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GrokBot으로의 전환은 직무 기반 위임·브라우저 조작·녹화 학습이 월 200달러보다 큰 가치를 만들고 오류를 저렴하게 통제할 수 있을 때만 합리적이다.

9 AI Agent Skills의 핵심은 특정 프롬프트 요령보다 자연어로 명확히 설명하고, 반복 업무를 스킬·자동화로 축적하며, 에이전트를 실제 작업자처럼 위임·관리하는 능력이다.

OpenAI는 GPT 5.5를 더 빠른 의도 파악, 장기적 도구 사용, 코딩·지식작업·초기 과학 연구 성능 향상을 결합한 차세대 작업형 모델로 소개하며, GPT 5.4 수준의 지연시간을 유지하면서 더 높은 지능과 효율을 제공한다고 밝혔다.

미상

AI 에이전트의 성패는 최신 도구 자체보다, 업무를 잘게 나누고 기준과 검증 루프를 설계하는 하네스 엔지니어링에 달려 있으며, 실제 사무·콘텐츠 업무 상당수는 이미 “주니어 직원급” 보조 체계로 전환 가능하다는 것이 이 영상의 핵심 주장이다.

OSWorld는 AI가 Ubuntu 환경에서 실제 컴퓨터 작업을 수행하는 능력을 재는 유용한 벤치마크지만, 과제 갱신, 터미널·스크립트 대체 가능성, 지시문 모호성 때문에 점수 해석에는 상당한 주의가 필요하다.

Smol2Operator는 작은 비전 언어 모델에 GUI grounding과 행동 추론 능력을 단계적으로 학습시켜, 화면을 이해하고 클릭·입력·스크롤 같은 GUI 행동을 수행하는 에이전트로 발전시키는 공개 재현 가능한 학습 레시피입니다.