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#prompt-library

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#context-compression공동문서 155 · 연관도 53%#semiconductors공동문서 169 · 연관도 34%#applications공동문서 150 · 연관도 31%#llm공동문서 163 · 연관도 31%#agent-routing공동문서 71 · 연관도 21%#ai-architecture공동문서 48 · 연관도 15%#agent-deployment공동문서 38 · 연관도 14%#privacy-design공동문서 40 · 연관도 13%#agent-memory공동문서 42 · 연관도 12%#service-design공동문서 33 · 연관도 12%
Introducing GPT-5.1 for developers
Article2025년 11월 13일

Introducing GPT-5.1 for developers

GPT 5.1은 작업 난도에 따라 추론량을 조절하고, 추론 없는 저지연 모드와 24시간 프롬프트 캐싱, 향상된 코딩 성능, 코드 패치 및 셸 도구를 제공하는 개발자용 모델이다.

openai.com
#token-efficiency#agent-routing#prompt-library#workflow-automation
Doppel’s AI defense system stops attacks before they spread
Article2025년 10월 28일

Doppel’s AI defense system stops attacks before they spread

Doppel은 GPT 5와 강화 미세조정을 결합한 자동 방어 체계로 피싱·사칭 위협의 탐지부터 차단까지 걸리는 시간을 수 시간에서 수 분으로 줄이고 분석가 업무량을 80% 절감했다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-routing#prompt-library
Introducing the Open Leaderboard for Japanese LLMs!
Article2025년 10월 20일

Introducing the Open Leaderboard for Japanese LLMs!

LLM jp와 허깅페이스가 일본어의 복합적인 언어 특성을 반영한 16개 과제와 20개 이상의 데이터셋으로 개방형 일본어 대규모 언어 모델을 비교·분석하는 공개 리더보드를 구축했다.

huggingface.co
#service-design#ai-architecture#context-compression#prompt-library
Teaching Gemini to spot exploding stars with just a few examples
Article2025년 10월 20일

Teaching Gemini to spot exploding stars with just a few examples

제미나이는 각 천문 관측 조사별 15개의 주석 예시만으로 초신성 같은 일시적 천체 현상을 93% 정확도로 분류하고, 판단 근거와 추적 관측 우선순위를 자연어로 설명하는 천문 보조 도구로 활용될 수 있음을 보였다.

research.google
#multimodal#agent-routing#context-compression#prompt-library
Unlock the power of images with AI Sheets
Article2025년 10월 16일

Unlock the power of images with AI Sheets

허깅페이스 AI Sheets는 스프레드시트 안에서 오픈 비전 모델을 활용해 이미지의 정보를 추출·구조화하고, 텍스트와 이미지를 생성·편집하며, 완성된 데이터셋까지 내보낼 수 있게 확장됐다.

huggingface.co
#service-design#multimodal#agent-routing#prompt-library
A collaborative approach to image generation
Article2025년 10월 2일

A collaborative approach to image generation

Google Research는 사용자의 선택을 여러 턴에 걸쳐 학습해 텍스트 이미지 결과를 점진적으로 개선하는 강화학습 에이전트 PASTA를 소개했다.

research.google
#privacy-design#multimodal#context-compression#prompt-library
Introducing interactive on-device segmentation in Snapseed
Article2025년 10월 1일

Introducing interactive on-device segmentation in Snapseed

Google은 Snapseed iOS의 Object Brush에 온디바이스 Interactive Segmenter를 적용해, 사용자가 탭이나 선 긋기만으로 객체를 빠르게 선택하고 선택 편집할 수 있게 했습니다.

research.google
#ai-architecture#ai-infrastructure#capex-cycle#context-compression
Combating online child sexual exploitation & abuse
Article2025년 9월 29일

Combating online child sexual exploitation & abuse

OpenAI는 아동 성착취·학대에 자사 서비스가 악용되는 것을 막기 위해 정책, 학습 데이터 정제, 자동 탐지, 계정 제재, 전문 인력 검토, 관계 기관 신고, 민관 협력을 결합한 다층적 대응 체계를 운영한다고 설명합니다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#context-compression
Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators
Article2025년 9월 18일

Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators

Judge Arena는 LLM 평가자들을 익명·무작위 대결 방식으로 비교하고, 사람들의 투표를 Elo 리더보드로 집계해 어떤 모델이 더 나은 ‘판사’인지 벤치마킹하려는 플랫폼이다.

huggingface.co
#anthropic#model-scaling#context-compression#prompt-library
Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm
Article2025년 9월 17일

Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm

이 글은 NVIDIA Isaac GR00T N1.5를 저가형 오픈소스 LeRobot SO 101 로봇팔에 맞게 후학습하고, 데이터 준비부터 평가·실물 배포까지 진행하는 절차를 단계별로 설명한다.

huggingface.co
#service-design#multimodal#agent-deployment#prompt-library
`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`
Article2025년 9월 16일

`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`

LeRobotDataset v3.0은 여러 로봇 에피소드를 하나의 데이터·영상 파일로 묶고 관계형 메타데이터로 개별 에피소드를 찾아내는 구조를 도입해, 대규모 데이터셋의 파일 시스템 부담을 줄이고 스트리밍 처리를 지원합니다.

huggingface.co
#capex-cycle#llm#semiconductors#applications
Expanding economic opportunity with AI
Article2025년 9월 4일

