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#context-compression

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문서 목록

총 418건 중 313-336건

Combating online child sexual exploitation & abuse
Article2025년 9월 29일·👁️ 3

Combating online child sexual exploitation & abuse

OpenAI는 아동 성착취·학대에 자사 서비스가 악용되는 것을 막기 위해 정책, 학습 데이터 정제, 자동 탐지, 계정 제재, 전문 인력 검토, 관계 기관 신고, 민관 협력을 결합한 다층적 대응 체계를 운영한다고 설명합니다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#context-compression
More ways to work with your team and tools in ChatGPT
Article2025년 9월 25일·👁️ 4

More ways to work with your team and tools in ChatGPT

ChatGPT는 공유 프로젝트, 지능형 커넥터, 강화된 규정 준수·관리 기능을 통해 조직의 협업 맥락을 통합하고 기업 데이터를 안전하게 활용하도록 지원한다.

openai.com
#privacy-design#agent-memory#context-compression#retrieval-index
Public AI on Hugging Face Inference Providers 🔥
Article2025년 9월 25일·👁️ 2

Public AI on Hugging Face Inference Providers 🔥

Public AI가 Hugging Face Hub의 Inference Provider로 추가되어, 사용자는 허브 UI와 JS·Python SDK에서 공공·주권 AI 모델을 Public AI 경로로 실행할 수 있게 됐다.

huggingface.co
#ai-safety#llm#semiconductors#applications
AfriMed-QA: Benchmarking large language models for global health
Article2025년 9월 24일·👁️ 2

AfriMed-QA: Benchmarking large language models for global health

AfriMed QA는 아프리카 의료 맥락에 맞춘 대규모 질의응답 벤치마크로, LLM이 지역별 질병·언어·문화·의료 환경 차이를 얼마나 잘 처리하는지 평가하기 위해 구축됐다.

research.google
#multimodal#llm#semiconductors#vision-language-models
Time series foundation models can be few-shot learners
Article2025년 9월 23일·👁️ 2

Time series foundation models can be few-shot learners

구글 리서치는 TimesFM에 지속 사전학습과 구분 토큰을 더해, 사용자가 별도 지도 미세조정을 하지 않아도 관련 시계열 예시 몇 개를 추론 시점에 활용하는 TimesFM ICF를 제안했다.

research.google
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications
Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators
Article2025년 9월 18일·👁️ 3

Judge Arena: Benchmarking LLMs as Evaluators

Judge Arena는 LLM 평가자들을 익명·무작위 대결 방식으로 비교하고, 사람들의 투표를 Elo 리더보드로 집계해 어떤 모델이 더 나은 ‘판사’인지 벤치마킹하려는 플랫폼이다.

huggingface.co
#anthropic#model-scaling#context-compression#prompt-library
Making LLMs more accurate by using all of their layers
Article2025년 9월 17일·👁️ 2

Making LLMs more accurate by using all of their layers

SLED는 외부 지식베이스나 추가 파인튜닝 없이 LLM의 모든 층에서 나온 정보를 디코딩에 활용해 사실성을 높이는 방법입니다.

research.google
#privacy-design#ai-architecture#llm#semiconductors
`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`
Article2025년 9월 16일·👁️ 4

`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`

LeRobotDataset v3.0은 여러 로봇 에피소드를 하나의 데이터·영상 파일로 묶고 관계형 메타데이터로 개별 에피소드를 찾아내는 구조를 도입해, 대규모 데이터셋의 파일 시스템 부담을 줄이고 스트리밍 처리를 지원합니다.

huggingface.co
#capex-cycle#llm#semiconductors#applications
Expanding economic opportunity with AI
Article2025년 9월 4일·👁️ 3

Expanding economic opportunity with AI

오픈AI는 AI 확산에 따른 일자리 변화를 인정하면서, 무료 접근성과 실무 교육·인증·채용 연결을 통해 더 많은 사람이 새로운 경제적 기회를 얻도록 지원하겠다고 밝혔다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
Building more helpful ChatGPT experiences for everyone
Article2025년 9월 2일·👁️ 4

Building more helpful ChatGPT experiences for everyone

OpenAI는 정신적·정서적 위기 상황에서 더 적절하게 대응하도록 전문가 협력, 추론 모델 자동 라우팅, 청소년 보호용 부모 관리 기능을 강화한다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-memory#context-compression
How Google’s AI can help transform health professions education
Article2025년 8월 27일·👁️ 3

How Google’s AI can help transform health professions education

구글은 의료 인력 부족 문제를 배경으로, 학습자 중심 설계와 정량 평가를 통해 Google AI와 LearnLM이 보건의료 전문직 교육에서 개인화된 튜터 역할을 할 가능성을 탐색했다.

research.google
#search-advertising#zero-click-search#llm#semiconductors
A scalable framework for evaluating health language models
Article2025년 8월 26일·👁️ 4

A scalable framework for evaluating health language models

Google Research는 건강 언어모델 평가를 세분화된 예/아니오 기준으로 바꾸고 관련 문항만 적응적으로 선별해, 평가 시간은 줄이면서 평가자 간 일치도와 품질 차이 감지 능력을 높이는 방법을 제안했다.

research.google
#service-design#llm#semiconductors#applications
🇵🇭 FilBench - Can LLMs Understand and Generate Filipino?
Article2025년 8월 20일·👁️ 4

🇵🇭 FilBench - Can LLMs Understand and Generate Filipino?

