총 2533건 중 1609-1632건
OpenAI는 ChatGPT가 민감한 대화에서 시간이 지나며 드러나는 자살·자해·타해 위험 신호를 더 잘 인식하고, 맥락에 맞춰 안전하게 대응하도록 한 업데이트를 공개했다.
Convex Sandbox는 Docker나 VM 없이 Convex Node action, just bash, Convex storage를 조합해 AI 에이전트에게 상태가 유지되는 bash 터미널과 가상 파일 시스템을 제공하는 경량 샌드박스입니다.
연속 배치의 동기식 유휴 시간을 없애기 위해 중앙처리장치의 배치 준비와 그래픽처리장치의 계산을 분리하고, 비기본 CUDA 스트림과 이벤트로 병렬 실행과 작업 순서를 함께 보장하는 방법을 설명한다.
OpenAI는 Codex를 ChatGPT 모바일 앱 프리뷰로 확장해, 사용자가 휴대폰에서 장기 실행 개발 작업을 확인·승인·수정하며 원격 개발 환경과 계속 협업할 수 있게 했다고 발표했다.
LangSmith Engine은 운영 트레이스에서 반복되는 에이전트 실패를 자동으로 묶고, 원인을 진단하며, 수정 PR과 평가 커버리지를 제안하는 LangSmith의 공개 베타 기능입니다.
OpenAI는 Windows에서 Codex가 개발자 생산성을 유지하면서도 파일 쓰기와 네트워크 접근을 안전하게 제한할 수 있도록 자체 샌드박스 설계를 모색했고, 기존 Windows 격리 도구와 첫 비상승권한 프로토타입의 한계를 분석했다.
Hermes Agent는 세션이 끝나도 사용자 맥락과 작업 절차를 축적하도록 설계된 오픈소스 AI 에이전트로, 정체성 설정, 3단계 메모리, 자가 진화형 스킬, Curator, GEPA 최적화를 결합해 장기적으로 개인 워크플로에 맞춰지는 구조를 지향한다.
Claude를 단순 질의응답 도구가 아니라, 프로젝트·개인 맥락·맞춤 지시·검증 프롬프트를 갖춘 장기적 사고 파트너로 설정해야 실제 활용도가 크게 올라간다는 주장이다.
Anthropic은 소기업이 이미 쓰는 업무 도구 안에서 Claude를 실행해 재무, 영업, 마케팅, 운영 업무를 자동화하도록 돕는 ‘Claude for Small Business’를 출시했다.
노션은 새 개발자 플랫폼을 통해 자체 AI 에이전트, 외부 에이전트, 맞춤 코드, 실시간 데이터 동기화를 한데 묶는 업무 자동화 허브로 전환하려 하고 있다.
OpenAI는 TanStack npm 관련 Mini Shai Hulud 공급망 공격으로 직원 기기 2대와 일부 내부 저장소가 영향을 받았지만 사용자 데이터·제품·지식재산 침해 증거는 없었으며, 예방 차원에서 코드 서명 인증서를 교체하고 macOS 앱 업데이트를 요구한다고 밝혔다.
스탠퍼드 HAI가 직장 내 AI의 실제 영향을 실증적으로 연구하기 위해 AI and Organizations Lab을 출범했다.
DeltaChannel은 장기 실행 에이전트의 누적 메시지와 파일 상태를 매번 전체 저장하지 않고 단계별 변경분과 주기적 스냅샷으로 저장해 체크포인트 비용을 크게 줄이는 LangGraph의 새 런타임 원시 기능입니다.
NVIDIA 엔지니어와 연구자들은 Codex와 GPT 5.5를 활용해 복잡한 엔지니어링 작업, 생산 시스템 구축, 머신러닝 연구 실험을 더 자율적이고 빠르게 실행하고 있다.
MIT 슬론의 토머스 말론과 공동 저자들은 생성형 AI 학습에 쓰이는 저작물에 대해 창작자가 라이선스 권리를 갖고 보상받도록 하는 ‘learnright’ 제도를 제안한다.
AutoScout24는 조직 전반의 ChatGPT 도입과 엔지니어링 워크플로에 통합된 Codex 활용을 병행해, 복잡해지는 제품·시스템 환경 속에서 개발 속도와 품질을 함께 높이려는 AI 전환을 추진했다.
스탠퍼드 HAI와 Google DeepMind는 조직 내 AI 활용이 팀워크와 협업을 어떻게 바꿀지 연구하기 위해 국제 공모전을 열었고, 우승팀은 성공적인 조정 과정을 학습하는 ‘대규모 조정 모델’을 제안했다.
OpenAI의 Parameter Golf는 16MB·10분 학습 예산이라는 강한 제약 속에서 1,000명 이상이 2,000건 넘는 제출을 만든 공개 머신러닝 도전으로, 기술적 창의성과 AI 코딩 에이전트가 연구 경쟁의 방식과 검토 부담을 어떻게 바꾸는지 보여주었다.
Stripe Sessions 2026에서 논의된 핵심은 버티컬 SaaS가 AI로 소프트웨어 기능이 쉽게 복제되는 환경에서 결제·금융·운영 서비스·자체 AI·에이전틱 커머스 인프라를 통해 고객 업무에 더 깊이 박혀야 한다는 점이다.
2026년 1분기 챗지피티 소비자 이용은 성별·연령·지역 전반에서 초기 수용층을 넘어 확대됐으며, 업무에서도 반복적이고 전문적인 활용이 늘어 주류 도구로 자리 잡는 흐름을 보였다.
OpenAI는 유럽 주요 기업 리더 인터뷰를 바탕으로, 기업 AI 확장은 기술 배포보다 신뢰·거버넌스·워크플로 설계·품질 기준을 먼저 갖추는 문제라고 정리한다.
이 글은 AI 혁신의 출발점을 기술 역량이 아니라 고객 문제와 경험에 두는 ‘customer back engineering’이 디지털 투자 성과와 AI 전환 속도를 높인다고 설명한다.
AI native 기업은 AI 도구를 쓰는 회사가 아니라, 에이전트가 실제로 일할 수 있도록 데이터·업무흐름·권한·판단 기준을 내부에서부터 재설계한 회사라는 주장이다.
OpenAI는 기업이 핵심 업무에 신뢰 가능한 AI 시스템을 구축·운영하도록 돕는 OpenAI Deployment Company를 출범시키고, Tomoro 인수와 40억 달러 이상 초기 투자로 현장 배치 역량을 확대한다.
