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Factory builds the Command Center for software development with OpenAI’s reasoning models
Article2025년 3월 6일

Factory builds the Command Center for software development with OpenAI’s reasoning models

Factory는 OpenAI의 o1, o3‑mini, GPT‑4o를 개발 단계별로 배치해 코드 작성뿐 아니라 탐색·우선순위 결정·설계·실행까지 지원하는 통합 소프트웨어 개발 환경을 구축했다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#agent-deployment
Hugging Face and FriendliAI partner to supercharge model deployment on the Hub
Article2025년 3월 4일

Hugging Face and FriendliAI partner to supercharge model deployment on the Hub

Hugging Face와 FriendliAI는 Hugging Face Hub의 “Deploy this model” 버튼 안에 FriendliAI Endpoints를 통합해 생성형 AI 모델 배포와 추론 운영을 더 빠르고 간단하게 만들었다.

huggingface.co
#nvidia#service-design#agent-deployment#agent-routing
Trace & Evaluate your Agent with Arize Phoenix
Article2025년 3월 1일

Trace & Evaluate your Agent with Arize Phoenix

에이전트의 내부 실행 과정을 추적하고 도구 호출 결과를 체계적으로 평가해, 단순히 작동하는 수준을 넘어 실제로 효과적인 에이전트로 개선하는 방법을 아라이즈 피닉스와 스몰에이전츠 예제로 설명한다.

huggingface.co
#agent-routing#api-gpt-4o#llm#semiconductors
Visualize and understand GPU memory in PyTorch
Article2025년 3월 1일

Visualize and understand GPU memory in PyTorch

PyTorch 메모리 스냅샷으로 GPU 사용량을 단계별로 시각화하고, 학습 과정의 최대 메모리를 구성 요소별로 추정하는 방법을 설명한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#capex-cycle#context-compression
Mercari enhances product listings and better supports sellers with GPT-4o mini
Article2025년 2월 27일

Mercari enhances product listings and better supports sellers with GPT-4o mini

메루카리는 GPT 4o mini 기반의 상품 등록 지원 기능으로 판매자의 작성 부담을 줄이고 등록 전환율과 상품 설명 품질을 높이는 한편, 전사적인 인공지능 활용 체계를 확대하고 있다.

openai.com
#openai#privacy-design#llm#semiconductors
Visual Document Retrieval Goes Multilingual
Article2025년 2월 26일

Visual Document Retrieval Goes Multilingual

LlamaIndex는 문서 화면을 OCR 없이 단일 벡터로 표현하는 다국어 검색 모델과 약 50만 건 규모의 공개 학습 데이터를 선보였으며, 검색 성능·추론 속도·언어 간 검색·저장 효율을 함께 개선했다.

huggingface.co
#multimodal#agent-memory#capex-cycle#retrieval-index
Deep research System Card
Article2025년 2월 25일

Deep research System Card

OpenAI는 딥 리서치 출시 전 외부 적대적 시험, 프런티어 위험 평가, 거버넌스 검토와 추가 안전장치를 수행하고 그 결과를 시스템 카드에 공개했다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-deployment#llm
Parquet Content-Defined Chunking
Article2025년 2월 19일

Parquet Content-Defined Chunking

파케이 콘텐츠 정의 청킹은 유사한 파케이 파일에서 변경된 데이터 조각만 전송하도록 해, 허깅 페이스 허브의 업로드·다운로드 시간과 저장 비용을 크게 줄이는 기능이다.

huggingface.co
#agent-routing#semiconductors#applications#compute
Introducing the SWE-Lancer benchmark
Article2025년 2월 18일

Introducing the SWE-Lancer benchmark

OpenAI의 SWE Lancer는 Upwork의 실제 프리랜스 소프트웨어 과업 1,400개 이상을 100만 달러 규모의 보상 가치와 연결해 프런티어 LLM의 실전 소프트웨어 수행 능력을 평가하는 벤치마크다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-safety#change-management
The Deep Research problem — Benedict Evans
Article2025년 2월 18일

The Deep Research problem — Benedict Evans

베네딕트 에번스는 OpenAI의 Deep Research가 복잡한 리서치 작업을 크게 줄여줄 잠재력이 있지만, 출처 판단과 정밀한 수치 검색에서 틀리면 신뢰할 수 없다는 근본적 문제를 OpenAI의 자체 스마트폰 사례로 보여준다.

Benedict Evans
#ai-distribution#ai-safety#search-advertising#zero-click-search
Types and Validators: A Convex Cookbook
Article2025년 2월 15일

Types and Validators: A Convex Cookbook

이 글은 Convex에서 스키마 validator, 함수 인자 검증, TypeScript 타입을 중복 없이 연결해 데이터 일관성과 개발 편의성을 높이는 방법을 요리책 예시로 설명한다.

stack.convex.dev
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Fixing Open LLM Leaderboard with Math-Verify
Article2025년 2월 14일

Fixing Open LLM Leaderboard with Math-Verify

Math Verify로 수학 답안의 추출·해석·동치 비교 오류를 바로잡아 Open LLM Leaderboard의 3,751개 모델을 재평가한 결과, 점수와 순위가 대폭 달라졌다.

huggingface.co
#nvidia#ai-infrastructure#capex-cycle#llm
Using AI to focus on the big picture
Article2025년 2월 13일

