ArticleSarah Perez·2026년 11월 4일·0

Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says

Quick Summary

Uber는 핼러윈 주간 전체 이용·주문 약 3억 2,000만 건 중 AI 에이전트를 통한 차량 호출은 4건, Uber Eats 주문은 500건에 그쳤지만, 장기적으로는 에이전트가 추가 수요를 가져올 것으로 기대했다.

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Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says의 핵심 내용을 4단계로 요약한 인포그래픽
Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says 핵심 내용을 4단계로 압축한 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 요약

Uber는 핼러윈 주간 전체 이용·주문 약 3억 2,000만 건 중 AI 에이전트를 통한 차량 호출은 4건, Uber Eats 주문은 500건에 그쳤지만, 장기적으로는 에이전트가 추가 수요를 가져올 것으로 기대했다.

📌 핵심 요약

  • Uber는 2026년 11월 4일 3분기 실적 발표에서 10월 중 가장 바빴던 핼러윈 주간에 Uber와 Uber Eats가 처리한 차량 이용·주문이 약 3억 2,000만 건이었으며, AI 에이전트를 통한 차량 호출은 4건, 음식 주문은 500건이었다고 밝혔다.
  • CEO Dara Khosrowshahi는 AI 에이전트를 통한 거래가 매우 초기 단계이고 이용 확산도 극히 제한적이라며, 앞으로 더 활발해지기를 바란다고 말했다.
  • 개인용 AI 에이전트에 대한 관심은 커지고 있다. Instinct는 최근 투자에서 기업가치 100억 달러를 인정받았으며, Meta는 Muse가 지난달 Apple 미국 App Store 1위에 오르고 사용자 1,000만 명을 넘었다고 발표했다.
  • DoorDash도 AI 에이전트를 통한 누적 주문이 수백 건에 불과하며 대부분의 고객은 앱을 이용한다고 밝혔다. Uber 앱에서는 차량 호출에 평균 50초, 선호 음식 재주문에 90초가 걸려 AI 에이전트가 반드시 시간을 절약해 주는 것은 아닐 수 있다.
  • Khosrowshahi는 AI 에이전트를 Uber 플랫폼에 접근하는 추가 경로로 보고 생태계 수요에 순기여할 것으로 기대했다. 그는 현재 주요 AI 비서가 약 8개이며 향후 10개를 넘을 것으로 예상했고, 모든 AI 시스템 기업이 Uber와 대화하고 있다고 말했다.

🧩 주요 포인트

  1. AI 에이전트 기업의 높은 기업가치와 사용자 확대 → Uber·DoorDash에서 확인된 실제 거래 전환 규모와는 구분해 해석할 필요가 있다.
  2. Uber 앱의 차량 호출 50초·음식 재주문 90초 → 이미 간편한 거래에서는 AI 에이전트의 시간 절감 효과가 제한적일 수 있다.
  3. 현재의 제한적인 거래 실적과 주요 AI 비서 수 증가 전망 → Uber는 단기 이용량이 적어도 플랫폼 접근 경로와 추가 수요의 확대 가능성을 보고 있다.

🧠 상세 정리

1. 핼러윈 주간 거래에서 드러난 낮은 이용률

TechCrunch의 Sarah Perez가 2026년 11월 4일 보도한 기사에 따르면, Uber는 이날 3분기 실적 발표에서 개인용 AI 에이전트를 통한 실제 거래 규모를 공개했다. 최고재무책임자 Balaji Krishnamurthy는 월가 애널리스트들에게 10월 중 가장 바빴던 핼러윈 주간에 Uber와 Uber Eats가 처리한 차량 이용과 주문이 약 3억 2,000만 건이었다고 설명했다. 같은 기간 AI 에이전트를 통해 이뤄진 차량 호출은 단 4건이었고, Uber Eats 음식 주문은 500건이었다. 음식 주문이 차량 호출보다는 많았지만, 기사에서는 두 수치 모두 전체 거래 규모에 비하면 매우 작다는 점을 강조했다.

2. 경영진이 인정한 초기 단계의 채택

CEO Dara Khosrowshahi는 공개된 수치와 관련해 AI 에이전트를 통한 주문이 매우 초기 단계이며, 지금까지 관찰한 이용 확산도 극히 제한적이라고 말했다. 동시에 앞으로는 더 많은 이용이 발생하기를 바란다고 덧붙여 현재 상황에 대한 평가와 향후 기대를 함께 드러냈다. 기사는 이처럼 낮은 거래 건수가 질문에 답하는 수준을 넘어 사용자를 대신해 일을 처리하는 AI 에이전트에 대한 기대가 커지는 가운데 나왔다는 점에 주목했다. 따라서 이 대목의 핵심은 에이전트가 거래를 수행할 수 있다는 기대와, Uber가 실제로 관찰한 이용 규모 사이에 상당한 간격이 있다는 것이다.

