Docs faviconDOCS우성짱의 문서

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총 3636건 중 3049-3072건

​Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy
Article2026년 2월 4일·👁️ 5

​Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy

구글 리서치는 대규모 딥러닝 모델의 부분집합 선택 문제를 학습 과정 안에서 순차적 attention 기반으로 해결해, 정확도를 유지하면서 모델을 더 작고 빠르게 만드는 Sequential Attention을 소개했다.

research.google
#sequentialattention#google-research#sequential-attention#orthogonal-matching-pursuit
Unlocking the Codex harness: how we built the App Server
Article2026년 2월 4일·👁️ 4

Unlocking the Codex harness: how we built the App Server

OpenAI는 여러 Codex 제품이 같은 에이전트 루프와 실행 로직을 재사용할 수 있도록, Codex harness를 양방향 JSON RPC 기반 App Server로 노출하는 구조를 만들었다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#agent-routing
Why Nvidia builds open models with Bryan Catanzaro
Article2026년 2월 4일·👁️ 3

Why Nvidia builds open models with Bryan Catanzaro

엔비디아는 AI를 개방형 인프라로 확산시키는 동시에 모델 연구에서 얻은 지식을 가속 컴퓨팅 제품에 반영하기 위해 네모트론 모델·데이터·도구를 공개하고 있다.

Nathan Lambert
#nemotron#nvidia#megatron-lm#reproducible-model-development
Collaborating on a nationwide randomized study of AI in real-world virtual care
Article2026년 2월 3일·👁️ 5

Collaborating on a nationwide randomized study of AI in real-world virtual care

Google은 Included Health와 함께 실제 가상진료 환경에서 대화형 의료 AI의 안전성·유용성·한계를 평가하기 위한 전국 단위 무작위 연구를 추진한다.

research.google
#ai-architecture#multimodal#agent-routing#llm
The Sora feed philosophy
Article2026년 2월 3일·👁️ 3

The Sora feed philosophy

Sora 피드는 개인화된 추천으로 창작 가능성을 보여 주는 한편, 생성 단계의 보호 장치와 자동·인간 검토, 신고·삭제 체계를 결합해 안전과 표현의 균형을 추구했다.

openai.com
#ai-safety#sora-chatgpt-openai#llm#semiconductors
Introducing the Codex app
Article2026년 2월 2일·👁️ 3

Introducing the Codex app

OpenAI는 여러 Codex 에이전트를 프로젝트별로 병렬 관리하고, 장기 작업을 감독·협업할 수 있는 데스크톱 앱을 소개했다.

openai.com
#agent-routing#ai-safety#workflow-automation#llm
Partnering with Waymo to Reshape how the World Moves
Article2026년 2월 2일·👁️ 4

Partnering with Waymo to Reshape how the World Moves

Sequoia가 Dragoneer·DST Global과 함께 Waymo의 160억 달러 투자 라운드를 공동 리드하며, 상용 자율주행 모빌리티의 확장을 지원한다.

sequoiacap.com
#dragoneer#waymo#dst-global#sequoia-capital
PRX Part 3 — Training a Text-to-Image Model in 24h!
Article2026년 2월 2일·👁️ 5

PRX Part 3 — Training a Text-to-Image Model in 24h!

Photoroom 팀은 32대 H200과 약 1500달러의 24시간 예산 안에서 픽셀 공간 학습, 지각 손실, 토큰 라우팅, 표현 정렬, Muon 최적화를 결합해 실사용 가능한 텍스트 이미지 확산 모델을 학습시키는 레시피를 공개했다.

huggingface.co
#muon-optimizer#context-compression#prompt-library#llm
Snowflake and OpenAI partner to bring frontier intelligence to enterprise data
Article2026년 2월 2일·👁️ 2

Snowflake and OpenAI partner to bring frontier intelligence to enterprise data

OpenAI와 Snowflake는 2억 달러 규모의 다년 파트너십을 맺고 OpenAI 모델을 Snowflake의 기업 데이터 환경 안에서 직접 활용할 수 있게 했다.

openai.com
#openai#snowflake#snowflake-intelligence#snowflake-cortex-ai
What is an employment carbon footprint?
Article2026년 2월 2일·👁️ 2

What is an employment carbon footprint?

‘고용 탄소발자국’은 청정에너지 전환 과정에서 화석연료 생산과 소비에 의존한 일자리 때문에 어느 미국 카운티가 고용 손실과 경제적 충격에 더 취약한지 평가하는 지표입니다.

mitsloan.mit.edu
#inflation-risk#semiconductors#applications#compute
What is greenhushing?
Article2026년 2월 2일·👁️ 3

What is greenhushing?

그린허싱은 기업이 공개 비판과 검증 부담을 피하려고 탄소 감축·지속가능성 목표를 의도적으로 낮춰 말하거나 침묵하는 현상이다.

mitsloan.mit.edu
#semiconductors#applications#compute#agent-memory
What is systemic investing?
Article2026년 2월 2일·👁️ 6

What is systemic investing?

MIT Sloan은 시스템적 투자를 복잡한 사회·환경 시스템을 바꾸기 위해 임팩트 투자에 시스템 관점을 적용하는 접근으로 정의하며, 단일 투자자보다 이해관계자 간 협력과 포트폴리오 차원의 변화 의도를 강조한다.

mitsloan.mit.edu
#semiconductors#applications#compute#agent-deployment
Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines
Article2026년 1월 31일·👁️ 4

Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines

모듈러 디퓨저는 확산 파이프라인을 독립적인 재사용 블록으로 분해해, 기존과 익숙한 실행 방식을 유지하면서도 워크플로 구성·교체·공유·시각화를 유연하게 만드는 디퓨저스의 새로운 파이프라인 체계다.

huggingface.co
#agent-deployment#agent-routing#workflow-automation#llm
Can AI Help Save Lives?
Article2026년 1월 30일·👁️ 2

Can AI Help Save Lives?

