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#context-compression

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총 424건 중 241-264건

Firecrawl + n8n: Bring Real-Time Web Data Into Your AI Workflows
Article2026년 3월 26일

Firecrawl + n8n: Bring Real-Time Web Data Into Your AI Workflows

Firecrawl과 n8n의 네이티브 통합은 웹페이지를 LLM이 바로 쓸 수 있는 정제 데이터로 바꾸고, 이를 AI 워크플로·RAG·리드 강화·시장 조사 자동화에 연결하도록 해준다.

Nicolas Camara
#agent-memory#agent-routing#context-compression#retrieval-index
Introducing /interact — Scrape and interact with a web page
Article2026년 3월 25일

Introducing /interact — Scrape and interact with a web page

Firecrawl의 /interact는 스크레이프한 웹페이지 세션을 그대로 살아 있는 브라우저로 전환해 클릭, 입력, 이동, 동적 데이터 추출을 수행하게 하는 새 엔드포인트다.

Eric Ciarla
#agent-memory#agent-routing#context-compression#prompt-library
bliki: Architecture Decision Record
Article2026년 3월 24일

bliki: Architecture Decision Record

마틴 파울러는 ADR을 제품이나 생태계에 중요한 단일 아키텍처 결정을 짧게 기록해, 결정의 맥락·근거·영향을 남기고 이후 변경은 새 기록으로 연결하는 실천이라고 설명한다.

martinfowler.com
#ai-architecture#semiconductors#applications#compute
Helping developers build safer AI experiences for teens
Article2026년 3월 24일

Helping developers build safer AI experiences for teens

오픈에이아이는 청소년에게 적합한 인공지능 서비스를 구축할 수 있도록 실제 분류 시스템에 바로 적용하고 조정할 수 있는 프롬프트형 안전 정책을 공개했다.

openai.com
#agent-routing#context-compression#prompt-library#llm
Mapping the modern world: How S2Vec learns the language of our cities
Article2026년 3월 24일

Mapping the modern world: How S2Vec learns the language of our cities

구글 리서치의 S2Vec은 도로·건물·상점 같은 구축환경 데이터를 S2 셀 기반 이미지처럼 변환하고 자기지도 학습으로 임베딩해 전 세계 사회경제·환경 패턴 예측에 활용하는 지리 AI 프레임워크다.

research.google
#privacy-design#multimodal#llm#semiconductors
TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression
Article2026년 3월 24일

TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression

TurboQuant는 QJL과 PolarQuant를 결합해 벡터 양자화의 메모리 오버헤드를 줄이고, KV 캐시 압축과 고차원 벡터 검색에서 정확도 손실 없이 큰 압축·속도 향상을 보인 Google Research의 알고리즘입니다.

research.google
#privacy-design#agent-memory#context-compression#retrieval-index
Creating with Sora safely
Article2026년 3월 23일

Creating with Sora safely

OpenAI는 Sora의 영상 생성 전 과정에 출처 표시, 실존 인물 동의, 청소년 보호, 유해 콘텐츠·오디오 차단, 신고·삭제 수단을 결합했으며, 해당 제품은 2026년 4월 26일부로 제공이 종료됐다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
Holotron-12B - High Throughput Computer Use Agent
Article2026년 3월 17일

Holotron-12B - High Throughput Computer Use Agent

홀로트론 12B는 하이브리드 상태공간모델과 어텐션 구조를 기반으로 긴 문맥과 다중 이미지를 효율적으로 처리하면서 높은 컴퓨터 사용 성능과 추론 처리량을 달성한 120억 매개변수 멀티모달 에이전트 모델이다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#multimodal#agent-memory
Testing LLMs on superconductivity research questions
Article2026년 3월 16일

Testing LLMs on superconductivity research questions

Google Research와 협력 연구진은 고온 초전도 연구 질문을 사례로 여섯 LLM을 전문가가 평가한 결과, 큐레이션된 과학 문헌에 기반한 NotebookLM과 맞춤형 RAG 시스템이 가장 높은 성과를 보였다고 밝혔다.

research.google
#search-advertising#zero-click-search#llm#semiconductors
Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini
Article2026년 3월 12일

Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini

Google Research는 Gemini로 전 세계 뉴스 보도를 분석해 도시 돌발홍수 260만 건의 구조화 데이터셋을 만든 Groundsource를 공개하고, 이를 예측·연구 기반으로 활용한다고 밝혔다.

research.google
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
Protecting cities with AI-driven flash flood forecasting
Article2026년 3월 12일

Protecting cities with AI-driven flash flood forecasting

구글 리서치는 뉴스 기반 Groundsource 데이터와 AI 모델을 활용해 도시 돌발홍수를 최대 24시간 전 예측하는 기능을 Flood Hub에 확대하며, 조기경보 격차가 큰 지역의 기후 회복력 강화를 목표로 한다.

research.google
#service-design#ai-architecture#llm#semiconductors
Partnering with Wikipedia for a More Sustainable Web
Article2026년 3월 11일

Partnering with Wikipedia for a More Sustainable Web

Firecrawl은 위키백과 요청을 Wikimedia Enterprise 온디맨드 API로 처리하며, 더 빠르고 일관된 데이터 제공과 콘텐츠 인프라에 대한 직접 보상을 함께 추진한다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Keep the Tokens Flowing: Lessons from 16 Open-Source RL Libraries
Article2026년 3월 10일