FilBench는 타갈로그어·필리피노어·세부아노어에 대한 대규모 언어 모델의 문화 지식, 전통적 자연어 처리, 독해, 생성 능력을 체계적으로 측정하고, 지역 특화 학습 데이터와 공개 가중치 모델의 가능성 및 번역 성능의 한계를 보여 주는 평가 모음이다.

huggingface.co
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
We just raised our Series A and shipped /v2
Article2025년 8월 19일·👁️ 2

We just raised our Series A and shipped /v2

Firecrawl은 1450만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치와 v2 출시를 알리며, AI가 웹 데이터를 더 빠르고 안정적으로 활용하도록 하는 인프라 기업으로의 확장을 강조했다.

Caleb Peffer
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#llm
Generate Images with Claude and Hugging Face
Article2025년 8월 18일·👁️ 3

Generate Images with Claude and Hugging Face

Claude에 Hugging Face MCP 서버와 이미지 생성용 Gradio Space를 연결하면 프롬프트 작성, 결과 확인, 반복 개선을 대화 안에서 수행하며 Krea와 Qwen Image 같은 최신 모델을 활용할 수 있다.

huggingface.co
#anthropic#agent-routing#context-compression#prompt-library
Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️
Article2025년 8월 16일·👁️ 2

Vision Language Model Alignment in TRL ⚡️

TRL은 비전 언어 모델 정렬을 기존 SFT·DPO에서 MPO·GRPO·GSPO와 RLOO·Online DPO까지 확장해, 멀티모달 선호 학습과 강화학습을 더 유연하게 적용할 수 있도록 지원한다.

huggingface.co
#multimodal#capex-cycle#llm#semiconductors
Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator
Article2025년 8월 14일·👁️ 3

Beyond billion-parameter burdens: Unlocking data synthesis with a conditional generator

Google Research는 거대 LLM을 비공개 데이터에 직접 미세조정하지 않고도, 1억4000만 매개변수 조건부 생성기와 주제 분포 매칭을 통해 차등 프라이버시 합성 텍스트 데이터를 만드는 CTCL 프레임워크를 제안했다.

research.google
#privacy-design#context-compression#prompt-library#llm
TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?
Article2025년 8월 13일·👁️ 3

TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?

TextQuests는 25개의 고전 텍스트 어드벤처 게임을 통해 LLM 에이전트의 장기 문맥 추론, 탐색 학습, 공간 이해, 행동 효율성과 유해 행동 경향을 평가하는 벤치마크다.

huggingface.co
#token-efficiency#llm#semiconductors#applications
Enabling physician-centered oversight for AMIE
Article2025년 8월 12일·👁️ 4

Enabling physician-centered oversight for AMIE

g AMIE는 환자 문진과 의료 기록 초안을 맡되 개별화된 의학적 조언은 금지하고, 최종 판단과 환자 전달은 감독 의사가 검토·수정하도록 설계된 AMIE의 의사 중심 감독 연구 프레임워크다.

research.google
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Implementing MCP Servers in Python: An AI Shopping Assistant with Gradio
Article2025년 7월 31일·👁️ 2

Implementing MCP Servers in Python: An AI Shopping Assistant with Gradio

Gradio의 MCP 통합을 이용해 웹 탐색 도구와 IDM VTON 가상 피팅 모델을 연결하고, VS Code AI 채팅에서 사용할 수 있는 개인용 AI 쇼핑 도우미를 구현하는 방법을 설명한다.

huggingface.co
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!
Article2025년 7월 31일·👁️ 2

Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!

Hugging Face AI Sheets는 스프레드시트형 인터페이스에서 프롬프트와 공개 AI 모델을 활용해 데이터셋을 만들고, 변환하고, 보강하고, 평가할 수 있게 해주는 오픈소스 노코드 도구다.

huggingface.co
#privacy-design#context-compression#prompt-library#llm
Lessons from Building an AI App Builder on Convex
Article2025년 7월 31일·👁️ 4

Lessons from Building an AI App Builder on Convex

Chef의 사례는 AI 코딩 에이전트가 잘 작동하려면 좋은 추상화, 제한된 선택지, 타입 안전한 피드백 루프, 검증 가능한 평가 체계가 필요하다는 점을 보여준다.

stack.convex.dev
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
Benchmarking Language Model Performance on 5th Gen Xeon at GCP
Article2025년 7월 29일·👁️ 2

Benchmarking Language Model Performance on 5th Gen Xeon at GCP

Google Cloud의 5세대 Xeon 기반 C4 인스턴스는 3세대 Xeon 기반 N2보다 텍스트 임베딩과 텍스트 생성에서 큰 처리량 및 비용 효율 우위를 보이며, 경량 에이전틱 AI를 CPU만으로 배포할 가능성을 보여준다.

huggingface.co
#llm#semiconductors#applications#long-context
SensorLM: Learning the language of wearable sensors
Article2025년 7월 28일·👁️ 3

SensorLM: Learning the language of wearable sensors

센서엘엠은 5,970만 시간의 웨어러블 센서 데이터와 자동 생성 설명문을 학습해 신체 신호를 자연어로 해석하고 검색·분류·설명하는 센서 언어 기반 모델군이다.

research.google
#ai-architecture#multimodal#llm#semiconductors