agent-memory 태그 문서 543개 | 우성짱의 문서

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#agent-memory

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#retrieval-index공동문서 248 · 연관도 66%#context-compression공동문서 286 · 연관도 60%#semiconductors공동문서 457 · 연관도 56%#applications공동문서 432 · 연관도 56%#llm공동문서 468 · 연관도 55%#agent-routing공동문서 201 · 연관도 37%#ai-architecture공동문서 152 · 연관도 30%#agent-deployment공동문서 98 · 연관도 23%#vision-language-models공동문서 64 · 연관도 20%#multimodal공동문서 66 · 연관도 20%

CO₂ Emissions and Models Performance: Insights from the Open LLM Leaderboard

Article2025년 1월 9일

CO₂ Emissions and Models Performance: Insights from the Open LLM Leaderboard

Hugging Face Open LLM Leaderboard의 평가 데이터를 통해 모델 추론 시 CO₂ 배출은 대체로 모델 크기와 함께 늘지만, 성능 향상은 그만큼 비례하지 않으며 커뮤니티 파인튜닝 모델이 더 효율적인 경우가 많다는 점을 분석했다.

#hotel-review #privacy-design #travel-hospitality #llm

State of open video generation models in Diffusers

Article2025년 1월 8일

State of open video generation models in Diffusers

오픈 비디오 생성 모델은 빠르게 발전하고 있지만 높은 메모리 요구량, 긴 생성 시간, 제한적인 일반화가 확산을 가로막고 있으며, 디퓨저스는 양자화·오프로딩·분할 추론을 조합해 이러한 모델을 더 적은 자원에서 실행할 수 있도록 지원한다.

#ai-architecture #agent-memory #context-compression #retrieval-index

Convex Cookbook: Dynamic Query Builders

Article2025년 1월 7일

Convex Cookbook: Dynamic Query Builders

이 글은 Convex에서 런타임 조건에 따라 인덱스, 정렬, 필터가 달라지는 동적 쿼리를 TypeScript 타입 검사를 유지한 채 구성하는 단계별 패턴을 설명한다.

stack.convex.dev

#agent-routing #ai-distribution #search-advertising #zero-click-search

Introducing smolagents: simple agents that write actions in code.

Article2024년 12월 27일

Introducing smolagents: simple agents that write actions in code.

smolagents는 언어 모델이 외부 도구를 코드로 조합·실행하도록 지원해, 복잡한 다단계 에이전트 워크플로를 단순하게 구축하는 라이브러리다.

#anthropic #agent-routing #travel-hospitality #llm

Mastering Long Contexts in LLMs with KVPress

Article2024년 12월 21일

Mastering Long Contexts in LLMs with KVPress

KVPress는 긴 문맥에서 선형으로 증가하는 키·값 캐시를 중요도 기반으로 압축해 메모리 사용량을 줄이고 생성 속도를 높이는 모듈형 도구다.

#ai-architecture #multimodal #agent-memory #context-compression

Evaluating Audio Reasoning with Big Bench Audio

Article2024년 12월 20일

Evaluating Audio Reasoning with Big Bench Audio

빅 벤치 오디오 평가 결과, 음성을 직접 처리하는 모델은 텍스트 기반 추론보다 정확도가 크게 낮았으며 추론이 중요한 환경에서는 음성 인식·텍스트 추론·음성 합성을 연결한 파이프라인이 더 우수했다.

#anthropic #agent-routing #workflow-automation #llm

Add a collaborative document editor to your app

Article2024년 12월 19일

Add a collaborative document editor to your app

단순한 <textarea 로는 동시 편집이 충돌하므로, Convex와 ProseMirror 기반 동기화 컴포넌트, Tiptap 또는 BlockNote를 조합해 기존 앱에 협업 문서 편집기를 붙이는 절차를 설명한다.

stack.convex.dev

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

OpenAI o1 and new tools for developers

Article2024년 12월 17일

OpenAI o1 and new tools for developers

OpenAI는 향상된 추론 모델 o1, WebRTC 기반 Realtime API, 저비용 음성 모델, 선호도 미세조정과 개발자용 SDK를 공개하며 성능·유연성·비용 효율을 강화했다.

#openai #llm #semiconductors #applications

Welcome to the Falcon 3 Family of Open Models!

Article2024년 12월 17일

Welcome to the Falcon 3 Family of Open Models!

팰컨3는 10억~100억 매개변수 규모에서 과학·수학·코딩·추론 성능과 학습 효율을 함께 높이고, 다양한 배포 형식과 개방형 라이선스를 제공하는 디코더 전용 언어 모델 제품군이다.

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Hugging Face models in Amazon Bedrock

Article2024년 12월 9일

Hugging Face models in Amazon Bedrock

Models mentioned in this article 1 More Articles from our Blog aws partnerships How to deploy and fine tune DeepSeek models on AWS 56 January 30, 2025…

#service-design #agent-deployment #llm #semiconductors

Fast LoRA inference for Flux with Diffusers and PEFT

Article2024년 12월 5일

Fast LoRA inference for Flux with Diffusers and PEFT

Diffusers와 PEFT의 LoRA 핫스와핑, torch.compile, FP8 양자화, Flash Attention 3를 조합해 Flux.1 Dev의 재컴파일 문제를 피하고 고성능 GPU에서 약 2.23배, RTX 4090에서 약 2.04배 빠른 LoRA 추론을 구현한 최적화 방법을 설명한다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #context-compression

How good are LLMs at fixing their mistakes? A chatbot arena experiment with Keras and TPUs

Article2024년 12월 5일

How good are LLMs at fixing their mistakes? A chatbot arena experiment with Keras and TPUs

간단한 일정 관리 대화 실험에서 대규모 언어 모델의 실수 수정 능력을 비교한 결과, 최신 3B~9B급 모델은 대체로 피드백을 반영했지만 소형·구형 모델은 형식 준수와 문맥 유지에서 반복적으로 실패했으며 모델 크기만으로 성능이 보장되지는 않았다.

