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테슬라의 기가베를린 생산 20% 확대결정은 모델 Y 수요 회복, 유럽 현지 생산 효율, FSD 감독형 승인 기대가 함께 맞물린 확장 신호로 해석된다.
AI Video Model을 과도하게 압축하면 단순히 해상도가 낮아지는 수준이 아니라, 포맷 선택·인물 정체성·오디오 신뢰도까지 함께 무너지며 실전 기준은 대체로 Q4와 Q8 계열의 균형점에 있다.
6인승 테슬라 롱바디 모델 Y L은 1열 승차감과 적재 공간은 좋아졌지만, 2열·3열 패밀리카 완성도와 국내 FSD 부재가 가장 큰 아쉬움으로 남는다.
미국 정부가 AI 서비스를 강제로 중단시킨 진짜 이유는 성능 경쟁 그 자체보다, 엔트로픽 모델의 사이버 취약점 탐지·악용 능력과 안전장치 우회 가능성이 국가 안보 리스크로 커졌기 때문이다.
JD Vance는 Trump를 “잘못 봤다”고 인정하며, 개인적 트라우마·제도 불신·이민·전쟁·AI·신앙을 하나의 정치적 세계관으로 연결한다.
여러분의 집중력이 병목입니다: 에이전트의 실행 능력보다 사람의 주의력, 검증 능력, 회복 가능성을 설계하는 것이 지속 가능한 생산성의 핵심입니다.
트럼프가 민 새 연준 의장이 말수를 줄이는 연준으로 기울 경우, AI 시장은 금리 동결 자체보다 “제동 신호가 약하다”는 메시지로 받아들일 수 있다.
“삼전·하이닉스 다음으로 저평가된 주식”을 찾는 핵심은 단일 종목을 급하게 찍는 것이 아니라, 엔비디아 GPU 확산이 실제 매출과 밸류에이션으로 연결되는 데이터센터·기판 소부장·AI 팩토리 수혜 축을 리포트와 목표주가 괴리로 걸러내는 것이다.
AI에게 법조계도 위협받고 있다는 문제의식은 단순 지식 검색이 아니라, 모호한 사안을 판단하고 설명하는 전문가적 추론 영역까지 AI가 들어왔다는 데서 나온다.
학벌도 돈도 없을 때는 제품부터 만들기보다, 같은 문제를 가진 잠재 고객을 모으고 8가지 사업 업무를 순서대로 장악하는 것이 출발점이다.
내 고객에게 자동으로 메일 보내는 시스템은 단순한 발송 앱이 아니라 구독자 관리, 편집기, 발송 파이프라인, 도메인 신뢰도, 비용 구조까지 함께 설계해야 하는 작은 뉴스레터 SaaS다.
‘이것까지 가능하겠어?’를 실험하고 ‘왜 이렇게 하고 있지?’를 의심하는 태도가 AX의 출발점이며, 이를 가능하게 하는 핵심 조건은 책임 추궁보다 문제 해결을 우선하는 조직 문화다.
클로드에서 스타일 메뉴가 사라졌다면, 버튼 위치를 찾기보다 스킬을 사용해 글쓰기 규칙과 작업 방식을 매뉴얼처럼 고정하는 것이 더 안정적입니다.
Building AI Factories의 핵심은 GPU를 많이 사는 문제가 아니라, 전력·냉각·네트워크·건설 노동·입지를 묶어 디지털 노동을 생산하는 거대한 AI 공장을 실제로 지을 수 있느냐에 있다.
커버드콜은 월배당의 현금흐름은 매력적이지만, 장기적으로는 기초지수에 그냥 뒀을 때보다 상방을 크게 포기해 ‘18억’ 수준의 기회비용까지 만들 수 있는 상품입니다.
Don't build more AI agents until you watch this를 중심으로, Vercel 사례의 핵심은 더 많은 도구가 아니라 실제 우수 직원의 워크플로를 관찰해 반복 가능한 업무만 에이전트화하고, 이후 불를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
Claude Second Brain의 핵심은 모든 정보를 많이 저장하는 것이 아니라, 사람과 AI가 같은 경로로 다시 찾고 재사용할 수 있는 가장 단순한 레벨의 구조를 고르는 것이다.
금리 동결보다 케빈 워시 Fed 의장의 포워드 가이던스 제거와 매파적 점도표가 시장 충격의 핵심이었고, 이란 합의안 서명 기대는 유가와 지정학 리스크를 낮출 변수로 제시됐다.
GitHub가 보는 AI가 개발자를 대체하지 못한 이유는, 코딩 에이전트가 개발자를 없애기보다 PR 검토·협업·비용·거버넌스까지 포함한 개발자의 운영 범위를 넓히고 있기 때문이다.
스킬은 새로운 코드입니다: AI 네이티브 개발에서 재사용 가능한 맥락은 모델을 프로그래밍하는 핵심 단위가 되며, 코드처럼 품질·보안·버전·관측 체계로 관리돼야 한다.
6월 FOMC는 워시 의장의 첫 기자회견보다 짧아진 성명서, 점도표의 매파 이동, 포워드 가이던스 축소가 더 큰 시장 충격으로 작용한 회의였다.
15년 만의 역대급 메모리 쇼티지는 HBM 대체 기술 논란보다 AI 인프라의 구조적 메모리 부족과 가격 결정력이 더 강하게 작동하는 국면을 보여준다.
Prompt AI를 매번 반복하는 방식보다, 목표·검증·수정이 이어지는 LOOPING 설계가 AI 개발 워크플로의 핵심으로 떠오르고 있다는 메시지다.
One Claude System의 핵심은 매번 새 프롬프트를 던지는 방식이 아니라 Claude.md와 context profile로 1인 비즈니스의 맥락을 계속 축적하는 운영체계를 만드는 것이다.
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