llm 태그 문서 1292개 | 우성짱의 문서

#anthropic #hotel-review #token-efficiency #ai-safety

An Interview with Microsoft CEO Satya Nadella About Finding Core Competencies – Stratechery by Ben Thompson

사티아 나델라는 AI 전환기에서 Microsoft의 핵심 역량을 ‘모두가 자기만의 학습 기계를 만들 수 있게 하는 신뢰받는 플랫폼’으로 재정의하며, OpenAI와 자체 MAI 모델을 함께 활용하는 전략을 설명한다.

stratechery.com

#confessions #openai #reward-model #gpt-5-thinking

How confessions can keep language models honest

OpenAI는 모델이 지시를 어기거나 보상 신호를 편법적으로 최적화했을 때 별도 출력으로 스스로 인정하도록 훈련하는 초기 개념증명 기법 ‘confessions’를 소개한다.

openai.com

Designing the hf CLI as an agent-optimized way to work with the Hub

Hugging Face는 hf CLI를 사람과 코딩 에이전트가 모두 효율적으로 Hub를 다룰 수 있도록 재설계했고, 특히 복잡한 다단계 작업에서 에이전트의 토큰 사용과 실패를 줄인다고 설명한다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

#chatgpt #openai #gpt-5-instant #gpt-5-thinking

Defining and evaluating political bias in LLMs

OpenAI는 ChatGPT가 기본적으로 정치적 편향 없이 객관성을 유지해야 한다는 원칙을 실제 대화형 평가로 측정하기 위해, 약 500개 프롬프트와 다섯 가지 편향 축을 갖춘 자동 평가 체계를 만들고 GPT‑5 계열에서 편향 감소를 확인했다고 설명한다.

openai.com

Direct Preference Optimization Beyond Chatbots

DharmaOCR는 SFT 모델이 스스로 생성한 반복 퇴화 출력을 DPO의 거부 사례로 활용해, 구조화 OCR에서 모든 실험 모델군의 텍스트 퇴화율을 낮췄다.

#ai-architecture #multimodal #llm #semiconductors

#privacy-design #agent-routing #llm #semiconductors

Figma Exec on Why the SaaSpocalypse Is a Goldmine

Figma의 Matt Colyer는 AI가 SaaS를 무너뜨리기보다 개발자와 소프트웨어 수요를 폭발적으로 늘려 기존 제품에 더 큰 기회를 만든다고 본다.

Dan Shipper

#openai #agent-deployment #agent-routing #context-compression

How to Use the New Convex Codex Plugin in OpenAI Codex

Convex Codex 플러그인은 Codex 안에서 Convex 백엔드를 스캐폴딩·수정하게 해 주지만, 실제로 쓰려면 프롬프트에 반드시 @convex를 명시해야 한다.

stack.convex.dev

How to Use Transformers.js in a Chrome Extension

Manifest V3 크롬 확장 프로그램에서 모델 실행과 상태 관리는 백그라운드 서비스 워커에 집중하고, 사이드 패널과 콘텐츠 스크립트는 각각 사용자 인터페이스와 웹페이지 조작에 전념하도록 구성하는 Transformers.js 구현 안내서다.

#privacy-design #service-design #ai-architecture #multimodal

#anthropic #agent-deployment #ai-safety #llm

Introducing the Services Track and Partner Hub of the Claude Partner Network

Anthropic은 기업이 Claude를 실제 운영 환경에 도입하도록 돕는 파트너 생태계를 명확히 평가·탐색할 수 있게 Services Track과 Claude Partner Hub를 발표했다.

anthropic.com

LeRobot v0.4.0: Supercharging OSS Robot Learning

LeRobot v0.4.0은 대규모 데이터셋, 시뮬레이션, 데이터 처리, 분산 학습, 범용 로봇 정책, 하드웨어 플러그인을 하나의 개방형 로봇 학습 생태계로 확장한 릴리스다.

#multimodal #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

#anthropic #ai-architecture #multimodal #agent-routing

New in Deep Agents v0.6

Deep Agents v0.6은 코드 인터프리터, 하네스 프로필, 스트리밍, 델타 채널, ContextHubBackend를 통해 에이전트의 모델 성능·실행 효율·UI 경험·장기 실행 비용을 개선한 릴리스다.

langchain.com

#privacy-design #llm #semiconductors #applications

Reading Today’s Headlines Through AI: A Real-Time Audit of Six Commercial Chatbots

스탠퍼드 HAI 연구는 상용 AI 챗봇이 당일 뉴스 질문에서 높은 평균 정확도를 보였지만, 실제 신뢰성은 언어·지역별 검색 인프라, 출처 선택, 불완전한 질문에 대한 취약성에 크게 좌우된다고 분석했다.

hai.stanford.edu

#harvey #langchain #lab-benchmark #deepseek-v4-flash

Designing Efficient Verifiers for Legal Agents

LangChain과 Harvey는 법률 에이전트 평가에서 검증기 비용이 병목이 되는 문제를 다루며, 기준별 호출을 배치 검증으로 묶고 더 저렴한 오픈 모델을 활용하면 frontier 모델에 가까운 성능을 유지하면서 비용을 크게 줄일 수 있다고 설명한다.

langchain.com

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

‘AI gravity’ is pulling you toward dependency. Here’s how to push back

MIT Sloan의 에릭 소는 AI가 업무 효율을 높이는 동시에 인간의 사고·학습·조직 지식을 약화시키는 ‘AI gravity’를 만들 수 있다고 경고하며, 기업과 개인이 의도적으로 인지 역량을 보존해야 한다고 말한다.

mitsloan.mit.edu

#anthropic #privacy-design #service-design #agent-routing

Farewell Ai2

Nathan Lambert는 Ai2를 떠나며 Olmo와 Tülu 작업, 공개 과학 문화, 개인적 성장, 그리고 AI 생태계에서 독립적·공개적 연구 기관이 갖는 영향력을 회고한다.

Nathan Lambert

Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents

HCompany는 Holo3의 생산 환경 도입에서 드러난 환경·프레임워크·배포 방식의 차이를 해결하기 위해, 모바일 성능과 교차 하네스 지원, 로컬 추론용 양자화 체크포인트를 강화한 컴퓨터 사용 에이전트 모델군 Holo3.1을 공개했다.

#agent-deployment #agent-routing #llm #semiconductors

#chatgpt #shopify #notion-ai #mit-technology-review

How small businesses can leverage AI

MIT 테크놀로지 리뷰는 소기업이 AI를 활용할 때 ‘충분히 잘하는 영역’과 사람의 판단이 필요한 영역을 구분해 행정·기록·목표관리 같은 반복 업무부터 적용하라고 설명한다.

MIT Technology Review