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#long-context

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총 57건 중 49-57건

Article2025년 7월 16일·👁️ 1

Ettin Suite: SoTA Paired Encoders and Decoders

에틴은 동일한 공개 데이터 2조 토큰, 모델 구조, 학습 절차를 적용한 1,700만~10억 매개변수 규모의 인코더·디코더 쌍으로, 두 아키텍처를 공정하게 비교하면서 양쪽 모두에서 공개 데이터 기반 최고 수준의 성능을 달성한 모델군이다.

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#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Article2025년 7월 14일·👁️ 3

Introducing Falcon-H1-Arabic: Pushing the Boundaries of Arabic Language AI with Hybrid Architecture

팔콘 에이치원 아라빅은 맘바와 트랜스포머를 결합한 하이브리드 구조, 최대 25만 6천 토큰의 문맥 창, 아랍어 특화 데이터와 후속 학습을 통해 규모별 최고 수준의 아랍어 처리 성능을 목표로 한 3종 모델군이다.

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#ai-architecture #agent-routing #workflow-automation #llm

Article2025년 7월 8일·👁️ 3

SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner

SmolLM3는 공개 데이터와 학습 도구로 구축한 30억 매개변수 모델로, 11조 개가 넘는 토큰의 단계별 사전학습과 장문·추론 중간학습을 결합해 다국어, 최대 128K 문맥, 추론·비추론 이중 모드를 지원한다.

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#long-context #privacy-design #ai-architecture #llm

Article2025년 5월 22일·👁️ 1

Welcome Llama 4 Maverick & Scout on Hugging Face

Meta의 네이티브 멀티모달 MoE 모델 Llama 4 Maverick과 Scout가 출시 당일부터 Hugging Face Hub, Transformers, TGI, 양자화 및 Xet 저장소를 통해 제공되며, 최대 1천만 토큰 문맥과 강력한 추론·이미지·코딩 성능을 지원한다.

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#ai-architecture #multimodal #agent-deployment #agent-routing

Article2025년 4월 30일·👁️ 2

Accelerating Qwen3-8B Agent on Intel® Core™ Ultra with Depth-Pruned Draft Models

이 글은 Qwen3 8B를 Intel® Core™ Ultra에서 더 빠르게 실행하기 위해 OpenVINO.GenAI의 추측 디코딩과 깊이 가지치기된 Qwen3 0.6B 드래프트 모델을 결합해 약 1.4배 속도 향상을 얻은 과정을 설명한다.

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#service-design #agent-routing #capex-cycle #context-compression

Article2025년 4월 20일·👁️ 2

Introducing HELMET: Holistically Evaluating Long-context Language Models

HELMET은 장문맥 언어 모델을 실제 응용 과제에서 다양성·통제 가능성·신뢰성을 기준으로 종합 평가하며, 단순 합성 과제만으로는 드러나지 않는 모델별 강점과 장문 입력에서의 성능 저하를 밝히는 벤치마크다.

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#anthropic #long-context #llm #semiconductors

Article2025년 3월 27일·👁️ 1

Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1

Open R1은 DeepSeek R1에서 공개되지 않은 데이터셋과 학습 코드를 재구성해, 추론 모델의 증류·순수 강화학습·다단계 학습 과정을 누구나 검증하고 재현할 수 있도록 만들려는 오픈 프로젝트다.

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#anthropic #agent-routing #workflow-automation #llm

Article2025년 2월 4일·👁️ 2

AI and the Future of Cybersecurity: Why Openness Matters

이 글은 Mythos 사례를 통해 AI 사이버보안의 핵심이 단일 모델이 아니라 시스템·생태계에 있으며, 방어자가 공격자와 맞서기 위해서는 개방형 도구와 감사 가능한 구조가 중요하다고 설명한다.

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#llm #semiconductors #ai-coding #long-context

Article2025년 1월 12일·👁️ 2

Open R1: How to use OlympicCoder locally for coding

올림픽코더 7B의 4비트 양자화 모델을 엘엠 스튜디오에서 구동하고 컨티뉴 확장 기능으로 비주얼 스튜디오 코드에 연결해 로컬 코딩 도우미로 사용하는 방법을 설명한다.

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#llm #semiconductors #applications #long-context