Keep the Tokens Flowing: Lessons from 16 Open-Source RL Libraries

대규모 강화학습의 생성 병목을 해소하려면 추론과 학습을 별도 GPU 풀로 분리하고, 롤아웃 버퍼와 비동기 가중치 동기화를 통해 두 작업이 끊기지 않고 병행되도록 설계해야 한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-routing#capex-cycle#context-compression
Partnering with Scanner: Every Log Tells a Story—If You Can Find It Fast Enough
Article2026년 3월 10일

Partnering with Scanner: Every Log Tells a Story—If You Can Find It Fast Enough

Sequoia는 Scanner가 저비용 객체 스토리지에 묻힌 방대한 보안 로그를 초 단위로 검색 가능하게 만들어, AI 기반 보안 운영의 핵심 인프라가 되고 있다고 설명한다.

sequoiacap.com
#agent-routing#semiconductors#applications#compute
Services: The New Software
Article2026년 3월 6일

Services: The New Software

세쿼이아는 AI 시대의 큰 기회가 ‘도구를 파는 소프트웨어’가 아니라 고객이 원하는 업무 결과를 직접 제공하는 AI 네이티브 서비스 기업에 있다고 주장한다.

sequoiacap.com
#service-design#llm#semiconductors#applications
WAXAL: A large-scale open resource for African language speech technology
Article2026년 3월 6일

WAXAL: A large-scale open resource for African language speech technology

WAXAL은 사하라 이남 아프리카 27개 언어를 대상으로 ASR과 TTS용 대규모 공개 음성 데이터를 제공해, 저자원 언어 음성 기술과 지역 AI 생태계의 기반을 넓히려는 프로젝트입니다.

research.google
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
Where wild things roam: Identifying wildlife with SpeciesNet
Article2026년 3월 6일

Where wild things roam: Identifying wildlife with SpeciesNet

Google Research가 공개한 오픈소스 AI 모델 SpeciesNet은 카메라 트랩 이미지 속 야생동물을 대규모로 자동 식별해 연구와 보전 활동의 속도와 범위를 넓히고 있다.

research.google
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Ideological Resistance to Patents, Followed by Reluctant Pragmatism
Article2026년 3월 5일

Ideological Resistance to Patents, Followed by Reluctant Pragmatism

이 글은 소프트웨어 특허에 대한 이념적 반감이 실제 특허 공격 경험과 스타트업의 법적 비대칭성을 거치며 방어적 특허라는 현실적 선택으로 바뀌는 과정을 설명한다.

martinfowler.com
#ai-architecture#agent-memory#retrieval-index#llm
New tools for understanding AI and learning outcomes
Article2026년 3월 4일

New tools for understanding AI and learning outcomes

OpenAI는 학생의 최종 시험 성적뿐 아니라 AI와 함께 배우는 과정과 장기적 학습 변화를 측정하기 위해 Learning Outcomes Measurement Suite를 개발하고 대규모 검증 연구를 진행하고 있다.

openai.com
#ai-safety#llm#semiconductors#applications
Teaching LLMs to reason like Bayesians
Article2026년 3월 4일

Teaching LLMs to reason like Bayesians

구글 리서치 연구진은 LLM이 사용자 선호를 확률적으로 갱신하도록, 최적 베이지안 모델의 예측을 모방하게 미세조정하는 베이지안 티칭 방법을 제안하고 그 효과와 일반화 가능성을 검증했다.

research.google
#hotel-review#llm#semiconductors#applications
What is AVID+?
Article2026년 3월 4일

What is AVID+?

AVID+는 기업과 소비자가 구매하는 탄소 상쇄가 실제 배출 감축으로 이어지는지 확인하도록 돕는 MIT Sloan의 판단 프레임워크입니다.

mitsloan.mit.edu
#privacy-design#semiconductors#applications#compute
When to and when not to use return validators
Article2026년 2월 27일

When to and when not to use return validators

Convex의 return validator는 유용하지만 모든 쿼리·뮤테이션에 기계적으로 붙일 도구가 아니라, 정확한 런타임 반환 계약이 필요할 때 선택적으로 써야 한다는 지침 변경이다.

stack.convex.dev
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Introducing PDF Parser v2: Faster Extraction with Auto Mode
Article2026년 2월 26일

Introducing PDF Parser v2: Faster Extraction with Auto Mode

Firecrawl은 PDF Parser v2를 공개하며 Rust 기반 파서, 기본 Auto 모드, OCR 자동 전환을 통해 웹 PDF를 더 빠르고 안정적으로 구조화 데이터로 추출할 수 있게 했습니다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
I don't care about your database benchmarks (and neither should you)
Article2026년 2월 25일

I don't care about your database benchmarks (and neither should you)

Convex는 데이터베이스 벤치마크 막대그래프 논쟁보다 실제 고객 워크로드, 비용, 지연 시간, 성장 이력에 기반한 투명한 확장성 설명이 더 유용하다고 주장한다.

stack.convex.dev
#agent-memory#agent-routing#context-compression#retrieval-index