프리페어드는 911 콜센터에서 비응급 업무를 자동화하고 긴급 통화에서는 상담원을 보조해 핵심 정보를 놓치지 않도록 돕는 AI 응급 대응 플랫폼이다.

Kimberly Tan, Michael Chime
#service-design#agent-routing#change-management#organizational-redesign
Extract Web Data at Scale With Parallel Agents
Article2026년 1월 30일·👁️ 6

Extract Web Data at Scale With Parallel Agents

Firecrawl은 /agent 엔드포인트에 병렬 처리 기능을 도입해 수백~수천 개의 웹 데이터 질의를 동시에 실행하고, 빠른 검색과 심층 에이전트 조사를 자동으로 결합해 대규모 데이터 보강을 쉽게 만들었다.

Eric Ciarla
#firecrawl#firecrawl-agent#parallel-agents#spark-1-fast
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents
Article2026년 1월 30일·👁️ 7

Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 문서, 이미지, 비디오, 오디오를 긴 컨텍스트 안에서 함께 이해하도록 설계된 오픈 웨이트 옴니모달 모델로, 문서 지능·영상/음성 이해·GUI 에이전트 작업에서 높은 정확도와 효율을 내세운다.

huggingface.co
#mamba#nvidia#hugging-face#c-radiov4-h
Inside OpenAI’s in-house data agent
Article2026년 1월 29일·👁️ 3

Inside OpenAI’s in-house data agent

OpenAI는 70k 데이터셋과 600PB 규모의 내부 데이터 환경에서 직원들이 자연어로 빠르고 정확한 분석을 수행하도록, 권한·맥락·워크플로에 맞춘 내부 전용 AI 데이터 에이전트를 구축했다.

openai.com
#codex#openai#evals-api#gpt-5-2
Keeping your data safe when an AI agent clicks a link
Article2026년 1월 28일·👁️ 4

Keeping your data safe when an AI agent clicks a link

OpenAI는 AI 에이전트가 링크를 자동으로 열 때 URL 자체에 민감정보가 실려 유출되는 위험을 줄이기 위해, 이미 공개 웹에서 관측된 URL만 자동으로 가져오도록 하는 보호 방식을 설명한다.

openai.com
#chatgpt#openai#ai-agent#independent-web-index
Partnering With Flapping Airplanes
Article2026년 1월 28일·👁️ 2

Partnering With Flapping Airplanes

플래핑 에어플레인스는 데이터 부족을 AI 확장의 핵심 병목으로 보고, 젊은 원석 인재에게 장기적인 연구 독립성을 제공해 생물학처럼 데이터 효율적인 AGI 모델을 탐구하는 연구소를 지향한다.

sequoiacap.com
#flapping-airplanes#sequoia-capital#finite-data-bottleneck#long-horizon-research
The next chapter for AI in the EU
Article2026년 1월 28일·👁️ 3

The next chapter for AI in the EU

OpenAI는 유럽의 AI 역량과 실제 활용 사이의 격차를 줄이기 위해 중소기업 교육, 청소년 안전 연구 지원, 정부 협력 확대를 담은 ‘EU 경제 청사진 2.0’을 발표했다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-safety#llm
Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work
Article2026년 1월 28일·👁️ 4

Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work

Google Research는 180개 에이전트 구성의 통제 평가를 통해 다중 에이전트가 병렬화 가능한 과제에서는 성능을 크게 높이지만, 순차적 추론 과제에서는 오히려 성능을 떨어뜨릴 수 있다는 정량적 스케일링 원칙을 제시했다.

Google
#gemini#anthropic-claude#google-research#openai-gpt
Alyah ⭐️: Toward Robust Evaluation of Emirati Dialect Capabilities in Arabic LLMs
Article2026년 1월 27일·👁️ 2

Alyah ⭐️: Toward Robust Evaluation of Emirati Dialect Capabilities in Arabic LLMs

Alyah는 현대표준아랍어 중심 평가에서 소외된 에미리트 방언 능력을 문화·화용·방언별 의미 이해까지 측정하려는 1,173문항 규모의 벤치마크입니다.

huggingface.co
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
AprielGuard: A Guardrail for Safety and Adversarial Robustness in Modern LLM Systems
Article2026년 1월 27일·👁️ 5

AprielGuard: A Guardrail for Safety and Adversarial Robustness in Modern LLM Systems

AprielGuard는 현대 LLM의 안전 위험과 프롬프트 주입·탈옥·메모리 오염 등 적대적 공격을 통합적으로 감지하도록 설계된 8B 안전·보안 가드레일 모델이다.

huggingface.co
#privacy-design#ai-architecture#agent-memory#agent-routing
ATLAS: Practical scaling laws for multilingual models
Article2026년 1월 27일·👁️ 2

ATLAS: Practical scaling laws for multilingual models

ATLAS는 영어 중심 스케일링 법칙의 공백을 메우기 위해 400개 이상 언어와 774회 학습 실험을 바탕으로 다국어 모델의 데이터 혼합, 모델 크기, 사전학습·미세조정 선택을 정량적으로 안내하는 연구입니다.

research.google
#energy-security#inflation-risk#llm#semiconductors