google-deepmind 태그 문서 17개

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#google-deepmind

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YouTube2026년 6월 26일

[한글자막] DeepMind CEO 데미스 하사비스, Google은 여전히 AI 인재 경쟁에서 이기고 있다고 말합니다

DeepMind CEO 데미스 하사비스는 Google이 AI 인재 경쟁에서 밀리지 않는 이유를 넓은 연구 저변, 멀티모달 AGI 전략, 생성 미디어와 과학 AI를 잇는 범용 모델 역량에서 찾는다.

Tech Bridge

#agi-safety #multimodal-foundation-models #generative-media #ai-talent-market

YouTube2026년 6월 15일

AI 인프라 투자는 왜 끝나지 않는가" 구글 딥마인드가 본 AGI 이후의 세계 #agi #ASI

AI 인프라 투자는 왜 끝나지 않는가라는 질문의 답은 AGI 이후 ASI로 확장될 가능성이 컴퓨팅, 전력, 반도체, 데이터센터 수요를 계속 밀어 올린다는 데 있다.

위즈덤투스

#agi-asi-scaling #ai-infrastructure #data-center-compute #custom-ai-chips

YouTube2026년 6월 25일

Wall St''s $725BN AI Question

Wall St's $725BN AI Question의 핵심은 Open Source가 OpenAI·Anthropic의 성장 서사를 끝내느냐가 아니라, 막대한 AI capex를 정당화할 만큼의 매출·마진·생산성 효과가 실제로 나오느냐에 있다.

20VC with Harry Stebbings

#open-source-ai #frontier-models #model-routing #ai-capex

Article2026년 6월 22일

Training compute of frontier AI models grows by 4-5x per year

Epoch AI는 최신 데이터 확장을 바탕으로, 프런티어 AI 모델의 학습 컴퓨트가 최근 연간 약 4~5배 속도로 증가해 왔다고 결론짓는다.

Jaime Sevilla

#openai #epoch-ai #google-deepmind #jaime-sevilla

Article2026년 6월 10일

NVIDIA Accelerates Google DeepMind’s DiffusionGemma for Local AI

NVIDIA는 Google DeepMind의 실험적 오픈 모델 DiffusionGemma를 RTX, RTX PRO, DGX Spark·DGX Station 환경에 최적화해 로컬 단일 사용자 텍스트 생성 지연을 크게 낮췄다고 설명한다.

Michael Fukuyama

#diffusiongemma #nvidia #gemma-4 #google-deepmind

Article2026년 6월 14일

Five things you need to know about AI

MIT Technology Review의 윌 더글러스 헤븐은 2026년 중반 AI를 이해하기 위한 핵심 흐름으로 일자리 불확실성, 현실화된 위험, 대중적 반발, 과학 분야의 가능성, 그리고 과장과 피로가 뒤섞인 장기적 전환을 제시한다.

미상

#openai #google-deepmind #mit-technology-review #will-douglas-heaven

Article2026년 6월 13일

Google DeepMind is worried about what happens when millions of agents start to interact

구글 딥마인드는 수많은 AI 에이전트가 온라인에서 서로 지시하고 협력할 때 생길 새로운 안전 위험을 연구하기 위해 외부 연구 생태계 조성에 나섰다.

MIT Technology Review

#google-deepmind #rohin-shah #schmidt-sciences #cooperative-ai-foundation

YouTube2026년 6월 11일

Google DeepMind''s Logan Kilpatrick: Why the Model Eats the Harness

“Why the Model Eats the Harness”의 핵심은 Gemini와 Antigravity가 보여주듯, 에이전트 하네스가 제품 실행 레이어로 커지다가 결국 모델 내부 기능으로 흡수되며 AI 제품의 차별화 지점이 이동한다는 것이다.

Sequoia Capital

#ai-agent #agentic-product-platforms #coding-agents #multimodal-ai

Article2026년 6월 4일

AMIE gains vision: A research AI agent for multimodal diagnostic dialogue

구글 리서치와 딥마인드는 시각 자료를 요청·해석·추론할 수 있는 다중모달 진단 대화 AI 에이전트 AMIE를 공개하고, 시뮬레이션 진료 평가에서 1차 진료의와 비교한 연구 결과를 제시했다.

