Articleopenai.com·2026년 2월 2일·0

Snowflake and OpenAI partner to bring frontier intelligence to enterprise data

Quick Summary

OpenAI와 Snowflake는 2억 달러 규모의 다년 파트너십을 맺고 OpenAI 모델을 Snowflake의 기업 데이터 환경 안에서 직접 활용할 수 있게 했다.

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💡 한 줄 요약

OpenAI와 Snowflake는 2억 달러 규모의 다년 파트너십을 맺고 OpenAI 모델을 Snowflake의 기업 데이터 환경 안에서 직접 활용할 수 있게 했다.

📌 핵심 요약

  • OpenAI와 Snowflake는 Snowflake Cortex AI와 Snowflake Intelligence를 포함한 Snowflake 환경에 OpenAI의 프런티어 인텔리전스를 직접 통합하는 다년간 2억 달러 규모의 파트너십을 발표했다.
  • Snowflake 고객은 GPT-5.2 같은 OpenAI 모델을 활용해 자사 엔터프라이즈 데이터에 기반한 맞춤형 애플리케이션과 AI 에이전트를 구축할 수 있다.
  • Snowflake Intelligence에서는 사용자가 코드를 작성하지 않아도 자연어로 질문하고, 필요한 데이터 검색과 분석 단계를 자동으로 수행해 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있다.
  • Snowflake Cortex AI Functions를 통해 팀들은 SQL에서 직접 OpenAI 모델을 호출해 표 형식 데이터, 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 분석할 수 있다.
  • Canva와 WHOOP 사례는 보안과 거버넌스를 유지하면서 고급 AI 모델을 기업 데이터와 연결해 의사결정, 제품 실험, 업무 자동화를 빠르게 확장하려는 수요를 보여준다.

🧩 주요 포인트

  1. OpenAI와 Snowflake는 Snowflake Cortex AI와 Snowflake Intelligence를 포함한 Snowflake 환경에 OpenAI의 프런티어 인텔리전스를 직접 통합하는 다년간 2억 달러 규모의 파트너십을 발표했다.
  2. Snowflake 고객은 GPT-5.2 같은 OpenAI 모델을 활용해 자사 엔터프라이즈 데이터에 기반한 맞춤형 애플리케이션과 AI 에이전트를 구축할 수 있다.
  3. Snowflake Intelligence에서는 사용자가 코드를 작성하지 않아도 자연어로 질문하고, 필요한 데이터 검색과 분석 단계를 자동으로 수행해 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있다.
  4. Snowflake Cortex AI Functions를 통해 팀들은 SQL에서 직접 OpenAI 모델을 호출해 표 형식 데이터, 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 분석할 수 있다.
  5. Canva와 WHOOP 사례는 보안과 거버넌스를 유지하면서 고급 AI 모델을 기업 데이터와 연결해 의사결정, 제품 실험, 업무 자동화를 빠르게 확장하려는 수요를 보여준다.

🧠 상세 정리

1. 파트너십의 핵심 발표

OpenAI와 Snowflake는 2026년 2월 2일, OpenAI의 프런티어 인텔리전스를 Snowflake 안으로 직접 가져오는 다년간 2억 달러 규모의 파트너십을 발표했다. 이 협력은 Snowflake Cortex AI와 Snowflake Intelligence를 포함하며, OpenAI가 Snowflake의 핵심 모델 역량 중 하나가 되는 구조다. 발표의 중심은 기업 고객이 별도의 복잡한 이동 없이 Snowflake 안에서 OpenAI 모델을 사용해 AI 에이전트와 인사이트 생성 기능을 만들 수 있다는 점이다. 즉, 기업 데이터가 존재하는 플랫폼 안에서 모델을 직접 활용하도록 해 데이터 활용과 AI 적용 사이의 거리를 줄이려는 협력이다.

2. Snowflake가 제공하는 기업 데이터 기반

본문은 Snowflake를 1만 2,600개 이상의 기업이 데이터, 애플리케이션, AI를 구축하고 사용하며 공유하는 데이터 및 AI 플랫폼으로 설명한다. Snowflake의 강점은 직관적이고 사용하기 쉬운 AI Data Cloud, 협업을 위한 연결성, 그리고 기업이 신뢰하는 보안과 거버넌스 기반에 있다. 이번 파트너십은 바로 이 신뢰된 데이터 환경 위에 OpenAI 모델을 얹는 방식으로 설계됐다. 기업 입장에서는 이미 관리하고 있는 핵심 데이터를 외부로 분리해 다루기보다, 기존 플랫폼 안에서 AI 기능을 활성화할 수 있다는 점이 중요하게 제시된다.

3. Cortex AI와 Snowflake Intelligence에서의 활용 방식

파트너십에 따라 Snowflake 고객은 GPT-5.2 같은 OpenAI 모델을 Snowflake Cortex AI와 함께 사용해 자사 데이터에 기반한 맞춤형 애플리케이션과 에이전트를 만들 수 있다. 또한 Snowflake Intelligence 안에서는 자연어로 질문을 던지고, 시스템이 비즈니스 데이터를 검색하고 분석하는 데 필요한 절차를 자동으로 수행할 수 있다. 본문은 이 과정에서 사용자가 직접 코드를 작성할 필요가 없다고 강조한다. 이는 AI 사용 대상을 개발자나 데이터 전문가에만 한정하지 않고, 조직 내 직원들이 업무 맥락에서 바로 인사이트를 얻도록 확장하려는 방향으로 읽힌다.

