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Anthropic은 기업이 Claude를 실제 운영 환경에 도입하도록 돕는 파트너 생태계를 명확히 평가·탐색할 수 있게 Services Track과 Claude Partner Hub를 발표했다.
LeRobot v0.4.0은 대규모 데이터셋, 시뮬레이션, 데이터 처리, 분산 학습, 범용 로봇 정책, 하드웨어 플러그인을 하나의 개방형 로봇 학습 생태계로 확장한 릴리스다.
Lovable이 Google Cloud와 다년 확장 계약을 맺고 클라우드 및 AI 사용 규모를 약 5배 늘리며, Claude·Gemini 접근성과 Google 생태계 연계를 강화한다.
GPT‑Rosalind 업데이트는 생명과학 연구 전용 모델로서 평가 벤치마크, 약물화학·유전체 분석·습식 실험 지원, 과학 워크플로 실행 도구까지 포함해 실제 연구 활용성을 높이는 데 초점을 맞춘다.
Meta가 WhatsApp Business용 고객지원 AI 봇 ‘Meta Business Agent’를 전 세계에 출시하며 WhatsApp을 중소기업용 업무 소프트웨어로 확장하려 하고 있다.
Deep Agents v0.6은 코드 인터프리터, 하네스 프로필, 스트리밍, 델타 채널, ContextHubBackend를 통해 에이전트의 모델 성능·실행 효율·UI 경험·장기 실행 비용을 개선한 릴리스다.
NVIDIA는 Cosmos 3 기반의 물리 AI 에이전트 스킬을 공개해 자율주행, 로보틱스, 비전 AI 연구에서 데이터 생성·시뮬레이션·정책 학습·평가를 하나의 반복 가능한 워크플로로 가속하려 한다.
NVIDIA Research는 CVPR에서 그리퍼, 자율주행, 가상 환경 전반의 대규모 학습이 다양한 상황에 일반화되는 AI를 만든다는 공통 주제를 가진 세 편의 연구를 공개했다.
스탠퍼드 HAI 연구는 상용 AI 챗봇이 당일 뉴스 질문에서 높은 평균 정확도를 보였지만, 실제 신뢰성은 언어·지역별 검색 인프라, 출처 선택, 불완전한 질문에 대한 취약성에 크게 좌우된다고 분석했다.
Google Research는 각국 기상·수문 기관이 자체 데이터와 업무 흐름 안에서 AI 기반 홍수 예측을 구축·개선할 수 있도록 수문 모델링 프레임워크를 오픈소스로 공개했다.
글은 엔비디아의 AI PC용 RTX Spark가 현재의 에이전트 시대 요구와 맞지 않는다고 비판하면서, 마이크로소프트의 Project Solara와 자체 MAI 모델 전략이 클라우드 중심 에이전트 컴퓨팅에 더 부합한다고 평가한다.
OpenAI는 미국이 고도화되는 프런티어 AI를 민주적으로 관리하기 위해 지속 가능하고 진화 가능한 연방 거버넌스 체계를 구축해야 한다고 제안했다.
Anthropic은 2025년 3월부터 2026년 3월까지 악성 사이버 활동으로 차단된 832개 계정을 분석해, AI가 공격자의 역량을 높이고 공격을 더 자율화하며 기존 MITRE ATT&CK 체계로는 AI 기반 위험을 충분히 설명하기 어렵다는 결론을 제시했다.
LangChain과 Harvey는 법률 에이전트 평가에서 검증기 비용이 병목이 되는 문제를 다루며, 기준별 호출을 배치 검증으로 묶고 더 저렴한 오픈 모델을 활용하면 frontier 모델에 가까운 성능을 유지하면서 비용을 크게 줄일 수 있다고 설명한다.
RubricMiddleware는 에이전트가 명확한 완료 기준에 도달할 때까지 별도 채점 에이전트의 피드백을 받아 스스로 평가하고 수정하도록 만드는 Deep Agents용 반복 검증 장치다.
SpaceX의 IPO 문서는 AI 경쟁의 병목이 소프트웨어가 아니라 칩, 데이터센터, 전력, 위성, 발사체 같은 물리 인프라 통제에 있다는 thesis를 제시하며, Spacecoin은 같은 문제에 대해 중앙집중형 수직통합이 아닌 분산 소유형 물리 스택이라는 대안을 주장한다.
MIT Sloan의 에릭 소는 AI가 업무 효율을 높이는 동시에 인간의 사고·학습·조직 지식을 약화시키는 ‘AI gravity’를 만들 수 있다고 경고하며, 기업과 개인이 의도적으로 인지 역량을 보존해야 한다고 말한다.
2026년 AI 에이전트용 검색 도구의 선택 기준은 검색·추출·합성을 API에 얼마나 맡길지이며, 원문은 Firecrawl의 기본 발췌 검색과 선택적 전체 페이지 추출을 중심으로 비용·토큰 효율·검색 품질을 비교한다.
OpenAI는 Codex를 개발자 전용 코딩 도구에서 역할별 플러그인, 공유 가능한 Sites, 정밀 피드백용 annotations를 갖춘 전사적 지식 업무 플랫폼으로 확장하고 있다.
OpenAI는 Codex가 개발자용 코딩 도구를 넘어 지식근로자의 보고서 작성, 데이터 분석, 리서치, 업무 자동화까지 돕는 생산성 도구로 확장되고 있다고 설명한다.
OpenAI는 청소년이 AI의 학습·창의성·기회 확대 효과를 안전하게 누리려면 G7 차원의 국제 공조, 지속적인 청소년 AI 안전 기구, 기업의 기본 안전장치와 책임성 체계가 필요하다고 제안한다.
Anthropic은 Project Glasswing을 약 150개 신규 조직으로 확대하며, AI 기반 사이버 방어 역량을 더 넓은 핵심 인프라·오픈소스 생태계에 안전하게 제공하려 한다.
Nathan Lambert는 Ai2를 떠나며 Olmo와 Tülu 작업, 공개 과학 문화, 개인적 성장, 그리고 AI 생태계에서 독립적·공개적 연구 기관이 갖는 영향력을 회고한다.
HCompany는 Holo3의 생산 환경 도입에서 드러난 환경·프레임워크·배포 방식의 차이를 해결하기 위해, 모바일 성능과 교차 하네스 지원, 로컬 추론용 양자화 체크포인트를 강화한 컴퓨터 사용 에이전트 모델군 Holo3.1을 공개했다.