Using AI to focus on the big picture

Fanatics Betting and Gaming은 재무 업무의 수작업과 정보 탐색 시간을 AI로 줄여 CFO와 재무팀이 전략, 성과 해석, 의사결정 같은 고부가가치 업무에 집중하도록 하고 있다.

openai.com
#openai#privacy-design#llm#semiconductors
Sharing the latest Model Spec
Article2025년 2월 12일

Sharing the latest Model Spec

OpenAI는 모델 행동 원칙을 정의하는 최신 Model Spec을 공개하며, 사용자·개발자 맞춤화와 지적 자유를 확대하되 실제 위해를 막기 위한 경계와 평가·공개 협업 체계를 함께 강화했다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-deployment#prompt-library
Hugging Face and JFrog partner to make AI Security more transparent
Article2025년 2월 4일

Hugging Face and JFrog partner to make AI Security more transparent

Hugging Face는 JFrog 스캐너를 Hub에 통합해 모델 파일 속 코드의 악성 사용 가능성을 더 깊게 분석하고, ML 커뮤니티의 모델 공유 보안을 강화한다고 발표했다.

huggingface.co
#agent-deployment#llm#semiconductors#applications
OpenAI o3-mini
Article2025년 1월 31일

OpenAI o3-mini

OpenAI o3 mini는 낮은 비용과 짧은 지연 시간을 유지하면서 수학·과학·코딩 추론 성능과 실무용 개발 기능을 강화한 소형 추론 모델이다.

openai.com
#openai#ai-safety#llm#semiconductors
Reinforcement Learning Heats Up, White House Orders Muscular AI Policy, and more...
Article2025년 1월 29일

Reinforcement Learning Heats Up, White House Orders Muscular AI Policy, and more...

DeepSeek R1의 공개는 중국 생성 AI의 추격, 오픈 웨이트 모델의 공급망 중요성, 기반 모델 가격 하락, 그리고 강화학습 기반 추론 모델·컴퓨터 사용 에이전트의 부상을 동시에 부각시켰다.

@DeepLearningAI
#anthropic#service-design#ai-architecture#multimodal
Welcome to Inference Providers on the Hub 🔥
Article2025년 1월 28일

Welcome to Inference Providers on the Hub 🔥

허깅페이스는 팔, 리플리케이트, 삼바노바, 투게더 에이아이의 서버리스 추론을 허브 모델 페이지와 파이썬·자바스크립트 SDK, HTTP 라우터에 통합하고, 자체 제공자 키와 허깅페이스 경유 방식 중 하나를 선택할 수 있게 했다.

huggingface.co
#privacy-design#service-design#agent-routing#ai-safety
Why Convex Queries are the Ultimate Form of Derived State
Article2025년 1월 27일

Why Convex Queries are the Ultimate Form of Derived State

이 글은 파생 상태를 로컬 React 계산에서 서버 기반 다중 클라이언트 동기화 문제로 확장해 설명하고, Convex 쿼리가 반응형 데이터베이스 위에서 프런트엔드가 필요한 파생 상태를 항상 최신으로 제공하는 방식이라고 주장한다.

stack.convex.dev
#agent-routing#semiconductors#applications#compute
Introducing Operator
Article2025년 1월 23일

Introducing Operator

오퍼레이터는 자체 브라우저로 웹 화면을 보고 클릭·입력·스크롤하며 사용자의 작업을 수행하는 연구용 에이전트로, 이후 챗지피티의 에이전트 모드에 통합되었습니다.

openai.com
#privacy-design#agent-routing#llm#semiconductors
Optimize Transaction Throughput: 3 Patterns for Scaling with Convex and ACID Databases
Article2025년 1월 23일

Optimize Transaction Throughput: 3 Patterns for Scaling with Convex and ACID Databases

이 글은 직렬화 가능한 트랜잭션의 충돌을 줄여 처리량을 높이는 방법으로 큐, hot/cold 테이블 분리, predicate locking 세 가지 패턴을 설명한다.

stack.convex.dev
#agent-routing#workflow-automation#semiconductors#applications
Are better models better? — Benedict Evans
Article2025년 1월 22일

Are better models better? — Benedict Evans

이 글은 더 좋은 생성형 AI 모델이 항상 더 유용한 것은 아니며, 특히 정답이 하나인 결정론적 업무에서는 ‘더 그럴듯한 답’이 아니라 검증 가능한 ‘맞는 답’이 필요하다고 설명합니다.

ben-evans.com
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Introducing multi-backends (TRT-LLM, vLLM) support for Text Generation Inference
Article2025년 1월 16일

Introducing multi-backends (TRT-LLM, vLLM) support for Text Generation Inference

Hugging Face는 TGI를 단일 프런트엔드로 유지하면서 TensorRT LLM, vLLM, llama.cpp 등 다양한 추론 엔진을 백엔드로 연결할 수 있는 멀티 백엔드 아키텍처를 소개했다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#agent-deployment#ai-infrastructure
Timm ❤️ Transformers: Use any timm model with transformers
Article2025년 1월 15일

Timm ❤️ Transformers: Use any timm model with transformers

TimmWrapper는 방대한 timm 비전 모델을 Transformers의 파이프라인, 자동 클래스, 양자화, Trainer, LoRA 워크플로에서 사용하고 다시 timm으로 불러올 수 있게 연결합니다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#context-compression