workflow-automation 태그 문서 154개 | 우성짱의 문서

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#workflow-automation

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총 154건 중 121-144건

Doppel’s AI defense system stops attacks before they spread

Article2025년 10월 28일·👁️ 2

Doppel’s AI defense system stops attacks before they spread

Doppel은 GPT 5와 강화 미세조정을 결합한 자동 방어 체계로 피싱·사칭 위협의 탐지부터 차단까지 걸리는 시간을 수 시간에서 수 분으로 줄이고 분석가 업무량을 80% 절감했다.

#openai #privacy-design #agent-routing #prompt-library

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

Article2025년 9월 17일·👁️ 5

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

이 글은 NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로를 통해 시뮬레이션 데이터 수집, GR00T N1.5 후학습, Isaac Lab 평가, 실제 SO ARM101 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 설명한다.

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI

Article2025년 9월 10일·👁️ 2

Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI

Together AI는 Hugging Face Hub의 호환 LLM을 자사 인프라에서 쉽게 파인튜닝하고 배포·다운로드·허브 재업로드까지 할 수 있는 기능을 발표했다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #retrieval-index

Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles

Article2025년 9월 4일·👁️ 3

Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles

LangGraph는 LangChain에서 얻은 피드백을 바탕으로, LLM 에이전트를 프로덕션에서 안정적으로 실행하기 위해 낮은 추상화와 높은 제어성·내구성을 중심에 둔 저수준 에이전트 런타임으로 설계되었다.

LangChain Accounts

#privacy-design #service-design #ai-architecture #agent-routing

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

Article2025년 8월 19일·👁️ 2

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

TNG는 머리말과 꼬리말을 의도적으로 생략하던 olmOCR를 8,000개 문서로 미세조정해, 문서의 논리적 읽기 순서를 유지하면서 업무상 중요한 주변 정보까지 충실하게 추출하는 OCR 모델로 개선했다.

#multimodal #agent-memory #agent-routing #retrieval-index

How Engage Together Uses Firecrawl to Map Anti-Trafficking Resources at Scale

Article2025년 8월 17일·👁️ 3

How Engage Together Uses Firecrawl to Map Anti-Trafficking Resources at Scale

Engage Together는 Firecrawl의 /extract API를 활용해 지역별 인신매매 방지 프로그램과 자원을 자동으로 수집하며, 과거 지역마다 다수의 인턴이 맡던 수작업 조사 병목을 대규모 데이터 파이프라인으로 전환했다.

#agent-routing #workflow-automation #llm #semiconductors

Accelerate ND-Parallel: A guide to Efficient Multi-GPU Training

Article2025년 8월 12일·👁️ 2

Accelerate ND-Parallel: A guide to Efficient Multi-GPU Training

Accelerate와 Axolotl은 데이터·완전 샤딩 데이터·텐서·컨텍스트 병렬화를 조합해 대규모 모델의 메모리 사용량, 계산량, 장치 간 통신 비용을 균형 있게 설계하도록 지원한다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #capex-cycle

Basis scales accounting by turning OpenAI model progress into trusted agents

Article2025년 8월 12일·👁️ 1

Basis scales accounting by turning OpenAI model progress into trusted agents

베이시스는 업무별로 적합한 오픈AI 모델을 배치하고 판단 근거를 검토 가능하게 공개함으로써, 회계 자동화를 신뢰할 수 있는 업무 위임 체계로 확장하고 있다.

#openai #ai-architecture #agent-routing #workflow-automation

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

Article2025년 8월 4일·👁️ 2

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

NVIDIA의 개방형 딥리서치 에이전트 AI Q는 두 Llama 계열 모델과 검색·오케스트레이션 도구를 결합해 2025년 8월 DeepResearch Bench의 ‘LLM with Search’ 부문에서 종합 40.52점을 기록했다.