Google

#google-deepmind #google-research #primary-care-physicians #multimodal

Article2026년 6월 1일

This AI weather startup is out-forecasting government agencies

윈드본 시스템즈가 공개한 AI 기상예측 모델 WeatherMesh 6는 자체 풍선 관측 데이터와 직접 데이터 입력 방식 개선을 바탕으로 더 자주, 더 정밀한 예보를 내세우며 기존 정부 주도 예보 체계에 도전하고 있습니다.

Tim Fernholz

#google-deepmind #weathermesh-6 #windborne-systems #u-s-navy

YouTube2026년 5월 30일

과학은 AI로 완전히 바뀝니다... 구글 딥마인드 부사장 단독 인터뷰

과학은 AI로 완전히 바뀌기보다, Gemini for Science와 Co scientist 같은 도구를 통해 과학자가 질문을 정의하고 가설을 탐색·검증하는 방식이 크게 확장되는 방향으로 바뀐다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#ai-for-science #scientific-discovery #multi-agent-research #literature-mining

YouTube2026년 5월 23일

AI 시대에 이것만은 꼭 배워야 합니다

AI 시대에 꼭 배워야 할 것은 알파고식 학습 원리를 이해하는 과학·수학 기초, 그리고 AI 도구를 직접 실험하며 좋은 질문을 설계하는 능력이다.

조승연의 탐구생활

#ai-for-science #foundation-models #protein-folding #ai-education

Article2026년 5월 22일

McKinsey partner says up to 50% of work hours could be transformed within the next 5 years

AI 도구가 직장 전반에 보편화되면서, 향후 3~5년 안에 전문직 근로자의 업무 시간과 활동 중 30~50%가 변화할 수 있다는 전망이 나왔다.

Emma Burleigh

#anu-madgavkar #google-deepmind #yelena-naginsky #mckinsey-global-institute

Article2026년 5월 19일

How to Make Your Hermes Agent Go SuperGrok

Grok의 X 검색 능력과 Hermes의 실행·저장·평가·라우팅 기능을 결합하면, X의 실시간 신호를 반복적으로 수집하고 선별해 콘텐츠·리서치·빌드 전략으로 전환하는 상시 연구 시스템을 만들 수 있다.

Graeme

#anthropic #hermes #openai #google-deepmind

YouTube2026년 4월 26일

로봇 껍데기에 속지 마세요, 돈 여기로 몰립니다 (서울시립대학교 김덕진 겸임교수) (2부)

로봇 껍데기에 속지 마세요, 돈 여기로 몰립니다 (서울시립대학교 김덕진 겸임교수) (2부)를 중심으로, 화이트보드에 적힌 할 일을 눈으로 읽고 순서대로 수행하는 수준까지 피지컬 AI가 발전하고 있으며, 로봇의 지능은 단순 이동보다 인를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

#embodied-ai #expert-interview #energy-infrastructure #physical-ai

YouTube2026년 4월 7일

Demis Hassabis: Why AGI is Bigger than the Industrial Revolution & Where Are The Bottlenecks in AI

데미스 하사비스는 AGI가 산업혁명보다 더 큰 변화를 더 빠르게 일으킬 수 있다고 보지만, 실제 승부처는 단순 성능 향상이 아니라 컴퓨트, 연속 학습, 메모리, 계획, 추론 안정성 같은 구조적 병목을 누가 먼저 풀어내느냐에 있다고 본다.

20VC with Harry Stebbings

#frontier-ai-research #agi-systems #ai-safety-governance #ai-drug-discovery

YouTube2026년 3월 22일

3년 뒤 인터넷은 다를것" (딥마인드 대표)

향후 3년 안에 AI는 소프트웨어·게임·과학·의료 전반의 작업 방식을 크게 바꾸겠지만, 진짜 차별화는 도구 자체보다 어떤 문제를 고르고 어떻게 워크플로에 통합하느냐에서 생긴다.

비즈까페

#ai-workflows #alphafold #semiconductors #ai-game-development