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#semiconductors

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문서 목록

총 1902건 중 1681-1704건

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine
Article2025년 8월 19일

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

TNG는 머리말과 꼬리말을 의도적으로 생략하던 olmOCR를 8,000개 문서로 미세조정해, 문서의 논리적 읽기 순서를 유지하면서 업무상 중요한 주변 정보까지 충실하게 추출하는 OCR 모델로 개선했다.

huggingface.co
#multimodal#agent-memory#agent-routing#retrieval-index
We just raised our Series A and shipped /v2
Article2025년 8월 19일

We just raised our Series A and shipped /v2

Firecrawl은 1450만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치와 v2 출시를 알리며, AI가 웹 데이터를 더 빠르고 안정적으로 활용하도록 하는 인프라 기업으로의 확장을 강조했다.

Caleb Peffer
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#llm
How DoorDash is scaling AI to empower employees to build, learn, and innovate faster
Article2025년 8월 18일

How DoorDash is scaling AI to empower employees to build, learn, and innovate faster

DoorDash는 전사적인 AI 접근성과 활용 역량을 높이고 내부 데이터·워크플로를 연결해, 기술 직군뿐 아니라 모든 직원이 더 빠르게 만들고 학습하며 인간의 판단을 보완할 수 있도록 하고 있다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#agent-routing
From Zero to GPU: A Guide to Building and Scaling Production-Ready CUDA Kernels
Article2025년 8월 18일

From Zero to GPU: A Guide to Building and Scaling Production-Ready CUDA Kernels

이 글은 RGB 이미지를 회색조로 변환하는 CUDA 커널을 예제로 삼아 구현, PyTorch 네이티브 연산자 등록, 재현 가능한 빌드, 다중 환경 컴파일, Hugging Face Hub 배포까지의 전체 과정을 설명한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-deployment#agent-routing#capex-cycle
Generate Images with Claude and Hugging Face
Article2025년 8월 18일

Generate Images with Claude and Hugging Face

Claude에 Hugging Face MCP 서버와 이미지 생성용 Gradio Space를 연결하면 프롬프트 작성, 결과 확인, 반복 개선을 대화 안에서 수행하며 Krea와 Qwen Image 같은 최신 모델을 활용할 수 있다.

huggingface.co
#anthropic#agent-routing#context-compression#prompt-library
MCP for Research: How to Connect AI to Research Tools
Article2025년 8월 18일

MCP for Research: How to Connect AI to Research Tools

모델 컨텍스트 프로토콜은 논문·구현 코드·모델·데이터셋을 여러 플랫폼에서 찾고 교차 확인하는 연구 탐색 도구를 인공지능이 자연어 지시로 활용하도록 연결하는 표준이다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-routing#search-advertising#zero-click-search
How Engage Together Uses Firecrawl to Map Anti-Trafficking Resources at Scale
Article2025년 8월 17일

How Engage Together Uses Firecrawl to Map Anti-Trafficking Resources at Scale

Engage Together는 Firecrawl의 /extract API를 활용해 지역별 인신매매 방지 프로그램과 자원을 자동으로 수집하며, 과거 지역마다 다수의 인턴이 맡던 수작업 조사 병목을 대규모 데이터 파이프라인으로 전환했다.

Eric Ciarla
#agent-routing#workflow-automation#llm#semiconductors
Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️
Article2025년 8월 16일

Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️

TRL은 비전 언어 모델 정렬을 기존 SFT·DPO에서 MPO·GRPO·GSPO와 RLOO·Online DPO까지 확장해, 멀티모달 선호 학습과 강화학습을 더 유연하게 적용할 수 있도록 지원한다.

huggingface.co
#multimodal#capex-cycle#llm#semiconductors
How to Create Real-Time AI Chat Streaming in Minutes with Convex Components
Article2025년 8월 15일

How to Create Real-Time AI Chat Streaming in Minutes with Convex Components

Convex의 Persistent Text Streaming 컴포넌트를 쓰면 WebSocket이나 SSE를 직접 다루지 않고도 React 채팅 앱에 ChatGPT식 실시간 응답 스트리밍을 빠르게 붙일 수 있다는 튜토리얼입니다.

stack.convex.dev
#ai-architecture#agent-routing#llm#semiconductors
Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator
Article2025년 8월 14일

Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator

Google Research는 거대 LLM을 비공개 데이터에 직접 미세조정하지 않고도, 1억4000만 매개변수 조건부 생성기와 주제 분포 매칭을 통해 차등 프라이버시 합성 텍스트 데이터를 만드는 CTCL 프레임워크를 제안했다.

research.google
#privacy-design#context-compression#prompt-library#llm
Arm & ExecuTorch 0.7: Bringing Generative AI to the masses
Article2025년 8월 13일

Arm & ExecuTorch 0.7: Bringing Generative AI to the masses

ExecuTorch 0.7은 KleidiAI를 기본 활성화하고 널리 보급된 Arm의 SDOT 명령어를 활용해, 최신 스마트폰뿐 아니라 구형 안드로이드 기기와 라즈베리 파이 5에서도 실용적인 온디바이스 생성형 인공지능을 지원한다.

huggingface.co
#privacy-design#ai-architecture#agent-routing#llm
How Dub Builds AI Affiliate Landing Pages with Firecrawl
Article2025년 8월 13일

How Dub Builds AI Affiliate Landing Pages with Firecrawl

Dub는 Firecrawl로 회사 웹사이트의 지저분한 웹 데이터를 깨끗한 마크다운으로 변환해, 몇 초 만에 제휴 프로그램 랜딩 페이지를 만드는 AI 페이지 빌더를 구현했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?
Article2025년 8월 13일

TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?

