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#agent-deployment

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Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations
Article2024년 11월 28일

Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations

NXP는 로봇 VLA를 임베디드 플랫폼에 배포하기 위해 신뢰도 높은 데이터셋 수집, ACT·SmolVLA 미세조정, i.MX 95에서의 모델 분해·양자화·비동기 추론 최적화가 함께 필요하다고 설명한다.

huggingface.co
#multimodal#agent-deployment#agent-memory#context-compression
Rox goes “all in” on OpenAI
Article2024년 11월 19일

Rox goes “all in” on OpenAI

록스는 오픈AI의 모델과 API를 기반으로 데이터, 영업 흐름, 상시 작동 에이전트를 결합한 맞춤형 매출 운영 플랫폼을 구축하고 기업 고객 확대와 영업 생산성 향상을 이루고 있다.

openai.com
#openai#agent-swarms#multimodal#agent-deployment
Launch Week II Recap
Article2024년 11월 4일

Launch Week II Recap

Firecrawl은 두 번째 Launch Week 동안 대량 스크래핑, 지역·언어 설정, 결제 유연성, iframe 처리, 자동화 액션, 모바일 스크래핑, 더 빠른 Markdown 파싱 등 웹 데이터 수집 기능을 7일에 걸쳐 공개했다.

Eric Ciarla
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Launch Week II - Day 6: Announcing Mobile Scraping and Screenshots
Article2024년 11월 2일

Launch Week II - Day 6: Announcing Mobile Scraping and Screenshots

Firecrawl은 Launch Week II 6일 차 발표로 모바일 기기 에뮬레이션을 활용한 모바일 스크래핑과 모바일 스크린샷 기능을 공개했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Launch Week II - Day 5: Announcing New Actions
Article2024년 11월 1일

Launch Week II - Day 5: Announcing New Actions

파이어크롤은 두 번째 출시 주간 5일 차에 동적 웹페이지를 더 안정적으로 수집하기 위한 ‘스크레이프’와 ‘선택자 대기’ 액션을 발표했다.

Eric Ciarla
#change-management#organizational-redesign#llm#semiconductors
Launch Week II - Day 4: Advanced iframe Scraping
Article2024년 10월 31일

Launch Week II - Day 4: Advanced iframe Scraping

Firecrawl은 Launch Week II 4일 차에 중첩·동적·교차 출처 iframe 콘텐츠를 자동으로 추출하는 Advanced iframe Scraping을 발표했다.

Eric Ciarla
#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search#llm
Introducing SimpleQA
Article2024년 10월 30일

Introducing SimpleQA

SimpleQA는 짧고 단일한 정답이 있는 사실 확인 질문을 통해 언어 모델의 정확성, 환각, 응답 회피, 자신감 보정 능력을 측정하는 공개 벤치마크다.

openai.com
#openai#privacy-design#llm#semiconductors
Launch Week II - Day 2: Introducing Location and Language Settings
Article2024년 10월 29일

Launch Week II - Day 2: Introducing Location and Language Settings

Firecrawl은 Launch Week II 2일차에 웹 스크래핑 결과를 국가와 선호 언어에 맞춰 받을 수 있는 Location and Language Settings 기능을 공개했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Announcing our updated Responsible Scaling Policy
Article2024년 10월 15일

Announcing our updated Responsible Scaling Policy

Anthropic은 프런티어 AI의 재앙적 위험을 관리하기 위해 Responsible Scaling Policy를 더 유연하고 세분화된 위험 거버넌스 체계로 업데이트했다.

anthropic.com
#anthropic#agent-deployment#ai-safety#llm
How Athena Intelligence Powers Enterprise AI Analysts with Web Data from Firecrawl
Article2024년 9월 10일

How Athena Intelligence Powers Enterprise AI Analysts with Web Data from Firecrawl

Athena Intelligence는 Firecrawl로 웹 콘텐츠를 LLM이 바로 활용할 수 있는 형태로 수집해, 규제 산업의 기업 분석가에게 최신 공개 데이터 기반 인사이트를 제공하는 AI 동료를 구현한다.

Eric Ciarla
#service-design#agent-routing#llm#semiconductors
Introducing HUGS - Scale your AI with Open Models
Article2024년 9월 9일

Introducing HUGS - Scale your AI with Open Models

HUGS는 Hugging Face가 공개 모델을 자체 인프라에서 빠르게 배포·확장하도록 제안한 무설정 최적화 추론 마이크로서비스였으며, 2025년 9월 기준 해당 모델 배포 컨테이너 제공은 중단되었다.

huggingface.co
#service-design#agent-deployment#ai-safety#llm
Launch Week I Recap
Article2024년 9월 2일

Launch Week I Recap

Firecrawl의 첫 Launch Week는 Teams, rate limit 확대, Map endpoint, /v1 API, WebSockets, LLM Extract, Crawl Webhooks를 순차 공개하며 웹 스크래핑 협업·성능·실시간성·통합성을 강화한 행사였다.

