context-compression 태그 문서 424개

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#context-compression

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문서 목록

총 424건 중 313-336건

Article2025년 10월 20일

Teaching Gemini to spot exploding stars with just a few examples

제미나이는 각 천문 관측 조사별 15개의 주석 예시만으로 초신성 같은 일시적 천체 현상을 93% 정확도로 분류하고, 판단 근거와 추적 관측 우선순위를 자연어로 설명하는 천문 보조 도구로 활용될 수 있음을 보였다.

research.google

#multimodal #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2025년 10월 17일

Solving virtual machine puzzles: How AI is optimizing cloud computing

Google 연구진은 VM 수명 예측을 한 번에 끝내지 않고 계속 갱신하는 LAVA 계열 스케줄링 기법으로 대규모 데이터센터의 자원 배치 효율과 운영 안정성을 높이는 방법을 제시했다.

research.google

#privacy-design #agent-memory #context-compression #retrieval-index

Article2025년 10월 15일

AI for Food Allergies

식품 알레르기 연구에 인공지능을 접목하고, 분자·임상·식품 안전 데이터를 개방형으로 연결해 예측과 진단, 치료제 탐색, 소비자 보호를 발전시키려는 공동체 주도 연구 프로젝트를 소개한다.

huggingface.co

#service-design #multimodal #llm #vision-language-models

Article2025년 10월 7일

mmBERT: ModernBERT goes Multilingual

mmBERT는 1,833개 언어와 3조 개 이상의 토큰으로 학습해 XLM R을 넘어서는 다국어 성능, 최대 8,192토큰의 문맥 처리, 기존 다국어 인코더 대비 2~4배의 효율을 함께 달성한 ModernBERT 기반 인코더 모델이다.

huggingface.co

#ai-architecture #llm #applications #gpu

Article2025년 10월 2일

A collaborative approach to image generation

Google Research는 사용자의 선택을 여러 턴에 걸쳐 학습해 텍스트 이미지 결과를 점진적으로 개선하는 강화학습 에이전트 PASTA를 소개했다.

research.google

#privacy-design #multimodal #context-compression #prompt-library

Article2025년 10월 1일

Introducing interactive on-device segmentation in Snapseed

Google은 Snapseed iOS의 Object Brush에 온디바이스 Interactive Segmenter를 적용해, 사용자가 탭이나 선 긋기만으로 객체를 빠르게 선택하고 선택 편집할 수 있게 했습니다.

research.google

#ai-architecture #ai-infrastructure #capex-cycle #context-compression

Article2025년 9월 29일

Combating online child sexual exploitation & abuse

OpenAI는 아동 성착취·학대에 자사 서비스가 악용되는 것을 막기 위해 정책, 학습 데이터 정제, 자동 탐지, 계정 제재, 전문 인력 검토, 관계 기관 신고, 민관 협력을 결합한 다층적 대응 체계를 운영한다고 설명합니다.

openai.com

#openai #privacy-design #service-design #context-compression

Article2025년 9월 25일

More ways to work with your team and tools in ChatGPT

ChatGPT는 공유 프로젝트, 지능형 커넥터, 강화된 규정 준수·관리 기능을 통해 조직의 협업 맥락을 통합하고 기업 데이터를 안전하게 활용하도록 지원한다.

openai.com

#privacy-design #agent-memory #context-compression #retrieval-index

Article2025년 9월 25일

Public AI on Hugging Face Inference Providers 🔥

Public AI가 Hugging Face Hub의 Inference Provider로 추가되어, 사용자는 허브 UI와 JS·Python SDK에서 공공·주권 AI 모델을 Public AI 경로로 실행할 수 있게 됐다.

huggingface.co

#ai-safety #llm #semiconductors #applications

Article2025년 9월 24일

AfriMed-QA: Benchmarking large language models for global health

AfriMed QA는 아프리카 의료 맥락에 맞춘 대규모 질의응답 벤치마크로, LLM이 지역별 질병·언어·문화·의료 환경 차이를 얼마나 잘 처리하는지 평가하기 위해 구축됐다.

research.google

#multimodal #llm #semiconductors #vision-language-models

Article2025년 9월 23일

Time series foundation models can be few-shot learners

구글 리서치는 TimesFM에 지속 사전학습과 구분 토큰을 더해, 사용자가 별도 지도 미세조정을 하지 않아도 관련 시계열 예시 몇 개를 추론 시점에 활용하는 TimesFM ICF를 제안했다.

research.google

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Article2025년 9월 18일

Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators

Judge Arena는 LLM 평가자들을 익명·무작위 대결 방식으로 비교하고, 사람들의 투표를 Elo 리더보드로 집계해 어떤 모델이 더 나은 ‘판사’인지 벤치마킹하려는 플랫폼이다.

huggingface.co

#anthropic #model-scaling #context-compression #prompt-library

Article2025년 9월 17일

Making LLMs more accurate by using all of their layers

SLED는 외부 지식베이스나 추가 파인튜닝 없이 LLM의 모든 층에서 나온 정보를 디코딩에 활용해 사실성을 높이는 방법입니다.

research.google

#privacy-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Article2025년 9월 16일

`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`

LeRobotDataset v3.0은 여러 로봇 에피소드를 하나의 데이터·영상 파일로 묶고 관계형 메타데이터로 개별 에피소드를 찾아내는 구조를 도입해, 대규모 데이터셋의 파일 시스템 부담을 줄이고 스트리밍 처리를 지원합니다.

huggingface.co

#capex-cycle #llm #semiconductors #applications

Article2025년 9월 4일

Expanding economic opportunity with AI

오픈AI는 AI 확산에 따른 일자리 변화를 인정하면서, 무료 접근성과 실무 교육·인증·채용 연결을 통해 더 많은 사람이 새로운 경제적 기회를 얻도록 지원하겠다고 밝혔다.

openai.com

#openai #privacy-design #context-compression #prompt-library

Article2025년 9월 2일

Building more helpful ChatGPT experiences for everyone

OpenAI는 정신적·정서적 위기 상황에서 더 적절하게 대응하도록 전문가 협력, 추론 모델 자동 라우팅, 청소년 보호용 부모 관리 기능을 강화한다.

openai.com

#openai #privacy-design #agent-memory #context-compression

Article2025년 8월 27일

How Google’s AI can help transform health professions education

구글은 의료 인력 부족 문제를 배경으로, 학습자 중심 설계와 정량 평가를 통해 Google AI와 LearnLM이 보건의료 전문직 교육에서 개인화된 튜터 역할을 할 가능성을 탐색했다.

research.google

#search-advertising #zero-click-search #llm #semiconductors

Article2025년 8월 26일

A scalable framework for evaluating health language models

Google Research는 건강 언어모델 평가를 세분화된 예/아니오 기준으로 바꾸고 관련 문항만 적응적으로 선별해, 평가 시간은 줄이면서 평가자 간 일치도와 품질 차이 감지 능력을 높이는 방법을 제안했다.

research.google

#service-design #llm #semiconductors #applications

Article2025년 8월 20일

🇵🇭 FilBench - Can LLMs Understand and Generate Filipino?

FilBench는 타갈로그어·필리피노어·세부아노어에 대한 대규모 언어 모델의 문화 지식, 전통적 자연어 처리, 독해, 생성 능력을 체계적으로 측정하고, 지역 특화 학습 데이터와 공개 가중치 모델의 가능성 및 번역 성능의 한계를 보여 주는 평가 모음이다.

huggingface.co

#llm #semiconductors #applications #agent-memory

Article2025년 8월 19일

We just raised our Series A and shipped /v2

Firecrawl은 1450만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치와 v2 출시를 알리며, AI가 웹 데이터를 더 빠르고 안정적으로 활용하도록 하는 인프라 기업으로의 확장을 강조했다.

Caleb Peffer

#agent-memory #context-compression #retrieval-index #llm

Article2025년 8월 18일

Generate Images with Claude and Hugging Face

Claude에 Hugging Face MCP 서버와 이미지 생성용 Gradio Space를 연결하면 프롬프트 작성, 결과 확인, 반복 개선을 대화 안에서 수행하며 Krea와 Qwen Image 같은 최신 모델을 활용할 수 있다.

huggingface.co

#anthropic #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2025년 8월 16일

Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️

TRL은 비전 언어 모델 정렬을 기존 SFT·DPO에서 MPO·GRPO·GSPO와 RLOO·Online DPO까지 확장해, 멀티모달 선호 학습과 강화학습을 더 유연하게 적용할 수 있도록 지원한다.

huggingface.co

#multimodal #capex-cycle #llm #semiconductors

Article2025년 8월 14일

Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator

Google Research는 거대 LLM을 비공개 데이터에 직접 미세조정하지 않고도, 1억4000만 매개변수 조건부 생성기와 주제 분포 매칭을 통해 차등 프라이버시 합성 텍스트 데이터를 만드는 CTCL 프레임워크를 제안했다.

research.google

#privacy-design #context-compression #prompt-library #llm

Article2025년 8월 13일

TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?

TextQuests는 25개의 고전 텍스트 어드벤처 게임을 통해 LLM 에이전트의 장기 문맥 추론, 탐색 학습, 공간 이해, 행동 효율성과 유해 행동 경향을 평가하는 벤치마크다.

huggingface.co

#token-efficiency #llm #semiconductors #applications