TextQuests는 25개의 고전 텍스트 어드벤처 게임을 통해 LLM 에이전트의 장기 문맥 추론, 탐색 학습, 공간 이해, 행동 효율성과 유해 행동 경향을 평가하는 벤치마크다.

huggingface.co
#token-efficiency#llm#semiconductors#applications
Accelerate ND-Parallel: A guide to Efficient Multi-GPU Training
Article2025년 8월 12일

Accelerate ND-Parallel: A guide to Efficient Multi-GPU Training

Accelerate와 Axolotl은 데이터·완전 샤딩 데이터·텐서·컨텍스트 병렬화를 조합해 대규모 모델의 메모리 사용량, 계산량, 장치 간 통신 비용을 균형 있게 설계하도록 지원한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#capex-cycle
Basis scales accounting by turning OpenAI model progress into trusted agents
Article2025년 8월 12일

Basis scales accounting by turning OpenAI model progress into trusted agents

베이시스는 업무별로 적합한 오픈AI 모델을 배치하고 판단 근거를 검토 가능하게 공개함으로써, 회계 자동화를 신뢰할 수 있는 업무 위임 체계로 확장하고 있다.

openai.com
#openai#ai-architecture#agent-routing#workflow-automation
Enabling physician-centered oversight for AMIE
Article2025년 8월 12일

Enabling physician-centered oversight for AMIE

g AMIE는 환자 문진과 의료 기록 초안을 맡되 개별화된 의학적 조언은 금지하고, 최종 판단과 환자 전달은 감독 의사가 검토·수정하도록 설계된 AMIE의 의사 중심 감독 연구 프레임워크다.

research.google
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
OpenAI’s letter to Governor Newsom on harmonized regulation
Article2025년 8월 12일

OpenAI’s letter to Governor Newsom on harmonized regulation

OpenAI는 캘리포니아가 주별 AI 규제의 중복과 불일치를 줄이고, 연방·국제 안전 기준과 조화된 국가적 모델을 이끌어야 한다고 Newsom 주지사에게 촉구했다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-safety#llm
Achieving 10,000x training data reduction with high-fidelity labels
Article2025년 8월 7일

Achieving 10,000x training data reduction with high-fidelity labels

Google Ads 연구진은 광고 안전성 분류에서 전문가 고품질 라벨과 능동학습 기반 큐레이션을 결합해 LLM 미세조정에 필요한 학습 데이터를 100,000건에서 500건 미만으로 줄이면서 인간 전문가와의 정렬도를 높였다고 설명한다.

research.google
#privacy-design#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
Introducing GPT‑5 for developers
Article2025년 8월 7일

Introducing GPT‑5 for developers

GPT‑5는 코딩 정확도와 도구 호출, 지시 이행, 장문 맥락 검색을 함께 개선하고 개발자가 응답 방식과 추론 수준을 조절할 수 있게 설계된 OpenAI의 API용 추론 모델이다.

openai.com
#openai#long-context#privacy-design#service-design
Introducing GPT-5
Article2025년 8월 7일

Introducing GPT-5

GPT‑5는 빠른 응답과 심층 추론을 실시간으로 조합해 코딩·수학·글쓰기·건강·멀티모달 과제의 성능을 높이고, 환각과 과도한 확신을 줄인 OpenAI의 통합형 AI 시스템이다.

openai.com
#openai#privacy-design#multimodal#ai-safety
gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card
Article2025년 8월 5일

gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card

OpenAI는 gpt oss 120b와 gpt oss 20b를 공개 가중치 추론 모델로 소개하며, 에이전트형 워크플로와 도구 사용을 지원하되 공개 모델 특유의 안전 위험과 평가 결과를 함께 제시했다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-deployment#agent-routing
Open weights and AI for all
Article2025년 8월 5일

Open weights and AI for all

OpenAI는 고도화된 오픈 웨이트 추론 모델을 공개해 개인·비영리단체·기업·정부가 자체 인프라에서 인공지능을 실행하고 맞춤화하도록 지원하며, 이를 민주적 가치에 기반한 인공지능 생태계의 확산과 연결한다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#ai-safety
How hard is it to migrate AWAY from Convex?
Article2025년 8월 4일

How hard is it to migrate AWAY from Convex?

저자는 Convex에서 벗어나는 난이도를 직접 검증하기 위해 간단한 Tanstack Start 예제를 기준으로 함수, 클라이언트 호출, 반응형 쿼리, 데이터베이스 이전을 차례로 Tanstack Start와 Drizzle/Postgres로 옮겨 보며 실제 작업량과 복잡도 변화를 살펴본다.

stack.convex.dev
#service-design#ai-architecture#agent-memory#agent-routing
Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench
Article2025년 8월 4일

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

NVIDIA의 개방형 딥리서치 에이전트 AI Q는 두 Llama 계열 모델과 검색·오케스트레이션 도구를 결합해 2025년 8월 DeepResearch Bench의 ‘LLM with Search’ 부문에서 종합 40.52점을 기록했다.

huggingface.co
#privacy-design#ai-architecture#search-advertising#workflow-automation