multimodal 태그 문서 270개 | 우성짱의 문서

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#multimodal

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문서 목록

총 270건 중 73-96건

Article2026년 7월 15일

Welcome Inkling by Thinking Machines

Inkling은 텍스트·이미지·오디오를 기본 입력으로 처리하고 1M 문맥과 멀티모달 추론을 지원하는 Thinking Machines의 약 1T 규모 공개 MoE 모델이다.

huggingface.co

#inkling #transformers #hugging-face #thinking-machines

Article2026년 7월 10일

Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth

Unsloth의 동적 양자화와 모델 형식별 배포 원칙을 활용하면 모델 품질 저하를 억제하면서 메모리·비용·시작 시간을 줄이고, Amazon EC2에서 검증한 구성을 Amazon SageMaker AI 등의 운영 환경으로 확장할 수 있다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 9일

GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition

GPT‑5.6은 솔·테라·루나로 구성된 모델군을 통해 토큰당 유용성, 비용 대비 성능, 장기 작업 수행력과 도구 활용 능력을 높이고, 필요할 때 최대 추론과 병렬 에이전트로 복잡한 업무를 확장하도록 설계됐다.

openai.com

#anthropic #openai #privacy-design #token-efficiency

Article2026년 7월 9일

SensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data

SensorFM은 500만 명의 비식별 웨어러블 센서 데이터 1조 분 이상을 자기지도 방식으로 학습해 다양한 건강 예측, 결측 데이터 복원, 적은 라벨을 활용한 적응, 개인 건강 에이전트의 생리학적 근거 제공을 지원하는 범용 파운데이션 모델이다.

research.google

#model-scaling #ai-architecture #multimodal #llm

Article2026년 7월 8일

How AI Is Accelerating Scientific Discovery

스탠퍼드 HAI는 AI가 생물학, 세포 모델링, 생의학 연구 자동화, 연구 아이디어 발상에서 과학 발견을 가속하지만, 인간의 판단과 품질·공정성 가드레일이 여전히 핵심이라고 설명한다.

hai.stanford.edu

#multimodal #agent-routing #llm #semiconductors

Article2026년 7월 8일

I Built a Self-Improving AI, and So Can You

WIRED 필자는 Claude와 AutoResearch, Prime Intellect 도구를 활용해 작은 모델과 연구 논문 큐레이터를 반복 개선해 보며, 자기개선 AI가 거대 연구소만의 초지능 담론이 아니라 실무 자동화와 전문 모델 민주화의 방향이 될 수 있음을 확인했다.

Will Knight

#anthropic #multimodal #agent-deployment #capex-cycle

Article2026년 7월 7일

Hugging Face Models on Foundry Managed Compute

마이크로소프트는 Hugging Face의 주요 오픈 가중치 모델을 선별·검증해 Foundry 카탈로그에 제공하고, 사전 배치된 가중치와 관리형 런타임을 통해 기업이 Foundry Managed Compute에 한 번의 흐름으로 배포하도록 지원한다.

huggingface.co

#anthropic #service-design #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 7일

LeRobot v0.6.0: Imagine, Evaluate, Improve

LeRobot v0.6.0은 미래를 상상하는 월드 모델 정책, 성공을 판별하는 보상 모델, 더 풍부하고 빠른 데이터셋, 통합 평가 벤치마크를 묶어 로봇 학습 루프를 닫는 방향으로 확장된 릴리스다.

huggingface.co

#multimodal #agent-routing #llm #vision-language-models

Article2026년 7월 7일

NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community

NVIDIA와 Hugging Face는 Isaac GR00T 1.7, Isaac Teleop, 향후 Cosmos 3를 LeRobot에 통합해 개방형 로봇 개발 파이프라인을 표준화하고 접근성을 높이려 한다.

Sasa Docca

#anthropic #nvidia #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 6일

Run MiniMax models on Amazon Bedrock

이 글은 Amazon Bedrock에서 MiniMax M2 계열 모델을 사용하는 방법과 모델 선택 기준, 접근 엔드포인트, 초기 설정 및 도구 호출 예제를 설명한다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 4일

What is Mistral AI? Everything to know about the OpenAI competitor

미스트랄 AI는 단순한 ‘유럽의 오픈AI’라기보다, 기업·정부 현장에 맞춤형 AI를 배치하고 주권형 AI 인프라까지 구축하려는 프랑스 기반 AI 기업으로 설명된다.