Expanding economic opportunity with AI

오픈AI는 AI 확산에 따른 일자리 변화를 인정하면서, 무료 접근성과 실무 교육·인증·채용 연결을 통해 더 많은 사람이 새로운 경제적 기회를 얻도록 지원하겠다고 밝혔다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
A scalable framework for evaluating health language models
Article2025년 8월 26일

A scalable framework for evaluating health language models

Google Research는 건강 언어모델 평가를 세분화된 예/아니오 기준으로 바꾸고 관련 문항만 적응적으로 선별해, 평가 시간은 줄이면서 평가자 간 일치도와 품질 차이 감지 능력을 높이는 방법을 제안했다.

research.google
#service-design#llm#semiconductors#applications
🇵🇭 FilBench - Can LLMs Understand and Generate Filipino?
Article2025년 8월 20일

🇵🇭 FilBench - Can LLMs Understand and Generate Filipino?

FilBench는 타갈로그어·필리피노어·세부아노어에 대한 대규모 언어 모델의 문화 지식, 전통적 자연어 처리, 독해, 생성 능력을 체계적으로 측정하고, 지역 특화 학습 데이터와 공개 가중치 모델의 가능성 및 번역 성능의 한계를 보여 주는 평가 모음이다.

huggingface.co
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
Generate Images with Claude and Hugging Face
Article2025년 8월 18일

Generate Images with Claude and Hugging Face

Claude에 Hugging Face MCP 서버와 이미지 생성용 Gradio Space를 연결하면 프롬프트 작성, 결과 확인, 반복 개선을 대화 안에서 수행하며 Krea와 Qwen Image 같은 최신 모델을 활용할 수 있다.

huggingface.co
#anthropic#agent-routing#context-compression#prompt-library
Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator
Article2025년 8월 14일

Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator

Google Research는 거대 LLM을 비공개 데이터에 직접 미세조정하지 않고도, 1억4000만 매개변수 조건부 생성기와 주제 분포 매칭을 통해 차등 프라이버시 합성 텍스트 데이터를 만드는 CTCL 프레임워크를 제안했다.

research.google
#privacy-design#context-compression#prompt-library#llm
Enabling physician-centered oversight for AMIE
Article2025년 8월 12일

Enabling physician-centered oversight for AMIE

g AMIE는 환자 문진과 의료 기록 초안을 맡되 개별화된 의학적 조언은 금지하고, 최종 판단과 환자 전달은 감독 의사가 검토·수정하도록 설계된 AMIE의 의사 중심 감독 연구 프레임워크다.

research.google
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!
Article2025년 7월 31일

Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!

Hugging Face AI Sheets는 스프레드시트형 인터페이스에서 프롬프트와 공개 AI 모델을 활용해 데이터셋을 만들고, 변환하고, 보강하고, 평가할 수 있게 해주는 오픈소스 노코드 도구다.

huggingface.co
#privacy-design#context-compression#prompt-library#llm
Lessons from Building an AI App Builder on Convex
Article2025년 7월 31일

Lessons from Building an AI App Builder on Convex

Chef의 사례는 AI 코딩 에이전트가 잘 작동하려면 좋은 추상화, 제한된 선택지, 타입 안전한 피드백 루프, 검증 가능한 평가 체계가 필요하다는 점을 보여준다.

stack.convex.dev
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
How Zapier Powers AI Chatbots with Web Knowledge Using Firecrawl
Article2025년 7월 21일

How Zapier Powers AI Chatbots with Web Knowledge Using Firecrawl

Zapier는 Firecrawl을 Zapier Chatbots에 통합해 고객의 공개 웹사이트와 헬프센터 콘텐츠를 코드 작성 없이 챗봇 지식으로 연결한다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Invideo AI enables anyone with an idea to produce high-quality videos
Article2025년 7월 17일

Invideo AI enables anyone with an idea to produce high-quality videos

인비디오 AI는 GPT‑4.1, gpt image 1, 텍스트 음성 변환 모델을 조율해 아이디어만으로 전문 품질의 영상을 빠르게 만들고 편집하게 하는 서비스다.

openai.com
#agent-routing#context-compression#prompt-library#search-advertising
Efficient Request Queueing – Optimizing LLM Performance
Article2025년 6월 17일

Efficient Request Queueing – Optimizing LLM Performance

다중 사용자 환경의 대규모 언어 모델 서빙에서는 사용자별 공정 스케줄링과 백엔드 지표 기반의 동적 요청 제어를 결합해야 지연 시간을 줄이면서 그래픽 처리 장치 활용률을 유지할 수 있다.

huggingface.co
#context-compression#prompt-library#api-vllm-api#llm
AI Agents (and humans) do better with good abstractions
Article2025년 6월 3일

AI Agents (and humans) do better with good abstractions

Convex의 사례는 좋은 추상화가 개발자뿐 아니라 AI 에이전트도 복잡한 풀스택 앱을 더 안정적으로 만들게 한다는 점을 보여준다.

stack.convex.dev
#service-design#ai-architecture#agent-routing#context-compression
Creating websites in minutes with AI Website Builder
Article2025년 5월 29일

Creating websites in minutes with AI Website Builder

Wix는 OpenAI 모델과 자사의 웹사이트 제작 경험을 결합해, 사용자가 대화만으로 콘텐츠·이미지·레이아웃·업무 기능을 갖춘 웹사이트를 몇 분 안에 만들 수 있도록 했다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library