Using AI to focus on the big picture
Quick Summary
Fanatics Betting and Gaming은 재무 업무의 수작업과 정보 탐색 시간을 AI로 줄여 CFO와 재무팀이 전략, 성과 해석, 의사결정 같은 고부가가치 업무에 집중하도록 하고 있다.
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💡 한 줄 요약
Fanatics Betting and Gaming은 재무 업무의 수작업과 정보 탐색 시간을 AI로 줄여 CFO와 재무팀이 전략, 성과 해석, 의사결정 같은 고부가가치 업무에 집중하도록 하고 있다.
📌 핵심 요약
- Andrea Ellis는 현대의 CFO가 정확한 재무 보고를 넘어 기업 전략, 자본 배분, 성장과 혁신, 대내외 커뮤니케이션을 이끄는 전략적·운영적 파트너로 확장됐다고 설명한다.
- 고성과 재무팀의 기반은 적합한 역량과 동기, 목표 정렬을 갖춘 사람, 정확성과 효율성을 높이는 프로세스, 일관성과 지속적 개선을 만드는 업무 루틴이다.
- Fanatics Betting and Gaming은 수많은 AI 활용처를 동시에 좇기보다 재무와 고객 운영 자동화 같은 핵심 영역에 집중해 큰 성과를 먼저 만드는 방식으로 도입을 시작했다.
- 전 직원 기초 교육, AI 자동화 태스크포스, 활용 후보 프로세스 조사, 프로젝트 로드맵, 데이터 과학자와 함께하는 GPT‑athon, 월례 공유를 통해 ChatGPT를 일상적인 업무 파트너로 정착시키고 있다.
- VendorID GPT는 공급업체 식별과 계약 요약을 자동화해 매월 약 18시간을 절감했으며, 향후에는 데이터 연결을 확대해 전략 기획과 시나리오 분석을 지원하는 사고 파트너로 AI를 발전시킬 계획이다.
🧩 주요 포인트
- Andrea Ellis는 현대의 CFO가 정확한 재무 보고를 넘어 기업 전략, 자본 배분, 성장과 혁신, 대내외 커뮤니케이션을 이끄는 전략적·운영적 파트너로 확장됐다고 설명한다.
- 고성과 재무팀의 기반은 적합한 역량과 동기, 목표 정렬을 갖춘 사람, 정확성과 효율성을 높이는 프로세스, 일관성과 지속적 개선을 만드는 업무 루틴이다.
- Fanatics Betting and Gaming은 수많은 AI 활용처를 동시에 좇기보다 재무와 고객 운영 자동화 같은 핵심 영역에 집중해 큰 성과를 먼저 만드는 방식으로 도입을 시작했다.
- 전 직원 기초 교육, AI 자동화 태스크포스, 활용 후보 프로세스 조사, 프로젝트 로드맵, 데이터 과학자와 함께하는 GPT‑athon, 월례 공유를 통해 ChatGPT를 일상적인 업무 파트너로 정착시키고 있다.
- VendorID GPT는 공급업체 식별과 계약 요약을 자동화해 매월 약 18시간을 절감했으며, 향후에는 데이터 연결을 확대해 전략 기획과 시나리오 분석을 지원하는 사고 파트너로 AI를 발전시킬 계획이다.
🧠 상세 정리
1. 전략적·운영적 파트너로 확장된 CFO의 역할
Andrea Ellis는 CFO를 단순히 재무 실적을 정확하고 제때 보고하는 책임자로 보지 않고, 사업을 위한 전략적 사고 파트너로 규정한다. CFO는 재무 전문성을 바탕으로 기업 전략과 자본 배분을 안내하고, 단기 및 장기 계획을 추진하는 데 관여하며, 회사의 이야기를 내부 구성원과 외부 이해관계자에게 전달하는 역할도 맡는다. 또한 CEO가 신뢰하고 의견을 나누는 조언자이자 성장과 혁신을 촉진하는 촉매로 기능해야 한다고 설명한다. 이런 변화는 CFO가 재무 조직 안에 머무르지 않고 여러 직무의 파트너와 긴밀하게 협력하는 운영 중심의 임원으로 발전했음을 보여주며, AI 활용 역시 더 빠른 전략 판단과 폭넓은 협업을 지원하는 맥락에서 다뤄진다.
