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A Model For Everyone: How Ronak From Trajectory Is Building Products For Continual Learning
YouTube2026년 11월 5일

A Model For Everyone: How Ronak From Trajectory Is Building Products For Continual Learning

Trajectory의 Ronak은 학습·평가·배포를 통합한 모델 맞춤화 제품을 통해, 누구나 실제 사용 경험으로 에이전트를 개선하는 지속 학습의 기반을 만들고 있다.

Sequoia Capital
#ai-agent#reinforcement-learning#model-training#continual-learning
Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
Article2026년 11월 2일

Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts

Trajectory는 비기술 분야 전문가가 피드백으로 오픈 소스 AI 모델을 개선하도록 후속 학습을 자동화하는 스타트업으로, 기업가치 3억 달러에 시리즈 A 투자 4,500만 달러를 유치했다.

Marina Temkin
#harvey#trajectory#nontechnical-model-customization#continual-learning
Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use
YouTube2026년 8월 13일

Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use

Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use를 중심으로, 모델의 지능이 높아지는 것만으로는 조직의 업무 경험이 생기지 않으며, 실제 사용에서 얻은 경험이 지능과 결합해야 업무 성능으로 전를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Sequoia Capital
#continual-agent-learning#production-feedback-loops#agent-evaluation#enterprise-experience-layer