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#multi-agent-systems

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Orchestrating AI Code Review at scale
Article2026년 4월 20일

Orchestrating AI Code Review at scale

Cloudflare는 대규모 코드 리뷰 병목을 줄이기 위해 OpenCode 기반의 CI 네이티브 오케스트레이션 시스템을 만들고, 여러 전문 AI 리뷰어와 조정자 에이전트를 조합해 구조화된 리뷰를 수행하도록 했다.

The Cloudflare Blog
#cloudflare#configurecontext#gitlab#opencode
Google DeepMind is worried about what happens when millions of agents start to interact
Article2026년 6월 13일

Google DeepMind is worried about what happens when millions of agents start to interact

구글 딥마인드는 수많은 AI 에이전트가 온라인에서 서로 지시하고 협력할 때 생길 새로운 안전 위험을 연구하기 위해 외부 연구 생태계 조성에 나섰다.

MIT Technology Review
#google-deepmind#rohin-shah#schmidt-sciences#cooperative-ai-foundation
The Future of AI Learning Environments
Article2026년 6월 11일

The Future of AI Learning Environments

Scale 연구진은 검증 가능한 보상과 다중 에이전트 상호작용을 결합한 학습 환경이 차세대 AI 시스템 훈련의 핵심 방향이 될 것이라고 주장한다.

Scale AI
#adaptive-guidance#agent-rlvr#guide-grpo#scale-ai
The best open source frameworks for building AI agents in 2026
Article2026년 6월 11일

The best open source frameworks for building AI agents in 2026

이 글은 2026년 AI 에이전트 구축을 위한 주요 오픈소스 프레임워크 10종을 채택 지표, 기술 특성, 실제 활용 사례, 개발자 경험의 관점에서 비교한다.

Bex Tuychiev
#langchain#langgraph#langsmith#openai-agents-sdk
Improving the academic workflow: Introducing two AI agents for better figures and peer review
Article2026년 6월 8일

Improving the academic workflow: Introducing two AI agents for better figures and peer review

Google Cloud 연구진은 학술 연구 과정에서 그림 제작과 동료심사 부담을 줄이기 위해 PaperVizAgent와 ScholarPeer라는 두 개의 실험적 AI 에이전트 프레임워크를 소개했다.

Google
#papervizagent#scholarpeer#google-cloud#google-research
Unlocking dependable responses with Gemini Enterprise Agent Platform’s Agentic RAG
Article2026년 6월 6일

Unlocking dependable responses with Gemini Enterprise Agent Platform’s Agentic RAG

Google Research와 Google Cloud는 복잡한 기업 질의를 여러 단계로 분해하고, 충분한 근거가 모일 때까지 반복 검색하는 Gemini Enterprise Agent Platform의 agentic RAG 프레임워크를 공개했다.

Google
#google-cloud#google-research#cross-corpus-retrieval#sufficient-context-agent
Our Multi-Agent Architecture for Smarter Advertising
Article2026년 6월 4일

Our Multi-Agent Architecture for Smarter Advertising

Spotify Engineering은 광고 구매 채널마다 흩어진 의사결정 로직을 통합하기 위해, 기존 Ads API를 도구처럼 호출하는 멀티 에이전트 기반 미디어 플래닝 아키텍처를 도입했다고 설명한다.

Spotify Engineering
#spotify#spotify-engineering#spotify-ads-api#spotify-ads-manager
Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work
Article2026년 6월 4일

Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work

Google Research는 180개 에이전트 구성의 통제 평가를 통해 다중 에이전트가 병렬화 가능한 과제에서는 성능을 크게 높이지만, 순차적 추론 과제에서는 오히려 성능을 떨어뜨릴 수 있다는 정량적 스케일링 원칙을 제시했다.

Google
#gemini#anthropic-claude#google-research#openai-gpt
Top 13 Agentic AI Trends to Watch in 2026
Article2026년 6월 3일

Top 13 Agentic AI Trends to Watch in 2026

이 글은 2026년 에이전트형 AI의 핵심 흐름으로 CLI 에이전트, MCP 재부상, 멀티에이전트 시스템을 중심으로 개발 방식과 기업 도입 방식이 어떻게 바뀌고 있는지 설명한다.

Hiba Fathima
#openclaw#anthropic#firecrawl#claude-code
How We Scaled Kimi K2.5
YouTube2026년 3월 21일

How We Scaled Kimi K2.5

오픈 모델을 진짜 경쟁력 있게 만들려면 단순 공개를 넘어, 토큰 효율·긴 컨텍스트·에이전트 스웜이라는 세 축을 함께 확장하고 초대형 학습의 안정성까지 해결해야 한다는 것이 이번 키노트의 핵심입니다.

Kimi AI
#agent-swarm-scaling#gtc-keynote#kimi-ai#kimi-k2-5