 자유가 필요하다고 주장했다.

Julie Bort

#anthropic #dario-amodei #garry-tan #y-combinator

Article2026년 9월 3일

Abliteration.ai is making a business out of removing AI guardrails

Abliteration.ai가 GLM 5.3 등 공개 가중치 모델의 안전장치 제거를 서비스로 상용화하면서, 보안 방어 효용과 유해 행위 접근성 확대를 둘러싼 논쟁이 커지고 있다.

Rebecca Bellan

#civai #abliteration-ai #glm-5-3 #provider-abuse-detection

Article2026년 9월 3일

Accel reportedly in talks to lead $1B round for Thinking Machines at $40B valuation

Thinking Machines가 최소 400억 달러 기업가치로 10억 달러 조달을 논의 중이며, 기존 투자자 Accel이 투자 주도를 협의하고 있다.

Marina Temkin

#accel #inkling #tinker #thinking-machines

Article2026년 9월 3일

Nvidia confirms it will buy Hugging Face for $12.9 billion

엔비디아가 허깅페이스를 129억 3,000만 달러에 인수했다고 발표하며, 개방형 플랫폼 유지와 개발자 접근성 확대를 약속했다.

Ivan Mehta

#nvidia #hugging-face #service-design #developer-choice

YouTube2026년 9월 3일

[박신영의 개장전요것만-9월3일] 젠슨 황, 챗GPT 대항마 키운다

자료는 젠슨 황의 엔비디아가 개방형 AI 생태계로 챗GPT 대항마를 키우고, 브로드컴의 공급 제약을 두고 경영진의 신중론과 월가의 장기 성장 낙관론이 엇갈린다고 설명한다.

한경 글로벌마켓

#ai-semiconductors #open-weight-models #ai-infrastructure #developer-ecosystem-expansion

YouTube2026년 8월 31일

AI뉴스 - Astra, AGI 올해 달성, Fable 5.1, 할라피뇨, 넥토리얼, GLM-5.3, 실시간 H3, Gemini Omni 1.1 등

Astra와 AGI 전망부터 GLM 5.3, Gemini Omni 1.1, 실시간 H3까지 이번 AI 뉴스는 경쟁의 중심이 모델 성능에서 장기 실행 에이전트·추론 칩·실시간 영상·서비스 자동화로 빠르게 확장되고 있음을 보여준다.

조코딩 JoCoding

#frontier-models #open-weight-models #ai-agent #inference-infrastructure

Article2026년 8월 28일

Open-weight AI companies are the Valley's hottest acquisition targets

오픈웨이트 AI 기업에 대형 인수 자금이 몰리는 가운데, 기술 대기업의 의존도 분산 전략과 기업의 추론 비용·모델 통제 요구가 시장의 주요 동력으로 부상하고 있다.

Tim Fernholz

#fireworks #nvidia #openrouter #hugging-face

YouTube2026년 8월 24일

AI뉴스 - ox-alpha 열풍, 오픈AI RL 중지, Mythos 5 개방, Gemini 하입과 무료, 모더나 머크, 독파모, 통속의 뇌, 로봇 올림픽 등

OX Alpha 열풍과 OpenAI의 일부 frontier RL 중단부터 무료 모델, AI 신약, 독파모 논란, 생체 컴퓨팅과 로봇 올림픽까지, 이번 뉴스는 AI 경쟁의 중심이 단일 모델 성능에서 접근성·에이전트 설계·현실 세계 적용으로 빠르게 확장되고 있음을 보여준다.

조코딩 JoCoding

#frontier-models #agentic-systems #open-weight-models #inference-hardware

Article2026년 8월 19일

Own Your Intelligence: A How-to Guide for Sovereign AI

개방형 가중치 모델과 성숙한 사후학습 스택 덕분에 기업은 프런티어 API를 전면 대체하지 않고도 평가·하네스·사후학습·온라인 학습을 통해 비용·속도·독점 데이터·학습 루프가 중요한 영역의 지능을 선택적으로 소유할 수 있게 됐다.

sequoiacap.com

#harvey #kimi-k3 #sequoia-capital #glm-5-2

Article2026년 8월 17일

Teaching Everyone to Fish for Tokens

엔비디아는 누구나 자체 모델을 만드는 개방형 생태계를 확대해 추론 수요와 칩 판매를 늘리려 하지만, 그 생태계의 지속 가능성은 막대한 훈련 비용을 상쇄할 경제적 선순환의 형성 여부에 달려 있다.

Nathan Lambert

#nemotron #nvidia #ai-infrastructure #open-weight-models