Docs faviconDOCS우성짱의 문서
전체YouTubeArticleTagsAuthorsHub
홈/태그 찾기/#applications
Tag1080건Article 1080

#applications

이 태그와 연결된 문서를 한곳에서 모아보고, 함께 자주 등장하는 연관 태그까지 이어서 탐색할 수 있습니다.

연관 태그

#semiconductors공동문서 936 · 연관도 82%#llm공동문서 974 · 연관도 81%#agent-routing공동문서 455 · 연관도 59%#agent-memory공동문서 432 · 연관도 55%#context-compression공동문서 334 · 연관도 50%#agent-deployment공동문서 303 · 연관도 49%#privacy-design공동문서 342 · 연관도 49%#ai-architecture공동문서 299 · 연관도 42%#service-design공동문서 260 · 연관도 42%#retrieval-index공동문서 197 · 연관도 37%
Harbor x LangChain: A Unified Stack for Evaluating Agents
Article2026년 6월 30일

Harbor x LangChain: A Unified Stack for Evaluating Agents

Harbor와 LangChain 통합은 장기 실행·상태 변경형 에이전트를 격리된 샌드박스에서 병렬 평가하고, LangSmith로 점수와 실행 추적을 함께 확인하게 해주는 평가 스택이다.

langchain.com
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Agriculture is ready for AI, but its data isn’t
Article2026년 6월 30일

Agriculture is ready for AI, but its data isn’t

농업 AI는 수확량·물·화학물질 효율을 크게 높일 잠재력이 있지만, 그 효과는 정확하고 연결된 데이터 기반이 먼저 갖춰질 때만 신뢰할 수 있다는 내용이다.

technologyreview.com
#anthropic#llm#semiconductors#applications
How ChatGPT adoption has expanded
Article2026년 6월 30일

How ChatGPT adoption has expanded

OpenAI Signals 데이터는 ChatGPT 사용이 전 세계적으로 넓어지고, 기존 사용자들의 이용 빈도와 활용 범위도 시간이 지날수록 깊어지고 있음을 보여준다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-safety#llm
Claude Science, an AI workbench for scientists
Article2026년 6월 30일

Claude Science, an AI workbench for scientists

Anthropic은 과학자들이 문헌 분석, 데이터·계산 작업, 시각화·원고 작성, 재현 가능한 검증까지 한 환경에서 수행할 수 있도록 설계한 AI 워크벤치 Claude Science를 베타로 공개했다.

anthropic.com
#anthropic#agent-routing#workflow-automation#llm
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
Article2026년 6월 30일

Claude Science is Anthropic’s newest flagship product

Anthropic은 과학 연구를 위한 독립형 플래그십 제품 Claude Science를 공개하며, 생명과학과 신약 개발을 Claude Code급 핵심 적용 분야로 끌어올리려 하고 있다.

technologyreview.com
#anthropic#agent-routing#ai-safety#change-management
Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bug
Article2026년 6월 30일

Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bug

OpenAI는 Rockset의 불가해한 충돌을 개별 코어 덤프가 아닌 전체 충돌 집단의 상관관계로 분석해, 하나처럼 보였던 현상이 불량 하드웨어와 GNU libunwind의 18년 된 경쟁 조건이라는 두 독립 문제였음을 밝혀냈다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#agent-routing
Expanding our Heat Resilience data to 50+ global cities
Article2026년 6월 30일

Expanding our Heat Resilience data to 50+ global cities

Google Research는 50개 이상 글로벌 도시의 건물 단위 지붕 반사율 데이터를 공개하고, 도시가 쿨루프 정책으로 극심한 더위에 대응하도록 고해상도 Heat Resilience Earth Engine App을 제공한다.

research.google
#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search#llm
Featuring Every Eval Ever Results on Hugging Face Model Pages
Article2026년 6월 30일

