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#llm

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ENEOS Materials brings ChatGPT Enterprise to manufacturing
Article2025년 9월 24일

ENEOS Materials brings ChatGPT Enterprise to manufacturing

ENEOS Materials는 인력 부족과 비용 상승에 대응하기 위해 ChatGPT Enterprise를 전사 도입하고, 제조·연구·설계·교육 업무에서 생산성, 안전성, 분석 효율을 높이고 있다.

openai.com
#agent-routing#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites
Article2025년 9월 23일

OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites

OpenAI·Oracle·SoftBank은 미국 내 스타게이트 AI 데이터센터 5곳을 새로 확정하며, 2025년 말까지 5,000억 달러 투자와 10기가와트 용량을 확보한다는 목표에 예정보다 빠르게 접근하고 있다.

openai.com
#nvidia#openai#privacy-design#ai-infrastructure
Time series foundation models can be few-shot learners
Article2025년 9월 23일

Time series foundation models can be few-shot learners

구글 리서치는 TimesFM에 지속 사전학습과 구분 토큰을 더해, 사용자가 별도 지도 미세조정을 하지 않아도 관련 시계열 예시 몇 개를 추론 시점에 활용하는 TimesFM ICF를 제안했다.

research.google
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications
CNA is transforming its newsroom with AI
Article2025년 9월 22일

CNA is transforming its newsroom with AI

CNA는 공공 서비스 저널리즘을 중심에 두고, 엄격한 가이드라인과 전사적 교육을 바탕으로 AI를 취재·분석·제작 전반의 기반 기술로 확장하고 있다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#agent-routing
SchoolAI builds an AI platform that empowers teachers
Article2025년 9월 22일

SchoolAI builds an AI platform that empowers teachers

스쿨AI는 교사가 모든 학생의 학습 상태를 실시간으로 파악하고 적시에 개입하도록, 교사 감독과 안전장치를 중심에 둔 맞춤형 AI 학습 플랫폼을 구축해 80여 개국 100만 개 교실로 확장했다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#llm
Deep researcher with test-time diffusion
Article2025년 9월 19일

Deep researcher with test-time diffusion

TTD DR은 초안 작성, 검색 기반 보강, 반복 수정이라는 인간 연구 과정을 확산 모델처럼 구성해 장문 연구 보고서와 다중 홉 추론 성능을 높인 Deep Research 프레임워크입니다.

research.google
#agent-routing#ai-safety#search-advertising#zero-click-search
Scaleway on Hugging Face Inference Providers 🔥
Article2025년 9월 19일

Scaleway on Hugging Face Inference Providers 🔥

Scaleway가 Hugging Face 추론 제공자로 추가되면서 사용자는 허브와 파이썬·자바스크립트 SDK에서 다양한 공개 가중치 모델을 Scaleway의 서버리스 추론 환경으로 이용할 수 있게 되었습니다.

huggingface.co
#service-design#multimodal#agent-routing#llm
Democratizing AI Safety with RiskRubric.ai
Article2025년 9월 18일

Democratizing AI Safety with RiskRubric.ai

RiskRubric.ai는 인공지능 모델을 투명성·신뢰성·보안·개인정보 보호·안전성·평판의 여섯 축으로 평가해, 개발자와 조직이 비교 가능한 위험 점수에 근거하여 모델을 선택하고 배포하도록 돕는 공개 표준화 구상이다.

huggingface.co
#privacy-design#agent-routing#llm#semiconductors
Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators
Article2025년 9월 18일

Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators

Judge Arena는 LLM 평가자들을 익명·무작위 대결 방식으로 비교하고, 사람들의 투표를 Elo 리더보드로 집계해 어떤 모델이 더 나은 ‘판사’인지 벤치마킹하려는 플랫폼이다.

huggingface.co
#anthropic#model-scaling#context-compression#prompt-library
How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare
Article2025년 9월 17일

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

이 글은 NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로를 통해 시뮬레이션 데이터 수집, GR00T N1.5 후학습, Isaac Lab 평가, 실제 SO ARM101 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 설명한다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#multimodal#agent-deployment
Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac
Article2025년 9월 17일

Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac

NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로는 시뮬레이션 데이터 수집, 혼합 학습, 평가, 실제 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 하나의 실습형 파이프라인으로 제시한다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#agent-deployment#agent-routing
Making LLMs more accurate by using all of their layers
Article2025년 9월 17일

Making LLMs more accurate by using all of their layers

SLED는 외부 지식베이스나 추가 파인튜닝 없이 LLM의 모든 층에서 나온 정보를 디코딩에 활용해 사실성을 높이는 방법입니다.

research.google
#privacy-design#ai-architecture#llm#semiconductors
Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm
Article2025년 9월 17일

Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm

이 글은 NVIDIA Isaac GR00T N1.5를 저가형 오픈소스 LeRobot SO 101 로봇팔에 맞게 후학습하고, 데이터 준비부터 평가·실물 배포까지 진행하는 절차를 단계별로 설명한다.