#privacy-design #ai-architecture #search-advertising #workflow-automation

Prefill and Decode for Concurrent Requests - Optimizing LLM Performance

Article2025년 7월 28일·👁️ 2

Prefill and Decode for Concurrent Requests - Optimizing LLM Performance

동시 요청을 처리하는 LLM 추론에서는 프리필과 디코드의 계산 특성이 달라, 첫 토큰 지연·토큰 생성 지연·총처리량·GPU 활용률 사이의 균형에 맞춰 배칭과 프리필 청크 크기를 조정해야 한다.

#agent-memory #agent-routing #retrieval-index #workflow-automation

Ulysses Sequence Parallelism: Training with Million-Token Contexts

Article2025년 7월 26일·👁️ 2

Ulysses Sequence Parallelism: Training with Million-Token Contexts

Ulysses Sequence Parallelism은 긴 시퀀스 학습에서 시퀀스와 어텐션 헤드를 함께 나누고 all to all 통신으로 재배치해, 단일 GPU 메모리 한계를 넘어 수십만~백만 토큰 문맥 학습을 가능하게 하는 방식이다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #retrieval-index

Efficient MultiModal Data Pipeline

Article2025년 7월 14일·👁️ 1

Efficient MultiModal Data Pipeline

멀티모달 학습의 GPU 유휴 시간과 과도한 패딩을 줄이기 위해, 데이터셋 분석부터 토큰·이미지 제약을 함께 고려하는 균형 잡힌 배낭식 배치 구성까지 단계적으로 개선한 사례다.

#multimodal #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

Introducing Falcon-H1-Arabic: Pushing the Boundaries of Arabic Language AI with Hybrid Architecture

Article2025년 7월 14일·👁️ 3

Introducing Falcon-H1-Arabic: Pushing the Boundaries of Arabic Language AI with Hybrid Architecture

팔콘 에이치원 아라빅은 맘바와 트랜스포머를 결합한 하이브리드 구조, 최대 25만 6천 토큰의 문맥 창, 아랍어 특화 데이터와 후속 학습을 통해 규모별 최고 수준의 아랍어 처리 성능을 목표로 한 3종 모델군이다.

#ai-architecture #agent-routing #workflow-automation #llm

Kimina-Prover: Applying Test-time RL Search on Large Formal Reasoning Models

Article2025년 7월 10일·👁️ 1

Kimina-Prover: Applying Test-time RL Search on Large Formal Reasoning Models

김이나 프로버는 중간 보조정리를 재귀적으로 생성·선별·결합하는 테스트 시점 강화학습 탐색과 린 오류 기반 교정 기능을 통해 미니에프투에프에서 92.2%의 최고 통과율을 기록한 형식 정리 증명 모델이다.

#anthropic #agent-routing #search-advertising #workflow-automation

How Long Prompts Block Other Requests - Optimizing LLM Performance

Article2025년 6월 12일·👁️ 2

How Long Prompts Block Other Requests - Optimizing LLM Performance

긴 프롬프트가 포함된 요청은 프리필 대기열과 동시 디코딩을 지연시키며, 요청 병렬 프리필은 첫 토큰 지연을 줄이고 프리필·디코드 분리 구조는 토큰 생성 간섭을 완화한다.

#ai-architecture #agent-deployment #agent-routing #workflow-automation

Holo1: New family of GUI automation VLMs powering GUI agent Surfer-H

Article2025년 6월 9일·👁️ 1

Holo1: New family of GUI automation VLMs powering GUI agent Surfer-H

H Company는 웹 UI를 이해하고 클릭 위치를 정밀하게 찾는 오픈소스 액션 비전 언어 모델 Holo1과 1,639개 UI 과제로 구성된 WebClick 벤치마크를 공개했으며, 이를 기반으로 브라우저 자동화 에이전트 Surfer H를 구동한다고 밝혔다.