2. 고성과 재무팀을 만드는 사람·프로세스·루틴
Ellis는 재무팀의 최고 성과를 좌우하는 요소를 사람, 프로세스, 루틴이라는 세 축으로 정리한다. 사람 측면에서는 업무에 필요한 적절한 역량뿐 아니라 충분한 동기와 조직 목표에 대한 정렬이 필요하고, 프로세스 측면에서는 과업이 정확하고 효율적으로 실행되도록 흐름을 간소화해야 한다. 견고한 업무 루틴은 실행의 일관성과 생산성을 높이는 동시에 지속적으로 개선하는 문화를 형성하는 기반이 된다. 특히 스타트업처럼 변화가 빠른 환경에서는 실험과 학습을 위한 공간을 의도적으로 마련해야 하며, 실수를 피해야 할 사건으로만 취급하지 않고 올바른 태도로 접근해 가치 있는 교훈으로 전환하는 것이 중요하다고 강조한다.
3. 수작업을 줄이고 중요한 질문에 집중시키는 AI
재무 조직에서는 회계, 세무, 전략 재무를 비롯한 여러 영역에 AI를 적용할 수 있지만, Ellis가 강조하는 핵심 가치는 단순히 더 많은 업무를 자동화하는 데 있지 않다. AI는 여러 곳에 흩어진 정보를 사람이 직접 수집하는 부담을 덜어 주고, 재무팀이 전체 상황과 핵심 흐름을 파악할 수 있는 시간적 여유를 만든다. 이에 따라 팀은 자료를 모으는 실행 단계에서 벗어나 그 정보가 무엇을 의미하는지, 그리고 그 결과를 바탕으로 무엇을 해야 하는지에 집중할 수 있다. Ellis가 제시한 출발점도 일상 업무의 수작업 비중을 어떻게 낮출 것인가였으며, 궁극적인 목표는 재무 인력이 실행에 쓰는 시간을 줄이고 전략에 더 많은 역량을 투입하도록 만드는 것이었다.
4. 다양한 가능성보다 핵심 영역의 큰 성과에 집중
Fanatics Betting and Gaming은 AI 도입 초기에 활용 사례가 너무 많기 때문에 조직의 관심과 자원이 지나치게 분산될 가능성이 크다는 점을 인식했다. 이에 모든 가능성을 동시에 추진하기보다는 몇몇 핵심 영역을 깊이 파고들어 눈에 띄는 큰 성과를 먼저 확보하는 접근법을 선택했다. 집중 대상으로는 재무 부문과 고객 운영 자동화에 관련된 업무 관행이 포함됐으며, Ellis는 AI가 재무 조직을 도울 수 있는 지점이 많다는 판단 아래 자신의 팀을 적극적으로 참여시켰다. 선택한 활용 사례가 무엇이든 일관된 기준은 전략에 쓸 시간을 늘리고 반복적인 실행에 쓰는 시간을 줄이는 것이었으며, 이 원칙이 초기 프로젝트의 범위와 우선순위를 정하는 기준으로 작용했다.
5. 교육·태스크포스·GPT‑athon을 결합한 조직적 도입
회사는 ChatGPT를 간헐적으로 사용하는 도구가 아니라 구성원이 매일 협력하는 업무 파트너로 인식하게 만들기 위해 폭넓은 채택과 실제 사용에 초점을 둔 구조적 접근을 취했다. 먼저 AI 자동화 태스크포스를 구성하고 모든 재무팀 구성원에게 AI로 개선할 수 있다고 생각하는 프로세스를 구체적으로 제출하게 한 뒤, 이를 바탕으로 탐색할 프로젝트 로드맵을 만들었다. 이어 전원이 ChatGPT 기본 교육을 이수하도록 하고, 교육 후에는 팀들이 데이터 과학자와 협력해 특정 프로젝트용 맞춤형 GPT를 제작하는 하루 일정의 ‘GPT‑athon’을 열어 AI 활용의 효과를 직접 경험하게 했다. 이후에도 정기적인 AI 업데이트를 제공하고 월례 전체 회의에서 새로운 활용 사례를 공유하고 축하함으로써, AI가 일회성 행사가 아니라 매일의 대화와 업무에 지속적으로 포함되도록 관리하고 있다.