huggingface.co
#service-design#multimodal#agent-deployment#prompt-library
Learn Your Way: Reimagining textbooks with generative AI
Article2025년 9월 16일

Learn Your Way: Reimagining textbooks with generative AI

구글 리서치의 Learn Your Way는 생성형 AI로 교과서를 개인화된 다중 형식 학습 경험으로 바꾸고, 초기 연구에서 디지털 리더보다 학습 성과와 유지 점수를 높인 교육 실험이다.

research.google
#multimodal#agent-routing#llm#semiconductors
`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`
Article2025년 9월 16일

`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`

LeRobotDataset v3.0은 여러 로봇 에피소드를 하나의 데이터·영상 파일로 묶고 관계형 메타데이터로 개별 에피소드를 찾아내는 구조를 도입해, 대규모 데이터셋의 파일 시스템 부담을 줄이고 스트리밍 처리를 지원합니다.

huggingface.co
#capex-cycle#llm#semiconductors#applications
Introducing upgrades to Codex
Article2025년 9월 15일

Introducing upgrades to Codex

오픈AI는 실제 소프트웨어 엔지니어링과 장시간 자율 작업에 최적화된 GPT‑5‑Codex를 공개하고, CLI·IDE·클라우드·GitHub를 연결하는 Codex 환경과 코드 리뷰·보안 기능을 강화했다.

openai.com
#agent-deployment#agent-routing#llm#semiconductors
VaultGemma: The world's most capable differentially private LLM
Article2025년 9월 12일

VaultGemma: The world's most capable differentially private LLM

Google Research는 차등 개인정보보호 학습의 스케일링 법칙을 바탕으로 10억 파라미터 규모의 공개 DP 언어모델 VaultGemma를 학습·공개하고, 개인정보보호와 성능 사이의 계산·데이터·프라이버시 예산 trade off를 체계적으로 제시했다.

research.google
#privacy-design#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
Working with US CAISI and UK AISI to build more secure AI systems
Article2025년 9월 12일

Working with US CAISI and UK AISI to build more secure AI systems

오픈AI는 미국 CAISI 및 영국 AISI와의 자발적 협력을 통해 에이전트 보안과 생물학적 오용 방지 체계를 공동 점검하고, 발견된 취약점을 신속하게 제품·정책·분류기 개선으로 연결했다.

openai.com
#ai-architecture#agent-deployment#llm#semiconductors
Smarter nucleic acid design with NucleoBench and AdaBeam
Article2025년 9월 11일

Smarter nucleic acid design with NucleoBench and AdaBeam

NucleoBench는 핵산 서열 설계 알고리즘을 16개 생물학 과제에서 표준 비교하는 오픈소스 벤치마크이고, 이를 통해 개발된 AdaBeam은 11개 과제에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였다.

research.google
#agent-routing#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
Speculative cascades — A hybrid approach for smarter, faster LLM inference
Article2025년 9월 11일

Speculative cascades — A hybrid approach for smarter, faster LLM inference

구글 리서치가 제안한 ‘speculative cascades’는 표준 캐스케이드와 speculative decoding을 결합해 LLM 추론의 비용, 속도, 품질 사이의 균형을 더 유연하게 조정하는 하이브리드 방식이다.

research.google
#gemma#google-research#speculative-cascades#speculative-decoding
Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI
Article2025년 9월 10일

Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI

Together AI는 Hugging Face Hub의 호환 LLM을 자사 인프라에서 쉽게 파인튜닝하고 배포·다운로드·허브 재업로드까지 할 수 있는 기능을 발표했다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#retrieval-index
Accelerating scientific discovery with AI-powered Empirical Research Assistance
Article2025년 9월 9일

Accelerating scientific discovery with AI-powered Empirical Research Assistance

구글 리서치는 과학자가 점수화 가능한 연구 문제에 대해 맞춤형 실험 소프트웨어를 만들고 반복 개선하도록 돕는 AI 시스템 ERA를 제시하며, 6개 과학·공학 벤치마크에서 전문가 수준 성능을 보였다고 설명한다.

research.google
#ai-architecture#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
Why language models hallucinate
Article2025년 9월 5일

Why language models hallucinate

언어 모델의 환각은 단순한 성능 부족만이 아니라, 모르는 것을 인정하기보다 추측을 보상하는 학습·평가 관행과 예측 불가능한 저빈도 사실을 다음 단어 예측으로 학습하는 구조에서 비롯된다.

openai.com
#ai-safety#openai-openai#llm#semiconductors
Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles
Article2025년 9월 4일

Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles

LangGraph는 LangChain에서 얻은 피드백을 바탕으로, LLM 에이전트를 프로덕션에서 안정적으로 실행하기 위해 낮은 추상화와 높은 제어성·내구성을 중심에 둔 저수준 에이전트 런타임으로 설계되었다.

LangChain Accounts
#privacy-design#service-design#ai-architecture#agent-routing