#ai-architecture #multimodal #workflow-automation #llm

How Answer HQ Powers AI Customer Support for Businesses with Firecrawl

Article2025년 6월 5일·👁️ 1

How Answer HQ Powers AI Customer Support for Businesses with Firecrawl

Answer HQ는 소규모 기업의 기존 웹사이트 콘텐츠를 AI 고객지원 도우미에 연결하기 위해 Firecrawl을 웹사이트 가져오기 기능의 핵심 인프라로 사용한다.

#agent-routing #workflow-automation #llm #semiconductors

Welcome Llama 4 Maverick & Scout on Hugging Face

Article2025년 5월 22일·👁️ 1

Welcome Llama 4 Maverick & Scout on Hugging Face

Meta의 네이티브 멀티모달 MoE 모델 Llama 4 Maverick과 Scout가 출시 당일부터 Hugging Face Hub, Transformers, TGI, 양자화 및 Xet 저장소를 통해 제공되며, 최대 1천만 토큰 문맥과 강력한 추론·이미지·코딩 성능을 지원한다.

#ai-architecture #multimodal #agent-deployment #agent-routing

How to think about agent frameworks

Article2025년 4월 20일·👁️ 2

How to think about agent frameworks

제공된 source body는 ‘에이전트 프레임워크를 어떻게 생각할 것인가’라는 본문이 아니라, Webflow 기반 페이지의 전역 CSS·반응형 레이아웃·표·블로그 카드·리치 텍스트 스타일을 정의한 스타일 코드입니다.

LangChain Accounts

#anthropic #agent-routing #workflow-automation #travel-hospitality

Integrations Day: Launch Week III - Day 7

Article2025년 4월 20일·👁️ 1

Integrations Day: Launch Week III - Day 7

Firecrawl의 Launch Week III 7일차는 Integrations Day로, 기존 도구와 워크플로에 Firecrawl을 더 쉽게 연결하도록 20개 이상 플랫폼 통합을 강조한 발표입니다.

#agent-routing #workflow-automation #llm #semiconductors

Mixture of Experts (MoEs) in Transformers

Article2025년 3월 27일·👁️ 4

Mixture of Experts (MoEs) in Transformers

전문가 혼합 모델은 토큰마다 일부 전문가만 활성화해 전체 모델 용량과 실제 계산량을 분리하며, Transformers는 이를 효율적으로 지원하기 위해 가중치 로딩·실행 백엔드·전문가 병렬화 구조를 재설계했다.

#kimi-k2-5 #ai-architecture #transformer #agent-memory

Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1

Article2025년 3월 27일·👁️ 1

Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1

Open R1은 DeepSeek R1에서 공개되지 않은 데이터셋과 학습 코드를 재구성해, 추론 모델의 증류·순수 강화학습·다단계 학습 과정을 누구나 검증하고 재현할 수 있도록 만들려는 오픈 프로젝트다.

#anthropic #agent-routing #workflow-automation #llm

Optimize Transaction Throughput: 3 Patterns for Scaling with Convex and ACID Databases

Article2025년 1월 23일

Optimize Transaction Throughput: 3 Patterns for Scaling with Convex and ACID Databases

이 글은 직렬화 가능한 트랜잭션의 충돌을 줄여 처리량을 높이는 방법으로 큐, hot/cold 테이블 분리, predicate locking 세 가지 패턴을 설명한다.

stack.convex.dev

#agent-routing #workflow-automation #semiconductors #applications

Evaluating Audio Reasoning with Big Bench Audio

Article2024년 12월 20일·👁️ 1

Evaluating Audio Reasoning with Big Bench Audio

빅 벤치 오디오 평가 결과, 음성을 직접 처리하는 모델은 텍스트 기반 추론보다 정확도가 크게 낮았으며 추론이 중요한 환경에서는 음성 인식·텍스트 추론·음성 합성을 연결한 파이프라인이 더 우수했다.

#anthropic #agent-routing #workflow-automation #llm