Anna Heim

#anthropic #openai #multimodal #capex-cycle

Article2026년 7월 1일

Hugging Face and Cerebras bring Gemma 4 to real-time voice AI

Hugging Face와 Cerebras는 개방형·모듈형 음성 AI 파이프라인에 고속 추론을 결합해 Gemma 4 기반 실시간 음성 대화를 더 자연스럽게 만들 수 있음을 보여준다.

huggingface.co

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-routing

Article2026년 7월 1일

The latest AI news we announced in June 2026

구글은 2026년 6월 AI 발표에서 로컬 모델, 멀티모달 개발 도구, Android 17·Pixel 기능, 실시간 번역, 교육·연구·공공서비스·기후 대응 사례까지 일상과 업무 전반에 AI를 자연스럽게 통합하려는 방향을 제시했다.

blog.google

#ai-architecture #multimodal #agent-routing #change-management

Article2026년 6월 29일

Pair Nova 2 Lite with Claude for cost-optimized document processing

이 글은 스캔된 졸업앨범 페이지에서 사진과 이름을 추출한 뒤 레이아웃 기반으로 얼굴 이름을 연결하기 위해 Amazon Nova 2 Lite와 Claude Sonnet 4.6을 역할 분리해 사용하는 문서 처리 파이프라인을 설명한다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #multimodal

Article2026년 6월 24일

Accelerating Transformers Fine-Tuning with NVIDIA NeMo AutoModel

NVIDIA NeMo AutoModel은 HuggingFace Transformers v5 위에 Expert Parallelism, DeepEP, TransformerEngine 커널을 얹어 MoE 모델 파인튜닝 처리량을 3.4~3.7배 높이고 GPU 메모리를 29~32% 줄이는 것을 목표로 한다.

huggingface.co

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-memory

Article2026년 6월 24일

What we learned from 1,604 Chinese AI job postings

중국 주요 AI 기업 6곳의 1,600건 이상 채용공고는 이들이 아직 Nvidia 생태계에 의존하면서도 국산 칩·자체 데이터센터·차별화된 상업 전략·젊은 인재 채용을 통해 각기 다른 방식으로 경쟁하고 있음을 보여준다.

Cheryl Wu

#anthropic #nvidia #service-design #multimodal

Article2026년 6월 22일

At ISC, JUPITER Shows What Exascale Science Looks Like

유럽 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 JUPITER는 뇌 지도 작성, 1km 기후 시뮬레이션, 6G용 AI, 50큐비트 양자컴퓨터 시뮬레이션을 통해 엑사스케일 과학의 실제 활용 범위를 보여준다.

Chris Porter

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-memory

Article2026년 6월 22일

Embed the world: Multimodal AI for searchable aerial imagery at scale

이 글은 Vexcel의 다중 시점 항공 이미지를 자연어로 검색 가능한 지식 기반으로 만들기 위해 멀티모달 임베딩, LLM 캡션, 벡터 검색, OpenStreetMap 기반 평가를 조합한 실험과 아키텍처를 설명한다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #multimodal

Article2026년 6월 18일

At Cannes Lions, NVIDIA Partners Reshape Advertising and Marketing With AI

칸 라이언즈에서 NVIDIA 파트너들은 광고·마케팅의 AI 전환이 단순 채택을 넘어 대규모·실시간·자율 운영을 버틸 인프라 경쟁으로 이동했음을 보여줬다.

Jamie Allan

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-routing

Article2026년 6월 18일

France Advances Europe’s AI Future With NVIDIA Technologies

프랑스는 NVIDIA 기술을 기반으로 AI 공장, 개방형 모델, 산업용 AI 적용을 실제 운영 단계로 끌어올리며 유럽 AI 인프라의 핵심 거점으로 부상하고 있다.

Nat Ives

#europe #nvidia #privacy-design #multimodal

Article2026년 6월 16일

Frontier post-training recipe review with Finbarr Timbers

네이선 램버트와 핀바 팀버스가 후훈련 레시피의 흐름을 인스트럭트지피티식 단일 파이프라인에서 2026년형 다중 교사 온폴리시 증류 중심 구조까지 검토하며, 올모 계열 경험과 최신 프런티어 모델 레시피의 차이를 짚는다.

Nathan Lambert

#kimi-k2-5 #anthropic #privacy-design #service-design

Article2026년 6월 16일

Hands Free, AIs Forward: NVIDIA XR AI Brings Agents to AR Glasses

NVIDIA XR AI는 AR 안경과 XR 기기에서 현실 세계를 인식하고 기업 지식과 도구를 활용해 실시간으로 행동을 돕는 멀티모달 AI 에이전트 개발 프레임워크를 공개 베타로 제공한다.

David Chu

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-routing

Article2026년 6월 16일

Reusable Evaluators and Evaluator Templates in LangSmith

LangSmith Evaluation은 30개 이상의 평가자 템플릿과 재사용 가능한 평가자 관리를 추가해, 에이전트 평가를 온라인 모니터링과 오프라인 실험 전반에서 더 일관되게 운영하도록 한다.

langchain.com

#multimodal #llm #semiconductors #vision-language-models

Article2026년 6월 15일

Growing the Cloudflare AI team with talent from Ensemble AI

Cloudflare는 Ensemble AI의 핵심 인력을 합류시켜 모델 압축, 효율적 추론, 대규모 AI 배포 비용 개선을 Workers AI와 글로벌 인프라 전반에서 강화하려 한다.

blog.cloudflare.com

#ai-architecture #multimodal #agent-memory #context-compression