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총 24건 중 1-24건

How Datacor built self-service rental analytics with Amazon Quick Sight
Article2026년 9월 25일

How Datacor built self-service rental analytics with Amazon Quick Sight

Datacor는 TrackAbout에 Amazon Quick Sight를 통합하고 자동화된 데이터 파이프라인과 고객별 접근 통제를 구축해, 가스·용접 유통업체가 임대 데이터를 직접 분석하고 자연어로 질문할 수 있게 했다.

aws.amazon.com
#datacor#trackabout#apache-iceberg#amazon-quick-sight
From portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock
Article2026년 9월 23일

From portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock

HEMA는 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP로 내부 AI 도우미 HAL을 구축해 분산된 지식을 일상 업무 도구에서 조회하도록 했으며, 현재의 읽기 전용 지식 계층을 향후 작업 실행 계층으로 확장할 계획이다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock-agentcore#microsoft-entra-id#service-design#service-catalog
How Reactiv automates mobile commerce 80% faster with Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 9월 22일

How Reactiv automates mobile commerce 80% faster with Amazon Bedrock AgentCore

Reactiv은 Amazon Bedrock AgentCore 기반의 3개 에이전트로 모바일 앱 구성 작업을 자동화하고 대화형·예약형 에이전트의 메모리를 통합해, 내부 측정 기준 판매자 구성 시간을 80%, 프로덕션 출시까지의 기간을 33% 줄였다.

aws.amazon.com
#reactiv#ag-ui#strands-sdk#amazon-bedrock-agentcore
How MRH Trowe enabled secure self-service AI agents in financial services
Article2026년 9월 17일·👁️ 1

How MRH Trowe enabled secure self-service AI agents in financial services

MRH Trowe는 Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore, LibreChat을 결합해 운영 첫 달 약 400명에게 중앙 통제와 독일 내 데이터 처리를 갖춘 셀프서비스 AI 에이전트를 제공했으며, 초기 인프라·토큰 비용은 사용자당 월 약 14달러였다.

aws.amazon.com
#librechat#mrh-trowe#strands-agents#amazon-bedrock-agentcore
How Included Health Built Federated Healthcare Agents with LangGraph and Deep Agents
Article2026년 9월 17일·👁️ 1

How Included Health Built Federated Healthcare Agents with LangGraph and Deep Agents

Included Health는 LangGraph와 Deep Agents 기반의 연합형 의료 안내 에이전트 Dot을 구축해 서비스 간 맥락 유지와 인간 상담 연계를 구현했으며, 초기 성과로 채팅 참여도 75% 상승과 임상 검토·감사에서 높은 안내 정확도 및 고위험 상황 탐지율을 보고했다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#deep-agents#included-health
Abnormal AI: Amazon Bedrock AgentCore for agentic email security at scale
Article2026년 9월 14일

Abnormal AI: Amazon Bedrock AgentCore for agentic email security at scale

Abnormal AI는 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter의 네트워크 격리 샌드박스를 3단계 이메일 탐지와 배치 분석에 활용해, 하루 수십억 건 규모의 처리에서 어려운 사례에 에이전트 연산을 집중한다.

aws.amazon.com
#abnormal-ai#batch-feedback-learning#execution-based-verification#file-based-checkpointing
How Ninth Wave built AI-powered open finance onboarding on Amazon Bedrock
Article2026년 9월 14일

How Ninth Wave built AI-powered open finance onboarding on Amazon Bedrock

Ninth Wave는 Amazon Bedrock AgentCore 기반 Compass를 구축해 은행별 데이터 격리, 작업별 모델 선택, 7개 전문 에이전트와 결정론적 FDX 준비도 점수를 결합한 오픈 파이낸스 온보딩을 구현했다.

aws.amazon.com
#ninth-wave#amazon-bedrock-agentcore#financial-data-exchange#ninth-wave-compass
How Credit Genie keeps codebase docs fresh with OpenWiki
Article2026년 9월 10일

How Credit Genie keeps codebase docs fresh with OpenWiki

Credit Genie는 OpenWiki로 코드 변경에 따른 문서 생성·갱신을 자동화하고, 엔지니어와 코딩 에이전트가 최신 코드베이스 지식을 활용하도록 지원한다.