#agent-memory #context-compression #retrieval-index #llm

Open Source Developers Guide to the EU AI Act

Article2024년 12월 2일

Open Source Developers Guide to the EU AI Act

EU AI Act는 오픈소스 AI에도 적용될 수 있으며, 개발자는 시스템·모델의 위험 수준과 공개 방식에 따라 투명성, 학습 데이터 요약, 저작권 및 개인정보 보호 의무를 준비해야 한다.

#privacy-design #llm #semiconductors #applications

Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations

Article2024년 11월 28일

Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations

NXP는 로봇 VLA를 임베디드 플랫폼에 배포하기 위해 신뢰도 높은 데이터셋 수집, ACT·SmolVLA 미세조정, i.MX 95에서의 모델 분해·양자화·비동기 추론 최적화가 함께 필요하다고 설명한다.

#multimodal #agent-deployment #agent-memory #context-compression

Going local-first with Automerge and Convex

Article2024년 11월 19일

Going local-first with Automerge and Convex

이 글은 Automerge의 CRDT 기반 로컬 우선 편집 모델과 Convex 백엔드를 함께 사용해 오프라인 편집, 충돌 없는 협업, 서버 기반 권한·관계·동기화를 결합하는 방법을 설명한다.

stack.convex.dev

#ai-architecture #agent-routing #llm #semiconductors

An Object Sync Engine for Local-first Apps

Article2024년 11월 13일

An Object Sync Engine for Local-first Apps

이 글은 로컬 퍼스트 웹 앱에 적합한 객체 동기화 엔진을 정의하고, 로컬 저장소·서버 저장소·동기화 프로토콜의 역할을 기존 사례와 컨벡스의 방향으로 비교한다.

stack.convex.dev

#service-design #ai-architecture #agent-memory #retrieval-index

Data-driven beauty: How The Estée Lauder Companies unlocks insights with ChatGPT

Article2024년 11월 13일

Data-driven beauty: How The Estée Lauder Companies unlocks insights with ChatGPT

에스티 로더 컴퍼니즈는 ChatGPT Enterprise와 사내 GPT Lab을 활용해 방대한 소비자·임상 데이터를 빠르게 분석하고, 직원의 반복 업무를 줄이면서 제품 개발과 마케팅의 창의성 및 시장 대응 속도를 높였다.

#openai #privacy-design #ai-architecture #agent-memory

Introducing ChatGPT search

Article2024년 10월 31일

Introducing ChatGPT search

챗지피티 검색은 대화의 맥락을 활용해 최신 웹 정보를 찾아 답변하고, 관련 원문 출처까지 연결함으로써 검색과 대화형 질의응답을 결합한 기능이다.

#openai #privacy-design #travel-hospitality #llm

Launch Week II - Day 2: Introducing Location and Language Settings

Article2024년 10월 29일

Launch Week II - Day 2: Introducing Location and Language Settings

Firecrawl은 Launch Week II 2일차에 웹 스크래핑 결과를 국가와 선호 언어에 맞춰 받을 수 있는 Location and Language Settings 기능을 공개했다.

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

Launch Week II - Day 1: Announcing the Batch Scrape Endpoint

Article2024년 10월 28일

Launch Week II - Day 1: Announcing the Batch Scrape Endpoint

Firecrawl은 Launch Week II 첫날 여러 URL을 한 번에 스크랩할 수 있는 Batch Scrape 엔드포인트를 공개하고, 동기·비동기 처리 방식과 사용 예시를 함께 안내했다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Rearchitecting Hugging Face Uploads and Downloads

Article2024년 9월 27일

Rearchitecting Hugging Face Uploads and Downloads

허깅페이스는 대용량 모델·데이터셋 전송의 한계를 극복하기 위해 바이트 단위 중복 제거와 검증을 수행하는 콘텐츠 주소 기반 저장소(CAS)를 도입하고, 전 세계 업로드 분포에 맞춰 세 지역에 노드를 배치하는 새로운 업로드·다운로드 구조를 설계했다.

#service-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Bamba: Inference-Efficient Hybrid Mamba2 Model

Article2024년 9월 25일

Bamba: Inference-Efficient Hybrid Mamba2 Model

Bamba 9B는 KV cache 병목을 줄이기 위해 Mamba2와 트랜스포머를 결합한 9B급 하이브리드 모델로, 공개 데이터로 학습되고 주요 오픈소스 추론·학습 생태계에서 바로 실험할 수 있도록 공개된 모델이다.

#model-scaling #ai-architecture #agent-memory #context-compression

Mini-R1: Reproduce Deepseek R1 „aha moment“ a RL tutorial

Article2024년 9월 25일

Mini-R1: Reproduce Deepseek R1 „aha moment“ a RL tutorial

3B 규모의 큐원 모델을 카운트다운 산술 과제와 그룹 상대 정책 최적화로 훈련해, 별도의 인간 피드백 없이 풀이를 검토하고 탐색하는 딥시크 R1의 작은 ‘아하 순간’을 재현한 강화학습 실험이다.

#nvidia #service-design #agent-memory #capex-cycle

Expert Support case study: Bolstering a RAG app with LLM-as-a-Judge

Article2024년 9월 13일

Expert Support case study: Bolstering a RAG app with LLM-as-a-Judge

Digital Green은 농업 RAG 챗봇 Farmer.chat의 응답 품질을 대규모로 평가하기 위해 LLM as a Judge 체계를 구축하고, 충실도와 답변률의 균형을 기준으로 생성 모델을 비교·선정했다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression