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Uber는 핼러윈 주간 전체 이용·주문 약 3억 2,000만 건 중 AI 에이전트를 통한 차량 호출은 4건, Uber Eats 주문은 500건에 그쳤지만, 장기적으로는 에이전트가 추가 수요를 가져올 것으로 기대했다.

DoorDash는 외부 AI 에이전트를 통한 주문이 총 수백 건에 그치고 앱 주문이 여전히 주류라면서도, 자체 주문 에이전트와 외부 업체 협력 가능성을 탐색하고 있다.

Spotify는 AI 에이전트가 선택하는 미디어 서비스가 되기 위해 외부 에이전트 연동과 청취 이력 기반 개인화를 확대하면서, 청취자 데이터는 파트너에게 보내지 않는다고 강조했다.

Meta는 이용자 1,000만 명을 넘긴 AI 앱 Muse의 쇼핑·생산성 활용을 바탕으로 수익화와 확장을 추진하며, 연산 비용 효율 개선과 스마트 안경·에이전트 간 연결을 성장 방향으로 제시했다.

마크 저커버그는 5년 안에 수십억 명이 개인용 인공지능 에이전트를 쓰게 될 것으로 전망했지만, 메타는 막대한 인프라 투자와 현금흐름 악화 속에서 소비자 채택과 수익화를 입증해야 한다.

메타는 기존 광고주용 AI 에이전트를 출발점으로 응용 프로그램 인터페이스, 외부용 업무 도구, 컴퓨팅 자원 판매까지 기업 AI 사업을 확대하되, 장기 AI 계획에 필요한 연산 자원은 보존하는 포트폴리오 전략을 제시했다.