4. 보안·거버넌스와 신뢰를 강조한 기업용 AI

Snowflake CEO 스리다르 라마스와미는 OpenAI 모델을 기업 데이터로 가져옴으로써 조직이 이미 신뢰하는 안전하고 거버넌스가 갖춰진 플랫폼 위에서 AI를 구축하고 배포할 수 있다고 설명했다. 그는 고객들이 Snowflake 안의 기업 지식과 OpenAI 모델의 지능을 결합해 강력하면서도 책임 있고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있다고 말했다. OpenAI의 애플리케이션 CEO 피지 시모 역시 Snowflake가 기업의 핵심 데이터를 관리하고 활성화하는 중심 플랫폼이라고 평가했다. 두 발언은 이번 협력이 단순한 모델 제공이 아니라, 기업이 보안과 컴플라이언스를 유지하면서 AI의 실제 가치를 빠르게 구현하도록 돕는 데 초점을 둔다는 점을 보여준다.

5. SQL과 멀티모달 데이터 분석으로 확장되는 사용성

본문은 Snowflake Cortex AI Functions를 통해 팀들이 SQL에서 직접 OpenAI 모델을 호출할 수 있다고 설명한다. 이는 행과 열로 구성된 정형 데이터뿐 아니라 텍스트, 이미지, 오디오까지 분석 대상에 포함한다. 기업 데이터 분석에서 SQL은 이미 널리 쓰이는 언어이기 때문에, AI가 기존 업무 언어의 자연스러운 확장으로 작동한다는 점이 강조된다. OpenAI와 Snowflake의 결합은 강력한 추론, 분석, 멀티모달 인텔리전스를 신뢰된 데이터에 직접 적용하게 하며, 이를 통해 기업이 더 빠르고 더 큰 규모로 AI를 배포할 수 있게 한다는 것이 본문의 주장이다.

6. 고객 사례와 향후 협력 방향

본문은 금융, 헬스케어, 리테일, 미디어, 제조, 공공 부문 등 다양한 산업에서 Snowflake가 활용되고 있다고 설명하며, Canva와 WHOOP의 발언을 통해 기업 수요를 구체화한다. Canva는 Snowflake가 데이터 관리와 활성화의 기반이었고, Snowflake Cortex AI에서 OpenAI 모델을 활용하면 보안과 성능을 해치지 않으면서 새로운 아이디어를 빠르게 시험할 수 있다고 밝혔다. WHOOP은 Snowflake Intelligence와 Cortex Agents를 통해 안전하고 거버넌스가 갖춰진 방식으로 데이터를 분석하고 의사결정을 지원해 왔으며, OpenAI 모델 통합이 고급 추론과 분석을 더 강화할 것이라고 설명했다. 앞으로 양사는 OpenAI Apps SDK, AgentKit, API를 활용한 공유 엔터프라이즈 워크플로 기능을 함께 개발할 계획이며, Snowflake는 내부적으로도 ChatGPT Enterprise를 계속 사용해 의사결정과 협업을 개선할 예정이다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

  • 이번 협력의 핵심은 모델을 기업 데이터 밖으로 가져가는 것이 아니라, 기업이 이미 신뢰하는 데이터 플랫폼 안으로 모델 기능을 직접 들여오는 데 있다.
  • 자연어 질의와 SQL 기반 모델 호출을 함께 제공함으로써, 비개발자와 데이터 실무자 모두가 각자의 익숙한 방식으로 AI를 사용할 수 있게 하려는 전략이 드러난다.
  • Canva와 WHOOP 사례는 기업용 AI 도입에서 속도와 실험 능력만큼이나 보안, 거버넌스, 성능 유지가 중요한 구매 기준으로 작동하고 있음을 보여준다.

✅ 액션 아이템

  • Snowflake 환경에서 OpenAI 모델을 활용할 수 있는 내부 데이터 기반 AI 에이전트 후보 업무를 우선순위별로 정리한다.
  • 자연어 질의로 데이터 검색과 분석을 자동화할 수 있는 반복 보고·의사결정 업무를 선정해 적용 가능성을 검토한다.
  • SQL에서 OpenAI 모델을 호출해 분석할 수 있는 표 데이터·텍스트·이미지·오디오 활용 사례를 팀별로 수집한다.

❓ 열린 질문

  • 기업 데이터 안에서 OpenAI 모델을 직접 활용할 때 보안과 거버넌스 기준은 어떤 방식으로 유지되는가?
  • Snowflake Intelligence의 자연어 분석 기능이 기존 코드 기반 데이터 분석 프로세스를 어느 범위까지 대체할 수 있는가?
  • Canva와 WHOOP처럼 의사결정, 제품 실험, 업무 자동화를 빠르게 확장하려면 어떤 데이터와 팀 역량이 먼저 필요한가?

관련 문서

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