Featuring Every Eval Ever Results on Hugging Face Model Pages

모든 평가 결과를 표준화하는 에브리 에벌 에버와 허깅페이스 커뮤니티 평가가 연동되어, 하나의 평가를 모델 페이지·리더보드·상세 원본 기록에 동시에 게시하고 추적할 수 있게 됐다.

huggingface.co
#json-yaml#llm#semiconductors#applications
How Jaiveer Singh Is Helping Robots — and Developers — Move Faster
Article2026년 6월 30일

How Jaiveer Singh Is Helping Robots — and Developers — Move Faster

자이비어 싱은 NVIDIA Isaac ROS를 통해 로봇 개발자가 오픈소스 기반의 가속 라이브러리와 AI 모델을 활용해 실제 환경에서 작동하는 로봇을 더 빠르게 만들 수 있도록 돕고 있다.

NVIDIA Writers
#anthropic#nvidia#agent-deployment#ai-infrastructure
Inside Genebench-Pro
Article2026년 6월 30일

Inside Genebench-Pro

OpenAI의 ‘Inside Genebench Pro’는 GeneBench Pro 벤치마크의 대표 유전체학 사례 10개를 소개하며, 각 문제가 실제 데이터·분석 추론·정확한 JSON 답변을 요구하는 방식으로 구성되어 있음을 보여준다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
Introducing Claude Sonnet 5
Article2026년 6월 30일

Introducing Claude Sonnet 5

Anthropic은 Claude Sonnet 5를 가장 에이전트적인 Sonnet 모델로 소개하며, 계획 수립·도구 사용·자율 실행·코딩·지식 작업에서 Sonnet 4.6을 크게 개선하고 Opus 4.8에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공한다고 밝혔다.

anthropic.com
#anthropic#agent-routing#ai-safety#context-compression
Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model
Article2026년 6월 30일

Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model

Claude Sonnet 5는 Sonnet 가격대의 비용·속도 균형을 유지하면서 코딩, 에이전트, 전문 업무에서 더 강한 추론과 안정성을 제공하도록 AWS에서 제공되는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이다.

aws.amazon.com
#anthropic#service-design#ai-architecture#agent-routing
Introducing GeneBench-Pro
Article2026년 6월 30일

Introducing GeneBench-Pro

GeneBench Pro는 계산생물학 연구에서 AI 에이전트가 모호한 데이터, 분석 경로 선택, 가정 수정, 의사결정 수준의 판단을 얼마나 잘 수행하는지 측정하기 위한 OpenAI의 연구 수준 벤치마크입니다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#agent-routing
Introducing TabFM: A zero-shot foundation model for tabular data
Article2026년 6월 30일

Introducing TabFM: A zero-shot foundation model for tabular data

TabFM은 표 형식 데이터의 분류·회귀를 인컨텍스트 러닝 문제로 재정의해, 별도 학습·튜닝·복잡한 피처 엔지니어링 없이 단일 포워드 패스로 예측하도록 설계된 제로샷 기반 모델입니다.

research.google
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Brings Accelerated AI to Life Sciences Researchers in Claude Science
Article2026년 6월 30일

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Brings Accelerated AI to Life Sciences Researchers in Claude Science

Claude Science 안에서 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit이 가속 컴퓨팅 기반 과학 도구를 호출 가능한 기술로 제공해 연구자가 자연어로 생명과학 워크플로를 실행하도록 돕는다는 내용이다.

Anthony Costa
#anthropic#nvidia#agent-routing#ai-infrastructure
How NVIDIA’s Inference Software Stack Powers the Lowest Token Cost
Article2026년 6월 30일

How NVIDIA’s Inference Software Stack Powers the Lowest Token Cost

NVIDIA는 하드웨어와 공동 설계된 다층 추론 소프트웨어 및 오픈소스 생태계의 최적화를 결합해 처리량을 높이고 토큰당 비용을 지속적으로 낮춘다고 설명한다.