3. 개인용 AI 에이전트 시장의 열기

기사는 실제 거래 수치와 대비되는 시장 분위기로 개인용 AI 스타트업의 급증과 주요 서비스의 성장을 제시했다. 지난해 설립된 Instinct는 특히 주목받는 기업 중 하나로 소개됐으며, 최근 투자 유치에서 기업가치 100억 달러를 인정받았다. Meta의 자체 발표에 따르면 Muse는 지난달 Apple 미국 App Store에서 1위에 올랐고 사용자 1,000만 명을 넘었으며, 많은 사용자가 쇼핑과 기업과의 거래에 이를 활용하고 있었다. OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI(Grok)도 여러 소규모 스타트업과 함께 자체 AI 에이전트를 제공하고 있다. 다만 이러한 기업가치와 사용자 관련 발표가 Uber에서 관찰된 에이전트 거래의 활발한 이용으로 이어진 것은 아니었다.

4. DoorDash에서도 나타난 앱 중심 이용

기사는 Uber 외에 DoorDash의 공개 발언도 들어 에이전트가 사용자를 대신해 거래하는 웹이 확산되기까지는 아직 갈 길이 멀다고 설명했다. DoorDash는 지난주 실적 발표에서 지금까지 AI 에이전트를 통해 받은 주문이 수백 건에 불과하며, 고객 대부분은 여전히 DoorDash 앱에서 주문한다고 밝혔다. Uber에서도 비슷하게 앱을 직접 이용하는 행동이 이어지고 있다는 것이 기사의 해석이다. 다만 DoorDash의 수치는 지금까지 받은 주문에 관한 것이고, Uber의 수치는 핼러윈 주간에 관한 것이므로 두 회사의 주문 건수를 같은 기간의 실적으로 직접 비교할 수는 없다.

5. 이미 빠른 앱에서 시간 절약의 여지

Khosrowshahi는 Uber 앱에서 차량을 호출하는 데 걸리는 평균 시간이 50초이며, 선호하는 음식을 다시 주문하는 데는 90초가 걸린다고 설명했다. 기사는 이처럼 기존 앱의 처리 시간이 짧다는 점을 근거로 AI 에이전트가 사용자에게 반드시 시간 절약을 제공하는 것은 아닐 수 있다고 해석했다. 사용자를 대신해 거래를 처리한다는 기능 자체가 곧바로 기존 방식보다 빠른 경험을 뜻하지는 않는다는 취지다. 다만 기사에는 AI 에이전트로 같은 작업을 수행하는 데 걸리는 시간이 제시되지 않았으므로, 이 수치만으로 어느 방식이 얼마나 더 빠른지 확정할 수는 없다.

6. 추가 접근 경로와 장기 수요에 대한 기대

현재 AI 에이전트를 통한 거래가 적음에도 Khosrowshahi는 에이전트 전반의 가능성에 대해서는 낙관적인 태도를 보였다. 그는 에이전트가 Uber 플랫폼에 도달하는 또 하나의 기회이며, 생태계 수요에 순기여할 것이라고 말했다. 또한 현재 시장에 주요 AI 비서가 약 8개 있고, 앞으로는 그 수가 10개를 넘을 것으로 예상했다. 모든 AI 시스템 기업이 Uber와 대화하고 있다는 발언도 덧붙였지만, 구체적인 협력 조건이나 거래 확대 시점은 제시하지 않았다. 기사는 이처럼 현재의 제한적인 실적을 인정하면서도 향후 플랫폼 접근 경로가 늘어날 가능성을 기대하는 경영진의 입장으로 마무리된다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

  • Instinct의 기업가치와 Meta Muse의 사용자 수는 시장의 관심을 보여주지만, Uber·DoorDash의 거래 실적은 실제 구매 행동으로의 전환을 별도로 살펴야 함을 시사한다.
  • 차량 호출 50초와 음식 재주문 90초라는 기존 앱의 편의성은 AI 에이전트가 제공할 추가 효용을 판단하는 중요한 비교 기준이다.
  • Uber의 낙관론은 현재 거래량보다 플랫폼에 접근하는 경로가 늘어나고 추가 수요가 생길 가능성에 근거한다.

✅ 액션 아이템

  • Uber의 AI 에이전트 차량 호출 4건과 Uber Eats 주문 500건을 전체 약 3억 2,000만 건의 맥락에서 평가한다.
  • Uber 앱의 차량 호출 50초·음식 재주문 90초를 기준으로 AI 에이전트의 시간 절감 가능성을 검토한다.
  • 주요 AI 비서가 약 8개에서 10개 이상으로 늘어날 것이라는 전망과 Uber의 추가 수요 기대가 실제 거래 확대로 이어지는지 살펴본다.

❓ 열린 질문

  • Uber의 AI 에이전트 차량 호출 4건과 Uber Eats 주문 500건은 이후 얼마나 늘어날까?
  • 차량 호출 50초·음식 재주문 90초가 걸리는 Uber 앱과 비교할 때 AI 에이전트는 어떤 추가 효용을 제공할 수 있을까?
  • 주요 AI 비서가 약 8개에서 10개 이상으로 늘어나면 Uber가 기대하는 생태계의 추가 수요로 이어질까?

관련 문서

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