langchain.com
#openwiki#credit-genie#github-actions#github-pages
How Heurist Finance built an AI-native investment workbench on Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 9월 9일·👁️ 1

How Heurist Finance built an AI-native investment workbench on Amazon Bedrock AgentCore

Heurist는 Amazon Bedrock AgentCore로 유료 데이터를 질의별로 구매하고 개인화된 투자 분석을 제공하는 Heurist Finance를 구축했으며, 자체 LLM 오케스트레이션 스택 대비 에이전트 시스템 엔지니어링 작업이 약 80% 줄었다고 추정한다.

aws.amazon.com
#heurist-finance#amazon-bedrock-agentcore#agent-engineering-reduction#portfolio-aware-personalization
From code to diagrams: Agentic architecture documentation with Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 9월 2일·👁️ 3

From code to diagrams: Agentic architecture documentation with Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전트가 .NET 코드 분석부터 아키텍처 다이어그램 생성·검증·게시까지 자동화하고, CI/CD 및 자연어 검색과 연결하는 운영 사례를 소개한다.

aws.amazon.com
#mermaid#strands-agents#amazon-bedrock-agentcore#ai-architecture
Trinity: Agentic AI-powered transition planning for students with disabilities
Article2026년 9월 2일·👁️ 2

Trinity: Agentic AI-powered transition planning for students with disabilities

Trinity는 AWS 기반의 6개 에이전트와 맞춤형 검색·접근성·정보보호 기능을 결합해 장애 학생이 자신의 목표를 탐색하고 IDEA에 부합하는 개별화교육계획의 전환 계획을 수립하도록 돕는 대화형 AI 솔루션이다.

aws.amazon.com
#trinity#university-startups#context-weighted-retrieval#shared-profile-consistency
How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments
Article2026년 9월 1일·👁️ 3

How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments

t54는 Amazon Bedrock AgentCore payments의 지출 통제와 x402 secure의 결제 전 신뢰 평가를 결합해 사람의 개별 승인 없이 2,000만 건 이상의 에이전트 거래를 처리했다.

aws.amazon.com
#trustline#x402-secure#credential-isolation#deterministic-trust-gates
How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker
Article2026년 9월 1일·👁️ 2

How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker

ZS는 Amazon SageMaker Studio에 보안 통제와 맞춤형 자동화를 결합해 200개 이상의 도메인에서 의료 분야 요구사항을 충족하는 셀프서비스 수시 분석 환경을 운영한다.

aws.amazon.com
#aws-glue#jfrog-artifactory#amazon-sagemaker-studio#automated-resource-controls
Tokenomics at scale: How Jamf built real-time spend enforcement for Amazon Bedrock
Article2026년 9월 1일·👁️ 3

Tokenomics at scale: How Jamf built real-time spend enforcement for Amazon Bedrock

Jamf는 Amazon Bedrock의 개인별 일일 지출을 측정하고 모델 접근을 단계적으로 제한해, 저비용 모델 사용을 유지하면서 AI 비용을 통제하는 운영 시스템을 구축했다.

aws.amazon.com
#amazon-athena#amazon-bedrock#aws-lambda#tiered-model-restrictions
Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2
Article2026년 8월 27일·👁️ 3

Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2

Heidi Health의 음성 인식 사례는 Amazon EC2에서 NVIDIA CUDA MPS와 Triton을 결합해 초당 GPU당 92.1개 요청과 1초 미만 지연시간을 유지하면서 GPU 인프라를 16개에서 4개로 75% 줄이는 구성을 제시한다.

aws.amazon.com
#amazon-ec2#heidi-health#nvidia-cuda-mps#concurrent-kernel-execution
Building a company due diligence Agent with Deep Agents
Article2026년 8월 26일·👁️ 2

Building a company due diligence Agent with Deep Agents

Deep Agents와 Parallel로 기업 실사를 단계적으로 자동화하고, 출처·신뢰도·실행 추적으로 검증 가능한 보고서를 작성하는 구현 사례다.

langchain.com
#langsmith#deep-agents#rivian-automotive#parallel-task-api
Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 8월 26일·👁️ 3

Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore

Natera는 Amazon Bedrock AgentCore 기반 음성 예약 에이전트에 이중 WebSocket 연결, 이벤트 기반 지연 완화, 점진적 인증을 적용해 방문 채혈 예약 경험과 운영 효율을 개선했다.

aws.amazon.com
#natera#twilio#amazon-bedrock-agentcore#progressive-authentication
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Article2026년 8월 21일·👁️ 3

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics Corporation은 운영 데이터를 표준화하고 다중 에이전트로 병렬 분석하는 5단계 IFEC 진단 시스템을 구축해 내부 시험에서 수시간의 수동 조사를 수분으로 단축하고, 대상 사용 사례에서 운영 효율을 20~40% 개선했다.

aws.amazon.com
#langgraph#amazon-bedrock#amazon-sagemaker#panasonic-avionics
Pay with confidence: How Solv Labs built verifiable, auditable agent payments on Amazon Bedrock AgentCore payments
Article2026년 8월 12일·👁️ 3

Pay with confidence: How Solv Labs built verifiable, auditable agent payments on Amazon Bedrock AgentCore payments

Solv Labs는 Amazon Bedrock AgentCore payments에 ORACLE, ICME PreFlight, AWS Nitro Enclave 및 거래별 위험 가격을 결합해 결제 전 정책 판단부터 Coinbase 온체인 정산까지 4초 미만에 처리하고, 각 에이전트 결제에 독립 검증 가능한 감사 증거를 결속했다.

aws.amazon.com
#oracle#icme-preflight#aws-nitro-enclaves#layered-spending-controls
How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock
Article2026년 8월 7일·👁️ 5

How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock

TReNDS는 애플리케이션 오류를 실시간으로 감지하고 주변 로그와 깃허브 소스 코드를 수집한 뒤, 아마존 베드록 기반 에이전트가 근본 원인과 수정 방향을 분석해 팀에 전달하는 운영 파이프라인을 구축했다.

aws.amazon.com
#trends#amazon-bedrock#amazon-cloudwatch#strands-agents-sdk
New Agent OS Just Changed AI Forever!
YouTube2026년 8월 7일·👁️ 3

New Agent OS Just Changed AI Forever!

Agent OS의 핵심 변화는 여러 도구와 전문 에이전트를 공유 기억·작업공간·자동화로 연결해, 단절된 AI 작업을 지속 가능한 운영 체계로 바꾸는 데 있다.

Julian Goldie SEO
#agent-orchestration#shared-memory#model-context-protocol#shared-memory-orchestration
How we built an MCP bridge to give our AgentCore-hosted AI agent access to local MCP tools
Article2026년 8월 5일·👁️ 2

How we built an MCP bridge to give our AgentCore-hosted AI agent access to local MCP tools

클라우드의 인공지능 에이전트가 사용자 기기의 엑셀 파일과 로컬 도구를 호출할 수 있도록, 브라우저 확장 프로그램과 로컬 브리지를 이용해 MCP 메시지를 웹소켓·네이티브 메시징·표준 입출력 사이에서 중계한 구현 사례다.

aws.amazon.com
#fastmcp#strands-agents#amazon-bedrock-agentcore#concurrent-request-correlation
From weeks to minutes: How Formula 1® uses agentic AI on AWS to accelerate data operations
Article2026년 8월 3일·👁️ 4

From weeks to minutes: How Formula 1® uses agentic AI on AWS to accelerate data operations

F1과 AWS는 에이전트형 데이터 가속기를 구축해 Customer 360의 신규 데이터 소스 온보딩을 6~8주에서 약 40분의 코드 생성과 수 시간의 배포·검토로 단축하고, 스키마 변화 대응과 통합 거버넌스, 전 구간 관측성을 하나의 운영 체계로 결합했다.

aws.amazon.com
#formula-1#amazon-bedrock-agentcore#amazon-web-services#sagemaker-unified-studio
How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI
Article2026년 7월 21일·👁️ 4

How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI

아폴로는 복잡한 시장 진출 업무를 자연어 목표 하나로 실행하기 위해 AI 어시스턴트를 딥 에이전츠 기반의 동적 기술 구조로 재설계하고, 랭스미스로 추적·평가·관측 체계를 구축했다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#apollo-io#deep-agents