6. VendorID GPT와 데이터 분석에서 확인된 초기 성과
AI 활용은 아직 초기 단계지만 재무팀에서는 이미 구체적인 성과가 나타나고 있으며, 대표 사례는 공급업체 식별과 계약 요약을 자동화하는 VendorID GPT다. 과거에는 담당자가 관련 정보를 검토하는 데 상당한 시간을 사용했지만, 이제 ChatGPT가 해당 작업을 수행하면서 매월 약 18시간의 업무 시간이 절감되고 있다. 특히 매월 장부 마감을 진행하는 시기에는 18시간을 확보하는 것이 실질적으로 큰 영향을 주며, 팀이 반복적인 검토보다 중요한 마감 및 해석 업무에 시간을 배분할 수 있게 한다. 데이터 분석에서도 AI를 통해 실행 가능한 통찰을 더 빠르게 생성하고 더 나은 의사결정을 지원하고 있으며, 회사는 내부의 서로 다른 데이터 소스를 통합하고 연결하는 작업이 진전될수록 이 가치가 더 커질 것으로 보고 있다.
7. 운영 효율화에서 전략 기획과 시나리오 분석으로
현재 AI 활용의 주된 초점은 운영 효율을 높여 재무팀이 전략과 영향력이 큰 업무에 투입할 시간을 확보하는 데 맞춰져 있다. 그러나 회사의 향후 로드맵은 반복 업무를 줄이는 수준에 머물지 않고, 생성형 AI를 전략 기획과 시나리오 분석에 적용하는 단계까지 포함한다. 이는 AI가 정해진 작업을 대신 수행하는 자동화 수단에서 여러 가능성과 복잡한 문제를 함께 검토하는 사고 파트너로 진화하는 방향이다. Ellis는 AI에 더 많이 투자하고 실제 업무에 활용할수록 더 많은 통찰을 얻을 수 있다고 설명하며, 연결된 데이터와 반복적인 대화를 활용해 전략적 판단을 지원하는 역량을 점진적으로 확대하려 한다.
8. CFO 개인의 정보 이해·소통·의사결정 변화
Ellis가 CFO로서 체감한 가장 직접적인 변화는 ChatGPT를 통해 필요한 정보를 훨씬 빠르게 확보하고 이해할 수 있게 됐다는 점이다. 재무팀은 장부 마감에 걸리는 시간을 줄였고, 그 결과 Ellis도 성과를 더 일찍 읽고 이해하며 경영진과 조직에 더 빠르게 전달할 수 있게 됐다. 통찰을 찾는 과정에 많은 시간을 쓰는 대신 확보된 통찰을 경영진과 함께 깊이 해석하고 더 나은 결정을 내리는 데 집중할 여유가 생겼으며, ChatGPT로 추세를 도식화하거나 고객 집단을 분석하는 작업도 더욱 역동적으로 수행하고 있다. 요청을 반복해서 조정할 수 있는 인터페이스는 CFO가 세부적인 미시 관점과 전체적인 거시 관점을 오가며 성과를 파악하는 데 적합하고, AI가 정보 탐색뿐 아니라 이해와 커뮤니케이션의 속도까지 높였다는 것이 Ellis의 평가다.
🧾 핵심 주장 / 시사점
- AI 도입의 성과 기준은 도구 사용량 자체보다 수작업과 정보 탐색 시간을 얼마나 줄여 전략적 해석과 의사결정에 재배분했는지에 맞춰져 있다.
- 폭넓은 참여를 끌어내려면 경영진의 선언만으로는 부족하며, 현업 프로세스 조사, 기초 교육, 공동 제작 행사, 정기적인 사례 공유를 하나의 운영 체계로 연결해야 한다.
- VendorID GPT의 월 18시간 절감처럼 구체적인 초기 성과를 확보한 뒤, 데이터 분석과 전략 기획, 시나리오 검토로 활용 범위를 확장하는 단계적 접근이 사용됐다.
✅ 액션 아이템
- 수작업 비중이 큰 재무·고객 운영 업무를 선별해 AI 자동화 범위를 집중하고 CFO의 전략·성과 해석·의사결정 시간이 늘어나도록 재배치한다.
- 적합한 역량·동기·목표 정렬을 갖춘 팀 구성을 점검하고 정확성·효율성 향상을 위한 운영 루틴을 고정한다.
- VendorID GPT처럼 공급업체 식별·계약 요약 자동화를 파일럿해 월 약 18시간 절감 성과를 확보한 뒤 데이터 연결 확장 범위를 정한다.
❓ 열린 질문
- 재무와 고객 운영 중 어느 영역을 먼저 AI 자동화해야 CFO의 전략 파트너 역할 기여가 가장 빨리 커지는가?
- 정확성·효율성 개선을 위해 설정한 루틴은 어떤 지표로 검증할 때 전략기획 의사결정 신뢰도를 안정적으로 담보할 수 있는가?
- 공급업체·계약 자동화 이후 전략 기획·시나리오 분석 지원을 위해 어떤 데이터 연결부터 우선할 것인가?