Amr Elmeleegy
#nvidia#service-design#ai-architecture#agent-routing
Into the Omniverse: Three Workflows for Improving Vision AI Agent Accuracy With Synthetic Data and Fine-Tuning
Article2026년 6월 30일

Into the Omniverse: Three Workflows for Improving Vision AI Agent Accuracy With Synthetic Data and Fine-Tuning

NVIDIA는 합성 데이터, 미세조정, 재사용 가능한 비디오 AI 워크플로를 결합해 엣지 환경의 비전 AI 에이전트 정확도와 배포 속도를 높이는 세 가지 적용 흐름을 제시한다.

Esther Lee
#anthropic#nvidia#agent-deployment#agent-routing
How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects
Article2026년 6월 30일

How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects

Outpost VFX는 AWS EC2 P5 기반의 다중 GPU 분산 학습으로 얼굴 교체 모델 학습 병목을 줄여 최대 8배 빠른 반복 속도와 2일 내 초기 납품 흐름을 확보했다.

aws.amazon.com
#ai-architecture#agent-routing#ai-infrastructure#capex-cycle
Redeploying Claude Fable 5
Article2026년 6월 30일

Redeploying Claude Fable 5

앤스로픽은 미국 정부의 수출통제 해제로 클로드 페이블 5와 클로드 미토스 5 접근을 복구하고, 안전장치 보강·재배포 일정·정부 및 업계 협력 방향을 설명했다.

anthropic.com
#anthropic#agent-deployment#llm#semiconductors
ScarfBench: Benchmarking AI Agents for Enterprise Java Framework Migration
Article2026년 6월 30일

ScarfBench: Benchmarking AI Agents for Enterprise Java Framework Migration

ScarfBench는 기업용 자바 애플리케이션의 프레임워크 마이그레이션에서 AI 코딩 에이전트가 실제로 빌드·배포·동작 보존까지 해내는지를 평가하는 공개 벤치마크입니다.

huggingface.co
#service-design#agent-deployment#llm#semiconductors
The Trump Administration Is Lifting Its Export Controls on Anthropic’s Mythos and Fable AI Models
Article2026년 6월 30일

The Trump Administration Is Lifting Its Export Controls on Anthropic’s Mythos and Fable AI Models

트럼프 행정부는 앤트로픽이 상무부와 안전장치 강화에 합의한 뒤 Fable 5와 Mythos 5 AI 모델에 대한 수출 통제를 해제했다.

Hugo Lowell
#anthropic#service-design#llm#semiconductors
Unlocking Britain’s next era of productivity: Building a nation of AI trailblazers
Article2026년 6월 30일

Unlocking Britain’s next era of productivity: Building a nation of AI trailblazers

영국의 직장 내 AI 도입은 빠르게 늘었지만, 실제 성과와 경력 진전의 혜택은 상위 15%의 고급 사용자에게 집중되어 있어 나머지 85%의 AI 활용 역량을 끌어올리는 것이 핵심 과제로 제시된다.

blog.google
#service-design#agent-memory#agent-routing#context-compression
Why Specialization Is Inevitable
Article2026년 6월 30일

Why Specialization Is Inevitable

유한한 자원과 명확한 성과 압력이 존재하는 한, 최적화 이론·진화생물학·시장 경쟁·기계학습은 모두 범용적 폭보다 목표에 맞춘 전문화가 더 높은 성과를 낸다는 결론으로 수렴한다.

huggingface.co
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications
Introducing Dynamic Subagents in Deep Agents
Article2026년 6월 29일

Introducing Dynamic Subagents in Deep Agents

Deep Agents의 동적 서브에이전트는 모델이 짧은 오케스트레이션 코드를 작성해 다수의 서브에이전트를 반복·분기·병렬로 실행하게 함으로써 대규모 작업의 커버리지와 신뢰성을 높이는 방식이다.

langchain.com
#anthropic#ai-architecture#agent-routing#llm
이전1…678910…458 / 45다음