Eric Ciarla
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Launch Week I / Day 4: Announcing Firecrawl /v1
Article2024년 8월 29일

Launch Week I / Day 4: Announcing Firecrawl /v1

Firecrawl은 Launch Week 4일차에 더 안정적이고 개발자 친화적인 웹 데이터 수집 API인 Firecrawl /v1을 공개하며 출력 형식, 크롤 상태, 마크다운 파싱, SDK, /map 엔드포인트를 개선했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Launch Week I / Day 3: Introducing the Map Endpoint
Article2024년 8월 28일

Launch Week I / Day 3: Introducing the Map Endpoint

Firecrawl은 첫 Launch Week 3일 차에 단일 URL을 웹사이트 전체 URL 목록으로 빠르게 확장해 주는 Alpha 단계의 Map Endpoint를 공개했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Launch Week I / Day 2: 2x Rate Limits
Article2024년 8월 27일

Launch Week I / Day 2: 2x Rate Limits

Firecrawl은 첫 Launch Week 둘째 날 모든 요금제의 /scrape 엔드포인트 요청 한도를 두 배로 늘렸다고 발표했습니다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
How Gamma Supercharges Onboarding with Firecrawl
Article2024년 8월 8일

How Gamma Supercharges Onboarding with Firecrawl

Gamma는 Firecrawl을 활용해 웹페이지, 블로그 글, Notion 페이지 등 URL 기반 콘텐츠를 깨끗한 마크다운으로 가져오고, 이를 Gamma Sites와 AI 발표자료 생성 기능의 입력으로 전환한다.

Eric Ciarla
#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search#llm
Announcing Fire Engine for Firecrawl
Article2024년 8월 6일

Announcing Fire Engine for Firecrawl

Firecrawl은 외부 스크래핑 서비스의 실패와 속도 문제를 해결하기 위해 자체 기본 백엔드인 Fire Engine을 도입했다고 발표했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Firecrawl July 2024 Updates
Article2024년 7월 31일

Firecrawl July 2024 Updates

Firecrawl은 2024년 7월 업데이트에서 YC 런치, scrape·crawl 성능과 대시보드 개선, 새 템플릿과 커뮤니티 사례, 채용 소식을 발표했다.

Eric Ciarla
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
The Little Tech Agenda
Article2024년 7월 5일

The Little Tech Agenda

앤드리슨 호로위츠의 마크 앤드리슨과 벤 호로위츠는 스타트업을 뜻하는 ‘리틀 테크’를 미국 기술·경제·군사 우위의 핵심으로 보고, 정부의 반스타트업 정책과 대기업의 규제 포획에 맞서 정치적으로 방어하겠다고 선언한다.

Marc Andreessen, Ben Horowitz, a16z
#ai-safety#change-management#organizational-redesign#semiconductors
How much does it cost to train frontier AI models?
Article2024년 6월 3일

How much does it cost to train frontier AI models?

Epoch AI는 프런티어 AI 모델의 최종 훈련 비용이 2016년 이후 연 2~3배 수준으로 빠르게 증가해 왔으며, 현재 추세가 이어지면 2027년 최대 규모 훈련 실행은 10억 달러를 넘을 수 있다고 분석한다.

Ben Cottier
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Algorithmic progress in language models
Article2024년 3월 12일

Algorithmic progress in language models

Epoch AI는 사전학습 언어모델에서 같은 성능에 필요한 컴퓨트가 약 8개월마다 절반으로 줄었지만, 지난 10년의 성능 향상은 알고리즘 혁신보다 컴퓨트와 데이터 확장의 영향이 더 컸다고 분석한다.

Anson Ho
#model-scaling#ai-architecture#capex-cycle#llm
🐯 Liger GRPO meets TRL
Article2024년 2월 5일

🐯 Liger GRPO meets TRL

라이거의 청크 단위 손실 계산을 TRL의 그룹 상대 정책 최적화에 통합해 모델 품질을 유지하면서 최대 GPU 메모리를 40% 줄이고, 분산 학습과 매개변수 효율적 미세 조정 및 고속 생성 서버 연계까지 지원한 결과를 소개한다.

huggingface.co
#agent-deployment#agent-memory#context-compression#retrieval-index
Who is leading in AI? An analysis of industry AI research
Article2023년 11월 27일

Who is leading in AI? An analysis of industry AI research

Epoch AI는 출판·인용, 훈련 연산량, 알고리즘 혁신 채택을 함께 비교해 구글·오픈AI·메타가 산업 AI 연구를 주도하며 신생 연구소도 빠르게 선두권에 진입할 수 있다고 분석한다.

Ben Cottier
#anthropic#search-advertising#zero-click-search#llm
Explosive growth from AI: A review of the arguments
Article2023년 9월 23일

Explosive growth from AI: A review of the arguments

Epoch AI 글은 고도화된 AI가 인간 노동을 대체할 때 폭발적 경제성장이 가능하다는 성장모형의 논거와, 규제·개발 난도·정렬 문제 같은 반론을 함께 검토하며 가능성은 배제하기 어렵지만 확실하지도 않다고 정리한다.

Ege Erdil
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment